高分卫星如何改变人们的生活

高分二号卫星8月1 9日成功飞天。这颗精确到1米的我国目前地面像元分辨率最高的光学对地观测卫星,将与已经在轨运行的高分一号卫星相互配合,在国土资源调查与监测、城市精细化管理,综合交通服务、林业调查与监测等领域＂一展身手＂,用米级的＂黄金尺度＂,给人们的生产生活带来便利。     

基于时间反转声学理论的超声相控阵超分辨率成像方法

在超声相控阵检测领域,常规成像方法遵守瑞利准则,其成像分辨率受到波长限制。研究时间反转多信号分类(Time Reversal-MUltiple SIgnal Classification, TR-MUSIC)方法,在保持超声波工作频率不变且不影响系统探测深度的前提下,可提高成像分辨率,实现超分辨率成像。通过全矩阵采集方法获取被测对象的超声阵列数据;利用平面B扫描和TR-MUSIC方法处理数据,得到二维和三维超声图像;依据图像特征评估被测对象内部状况。实验选取加工不锈钢试块作为被测对象,搭建超声相控阵检测系统,在试块内部加工6个直径为1 mm、可视为点散射体的相邻贯通孔作为缺陷。实验表明,TR-MUSIC方法能够区分并定位这6个相邻点散射体,而平面B扫描方法则不能。因此,基于时间反转声学理论的TR-MUSIC方法可以提高成像分辨率,改善超声图像质量。     

近场光学高密度数据存贮技术

近场光学存储具有高密度、大容量及可利用已有相关技术等优点,近年来得到广泛关注。该文介绍了近场光学存储的原理及研究现状。对三种主要的近场光学存储方案,即探针型方案、超分辨率近场结构、固体浸没透镜方案,在实现方法和关键技术方面做了详细的阐述,并分析了这三种方案的优缺点。     

意大利计划在2006年发射首颗雷达卫星

法国国防部网站2005年4月7日报道,2005年3月16日,法国国防部官员展示了“太阳神2A”光学侦察卫星拍摄的图像,证实这颗卫星的性能比预期的更好,同时展示了该卫星红外成像仪拍摄的夜间图像。     

基于深度学习的无人机航拍图像超分辨率提升算法

针对当前无人机航拍图像普遍存在图像细节模糊以及分辨率低的问题,提出了面向无人机航拍场景的图像超分辨率算法。首先,提出一种可学习的图像下采样模型进行训练数据的生成,从而有效模拟了真实场景下的低分辨率无人机航拍图像的数据特征。其次,结合无人机平台的现实需求,提出一种基于知识蒸馏的轻量化图像超分辨率网络,有效提升了模型的泛化性能和时间效率。实验表明,该算法在真实无人机航拍图像数据集上的性能不仅超过现有通用图像超分辨率算法,同时还进一步缩减了网络模型大小和处理时间,有效满足无人机平台的硬件约束和实时性要求,对于无人机航拍图像处理具有重要应用价值。     

超高分辨率图像实时显示系统设计

自行设计的超高分辨率图像实时显示系统由图形系统处理机、超高分辨率显示器组成 ,其核心是图形系统处理机 ,显示分辨率为 2 0 4 8× 2 0 4 8,逐行扫描 ,每像素 8位 ,图像输入速率最高 2 4 0MB/s ,可同时显示n (n =8,4 ,2 ,1)个CCD相机的实时图像数据 ,并能进行n抽m (n =8,4 ,2 ,1;m =8,4 ,2 ,1;n≥m)处理。采用的主要技术有 :图像输入双重缓冲抽样复合拼接技术 ,单帧存图形图像共体技术 ,视频双重并串转换技术等。该系统可用于卫星地面站、航测、医学成像及其他传感器的高分辨率图像的实时显示     

基于软件的多路PWM式D/A转换技术

主要介绍了一种利用单片机定时器产生中断,操作Ｉ／Ｏ口线输出多路ＰＷＭ信号,通过接口转换电路输出模拟量的思想,说明了应用单片机定时器缓冲区的数据设置,并给出了中断服务例程。     

多分辨率建模理论方法研究的现状与发展

多分辨率建模是当前模拟与仿真的前沿课题之一。本文简要回顾多分辨率建模的发展过程 ,阐述了开展多分辨率建模研究的必要性和进行多分辨率建模的主要方法。     

USAF 1951分辨率靶

在全面介绍 USAF 1951分辨率靶的基础上,对 USAF 1951分辨率靶与目前国内普遍使用的 WJ 1198-79和透射式分辨率板作了详细的讨论和比较,指出了USAF 1951分辨率靶所具有的优点。进而就 USAF 1951靶在国内外的应用情况和制作难点作了简单说明。     

一种智能型航空影像目标自动识别方法

本文提出了一个智能型航空影像目标自动识别方法。该方法借鉴了人类视觉系统的自动调焦功能和知觉组织过程 ,运用小波理论的多分辨率影像结构和领域专家的知识 ,辅助以人工智能的手段 ,实现了航空影像中目标的自动识别。根据上述算法 ,本文还给出了一个航空影像中目标自动识别系统AITARS。