排序法在某类弹药寿命分析中的应用研究

将排序法应用于无失效弹药贮存寿命试验数据的统计分析 ,介绍了排序法的基本思想 ,并计算了某类弹药的平均贮存寿命置信下界。     

静电分级仪—静电计用于粒径测量的计算

0．01-1μm范围粒子是气溶胶科学特别是气溶胶过滤研究中非常关心的区域,但对其圆满测量一直很困难。试图建立静电分级仪一静电计系统用于粒径测量,根据在课题研究中遇到的实际问题,深入分析仪器工作原理与现象、测试限制间的关系,独立地研究出了一种很新颖、巧妙的计算方法,依据粒子静电平衡原理、电迁移率微分仪原理、大粒子带多电荷时对小粒子的影响段和影响程度,设计编制了计算程序,成功克服了原系统只能测量0．1μm以下粒子的限制,不但满足了课题研究需要,还大大拓展了测试系统应用范围．     

基于BP神经网络的空中目标威胁排序

研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法.水面舰艇对空防御作战中,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型,通过大量的实例对模型进行训练,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用,从而得到基本符合战场环境的客观的空中目标威胁排序.     

利用AHP确定决策方案排序的一种改进方法

针对在用AHP法求解权重排序向量时 ,用不同的计算方法导致排序方案不一致的矛盾现象 ,提出了一种在单准则下综合各个排序方案信息的方法 ,使AHP法更趋于完善     

关于175名开国中将的排序问题

《军事史林》2010年第1期发表的《人民解放军“55军衔制”中将军衔初探》（以下简称《初探》）一文,“按照每人当时主要编制职务顺序”,排列出中将的任职名单。该名单中的“编制职务顺序”,与我军当时实际的组织编制序列对照,有的不大相符。这说明两个问题：一是读者对开国将军的“名单顺序”比较关注;     

基于TOPSIS法攻击机编队主攻方向选择研究

针对影响攻击机编队主攻方向选择因素的特点,依据逼近理想点排序法基本原理,研究攻击机编队主攻方向选择问题。建立了不确定信息下多属性决策的数学模型,采用熵权法确定各因素权重,引入贴近度的概念和计算方法,按照综合指标值的大小对各方案进行优劣排序。最后给出一个示例说明此法的有效性和可行性。     

不确定多属性决策的单目标优化方法研究

运用神经网络的非线性映射和遗传算法的寻优特性,建立了不确定多属性决策的单目标优化模型。把属性值区间作为遗传算法染色体的搜索范围,用训练好的神经网络计算适应度。用不同的适应度函数来计算综合属性值区间数的下界和上界,然后对方案进行排序。算例结果表明,该方法是可行的。     

基于语言评价信息的多方案选优研究

通过LWD和LOWA算子,给出了一种算法。该算法在预先定义语言短语排序的情况下,可将专家群给出的多个指标下多个方案的语言评价信息集结为对方案的语言短语排序,从而可选出最优方案,并通过仿真算例,证明了该方法的有效性。     

作战体系效能分析及关键目标选择模型研究

作战体系效能分析及关键目标选择排序是作战筹划决策的核心环节.考虑对抗性、不确定性以及动态性等因素,提出了体系效能分析以及关键目标选择决策框架,构建了效能分析、目标选择以及优化排序的模型,并给出了相应的求解步骤方法,可为指挥员准确快速评估敌方体系能力、选择打击关键目标提供理论和方法支持.     

反战术弹道导弹(ATBM)防御系统指挥决策模型研究

文章以ATBM防御系统指挥决策为背景,对威胁判断及排序、拦截可行性、目标分配、发射决策、直接碰撞杀伤效果评定等进行了物理分析及数学建模并给出部分计算流程图。