联合作战训练中激励机制的构建与运用

随着世界新军事革命的发展和现代战争形态的演进,联合作战训练将成为新常态。如何适应这一发展大势,遵循依法治军从严治军大方略,加紧构建、完善和运用激励机制,有效激发官兵参与联合作战训练的积极性主动性创造性,具有重大的现实意义。一、深刻认识联合作战训练中运用激励机制的重要意义对于我军而言,联合作战训练是一种全新的实践,需要运用多种激励手段调动官兵的训练热情和创造激情方能取得实效。但综合来看,通过制定和完善相关法     

为官做人要老实、踏实、干净

践行群众路线没有休止符,作风建设永远在路上,必须以更加严格的标准和举措打好作风建设攻坚战持久战。一、党员领导干部要老实做人老实是人品官德最起码最根本的要求,作为党员领导干部在老实做人方面有着更深的内涵和更高的要求。一是政治上要忠实,不阳奉阴违。要有坚定的政治信念,对党忠诚,对组织忠诚,诚实守信,表里如一,在大是大非面前始终保持清醒、把住方向;要听招呼、守规矩,执     

舰艇编队防空作战动态火力分配

针对舰艇编队防空作战动态目标分配过程进行了深入的研究,建立了动态目标分配过程的相关模型,主要包括目标分配模型和目标及火力通道的状态转移模型,并分析了目标拦截的适宜性检验方法。最后通过改进的粒子群算法对目标分配模型解算并以实例验证了模型及算法的可行性。     

改进的人工蜂群算法求解武器目标分配问题

为了提高武器目标分配问题求解的效率与性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进人工蜂群算法。针对武器目标分配问题模型的离散性特点,设计了解的编码方案,保证种群个体编码满足约束条件;通过控制种群编码熵的大小保证了初始化种群的离散性,加强了种群前期搜索的多样性;引领蜂采用同时保留最优蜜源与次优蜜源的方式,增大了种群局部寻优能力。仿真结果表明,在求解武器目标分配问题时,改进蜂群算法与传统优化算法相比收敛速度更快,求解精度更高,具有很好的应用价值。     

装备指挥控制系统效能试验内容设计?

针对装备指挥控制系统效能试验内容设计的现实需求,利用树图决策分析方法,将装备指挥控制系统效能试验问题逐层分解为目标层、体系贡献度/效能指标层、能力指标层、性能指标层和数据需求层,分析了装备指挥控制系统作战效能和体系贡献度试验的主要因素与指标,设计了装备指挥控制系统作战效能和体系贡献度试验的内容框架,可为装备指挥控制系统效能试验与评估开展提供重要借鉴。     

加强国防知识产权管理工作的思考

国防知识产权管理工作对于增强国防科技自主创新能力、加快技术成果转化进程、提升国防投入产出效益、提高武器装备建设水平具有非常重要的作用。在分析加强国防知识产权管理工作必要性的基础上,梳理了当前国防知识产权管理工作存在的主要问题,提出了加强国防知识产权管理工作的对策建议。     

改进的OFDM雷达通信一体化信号峰均比抑制方法

正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing,OFDM）信号是雷达通信一体化系统常用的发射波形之一,但是其峰均比较高,影响发射机的工作效率。传统的限幅法虽然可以降低系统OFDM信号的峰均比（peak-to-average power ratio,PAPR）,但会造成误码率（bit error rate,BER）增大和带外频谱泄露的问题。对传统的限幅法进行改进,将高于门限的信号进行抑制,通过迭代滤波消除带外信号弥散造成的频谱效率下降的问题。将改进峰均比抑制方法与传统峰均比抑制方法进行比较,验证了所提方法的低峰均比性能、误码率性能和模糊函数性能。仿真实验表明,所提方法通过合理设置限幅门限和选择迭代滤波次数,可以有效降低OFDM信号的PAPR,并且对雷达探测性能和通信性能影响较小。     

基于MPC方法无人机避障路径规划研究

无人机大多依靠规划好的航路飞行,面对复杂的、不可预知的飞行环境,有效的自主障碍规避能力对提高飞行安全十分必要。针对无人机飞行过程中机动障碍物的避障问题,提出了一种MPC避障路径规划方法。构造障碍物预测模型、一阶指数参考轨迹生成方法、并提出了能力-时间组合最优为目标的滚动优化模型,有效解决了在运动障碍物作用下,无人机运动轨迹安全、平滑的动态规划问题。二维和三维空间仿真结果表明,所提方法是有效的。     

关于改进部队心理服务工作技术的思考

<正>部队心理服务工作是运用心理学的理论和技术,以解决官兵心理困扰、提升官兵心理健康水平为目的的工作。心理服务工作的重点在于能否对官兵的心理问题早发现、快干预、速解决。心理服务工作技术是提高心理服务工作效能的重要手段和方法,与其效能提高有着密不可分的关系。因此,采用恰当的技术对提升心理服务工作效能具有重要意义。调研发现,一些部队心理服务工作技术手段较为单一,限制了心理服务工作开展的效率。     

面向无人机识别网络中链路中断概率的优化算法

针对无人机识别网络,提出基于时间和带宽资源分配的链路中断概率优化算法（time and bandwidth allocation-based outage probability optimal algorithm,TBAP）。在TBAP算法中,先推导了中断概率的闭合表达式。再建立基于时间和带宽资源分配的中断概率最小化的目标问题,然后运用快速收敛算法求解目标问题,进而获取最优的时间和带宽分配策略。仿真结果表明,相比于传统的二分分配法,TBAP算法具有更低的中断概率。