m序列二相编码雷达灵巧噪声干扰研究

针对前沿复制干扰能量利用效率低的问题,提出了利用前沿波形,通过预测,超前获取雷达信号完整波形,进而实施灵巧噪声干扰的思路。对于采用由n级移位寄存器产生的m序列的二相编码雷达,给出了利用获得的前2n个码元,通过解n元线性方程组,预测获得完整m序列的方法。进一步,针对该线性方程组的生成特点,提出了一种快速算法。利用该快速算法,可以将预测的计算工作量平均分配到从获得m序列的第n＋1个码元到获得第2n个码元的各个节拍中去,使得一旦获得m序列的第2n个码元,就能够立刻得到m序列的所有反馈系数,获取雷达的当前发射信号的完整波形,并以最短的延迟实施针对性的灵巧噪声干扰。     

利用现代化传媒手段 加强外出流动民兵管理

四川省宜宾市翠屏区李端镇会议室内,背投电视上显示着该镇武装部长、民兵连长谭国新与远在浙江温州务工的该镇青年寇昀进行的网上视频交流——谭国新通过视频宣布了寇昀担任李端镇民兵连第四排排长的任职命令。这是宜宾军分区2006年民兵整组现场试点观摩会演示流动民兵整组点验的一个场景。近年来,为了进一步加强对流动民兵的教育管理, 宜宾军分区明确规定:凡相对集中一地务工人数在     

提高“两种能力” 建立“两个机制”

新形势下边境管控出现许多新情况和新问题,做好边境管控工作要注意提高“两种能力”,建立“两个机制”。一要提高“两种能力”。一是提高科技控边能力。加快边境地区通信、网络、边防设施的建设和改造步伐,注重运用视频监控、边界报警等先进器材,加强对边界重点部位、观察死角和管理盲区的监控,使边境管控能力得到进一步提升。二是提高信息获知能力。充分利用边境地区公安、武警和民兵信息网等信息来源渠道,及早掌握境内外关键部位、重点人员的活动规律、生活状况和思想变化,做到防患于未然,严厉打击边境走私贩私和各种破坏活动。二要建立“…     

基于行小波编码的纹理隐藏三维地形数据算法

讨论利用纹理图像隐藏高程信息来保护三维地形数据的信息隐藏技术。首先提出了改进的基于行小波变换及其编码,在保持地形形状和起伏特征的前提下实现高程数据的极低比特率低存储压缩。通过研究可嵌入隐藏信息的小波系数集合生成方法并结合基于视觉系统(HVS)小波域量化噪声的视觉权重(JND)分析技术,提出了自适应确定信息嵌入强度的方法。由于隐藏过程采用分组密码Rijndael生成单向Hash函数,信息隐藏算法高度安全、可以公开。     

栈式自编码和残差神经网络的射频信号个体识别

传统基于暂态特征和稳态特征的射频信号个体识别方法存在特征提取困难、特征微小、无法区分射频信号个体差异等问题,识别率较低.随着深度学习技术的发展,结合栈式自编码网络深度融合目标特征优势和残差神经网络在解决退化问题时的优势,提出了一种基于SEA和ResNet网络的射频信号个体识别方法.包括信号时频域特征提取方法分析、多域特征拼接与融合、基于轻量化ResNetLite网络的射频信号个体识别方法等步骤.仿真结果表明,相对于传统时频域特征提取方法和BP分类方法,新方法能够有效提取和融合信号细微、高层次及深层次特征,且识别率有一定幅度的提升,同时,对计算资源、存储资源的消耗有约7倍的降低,可支持嵌入式设备小型化需求,便于工程实现.     

基于SDAE+Softmax模型的体系贡献率评估方法

战争就是交战双方作战体系之间的对抗.体系贡献率评估是体系建设和分析重点关注的问题,是对作战要素在作战体系中所发挥作用的一种度量.针对体系的复杂系统特性,构建SDAE+Softmax模型对体系效能涌现过程进行建模,模型描述了体系基础指标与任务指标之间的关系.提取Softmax分类器的分类概率相对值作为体系贡献率评估的综合特征指标,量化体系组分改变对体系效能的影响.基于SDAE+Softmax模型的评估方法,为体系贡献率评估提供了全新的思路,是对传统评估方法的突破.     

军地统一物品编码“新基建”的探讨

本文研究了北约军需物资编目的成绩和作用,分析了我国军用物资与装备、国防科技工业物资、国家装备动员资源、军民通用资源和应急物资等物品编码的差异,指出物品代码不统一的状况制约了军地信息对接的效率,阐述了军地统一物品编码的意义。此外,还提出统一物品编码工作具有公共服务特性,属于“新基建”范畴,并规划了按“新基建”实施军地统一物品编码的路线图：组建军地统一物品编码管理机构;制定编码国家标准,按“新基建”程序申报国家项目;开发物品编码系统;实施军地统一物品编码;建设物品代码大数据中心,逐步推广应用,稳步树立军地统一物品代码的权威。     

一种自动镜头聚类方法

镜头聚类是视频内容分析的重要途径。镜头聚类的基本任务是基于镜头的物理特征对镜头进行分类。本文设计和实现了一种新的镜头聚类方法 ,这种方法从一个初始分割开始 ,经多次聚类分裂与合并的迭代 ,自动地进行误差校正。这种方法既不需要通过人工交互来解决试探聚类方法的误差调节问题 ,也不需要迭代聚类算法中难以确定的经验参数和经验阈值的设定 ,克服了普通聚类方法的缺点 ,在实际应用系统中取得了较好的效果。     

开放架构的数字视频管理系统iView研究与实现

iView是我们研制的基于多模态元数据提取,具有开放架构且支持无线移动存取的数字视频全内容管理系统。本文讨论了系统的需求,体系框架设计实现,描述了其中涉及的关键技术思想,并对存在的问题和研究方向做了简单探讨。