航天器在轨防碰撞自主规避策略

论文提出了航天器与空间目标距离较近时的自主规避策略。分析了航天器与目标的相对运动模型,将相对运动分解为视线瞬时旋转平面内的运动与该平面的转动。对视线瞬时平面内的运动进行了分析,推导了航天器的最佳规避方向。探讨了在三维惯性空间中该方向的确定方法。通过仿真分析,对比了航天器具有不同规避加速度和不同探测距离时,通过机动所得脱靶量的大小,验证了航天器近距离自主规避策略的有效性。     

树立典型 宣传品牌

企业文化是一个企业以物质为载体的各种精神现象。它是以价值体系为主要内容的企业精神,思维方式和行动方式,是企业全体成员在生产经营活动过程中形成的一种行为规范和价值观念。企业文化对企业战略起着基础作用、助推器作用和聚合力作用等等。企业文化决定着企业的战略,乃至企业的兴衰成败,所以,企业要坚持不懈地抓好企业文化建设。本刊分三次刊发了10个军工集团公司介绍建设军工丈化的稿件,望广大读者继续支持办好本栏,将贵单位军工文化建设的新鲜做法和取得的成果,提供给我们。     

陕西省军工企业改革脱困工作会议召开

2004年5月18日,陕西省国防科工委在西安召开了陕西省军工企业改革脱困工作会议。 会议要求各有关单位,要坚定信心,把握机遇,全力以赴,加快推进,到2005年基本完成军工企业改革脱困任务,坚决打赢军工企业改革脱困攻坚战。 在会上,西安惠安化学工业有限公司和陕西     

浅议知识型军人的激励与管理

近年来,随着新军事变革的不断深入,知识型军人在我军现代化建设中的地位和作用越来越重要,如何充分发挥知识型军人的作用,历史又现实地摆在我们的面前,我们必须对知识型军人的激励与管理进行专门研究。一、知识型军人的概念目前,对知识型军人的概念,不同的学者,从不同的侧面、角度给出了不同的定义,我们认为按下面给出的知识型军人的概念可能更为合理:符合信息化战争的时代要求,具备专门的知识和技能,具有较高军事创造力,能够在信息化军事实践活动中利用知识或信息进行工作的军人。在这里,我们对知识型军人的概念主要强调三点:第一,强调符合…     

基于分合粒子群算法的多无人机任务重分配

多UAV在执行任务过程中,战场环境以及UAV编队状态的改变将导致原有的分配计划失效或效率降低,因此有必要重新分配任务。针对多无人机任务重分配问题,首先建立了相应的数学模型。其次运用分组基础上的任务重分配策略进行任务分配,提出了改进的K均值聚类算法进行初步分组,再在分组的基础下,提出了分合粒子群优化算法进行组内任务分配。最后进行实验仿真。实验结果与分析表明基于分合粒子群算法的任务重分配方法能有效地满足多变的战场环境要求。     

延迟容忍无线传感器网络动态数据传输

分析现有经典延迟容忍移动无线传感器网络DTMSN(Delay Tolerant Mobile Sensor Networks)数据收集算法.提出了一种基于选择复制的动态数据传输策略ASRAD(Advanced Selective Replication based Adaptive Data Delivery Scheme).其基本思想是把数据消息动态的复制给更有可能与汇聚点通信的传感器节点以达到尽量增大传输成功率和降低传输能耗的目的.ASRAD由数据传输和队列管理两个主要部分组成.     

警惕菲律宾“费边策略”!

有人说,一段时间以来菲律宾犹如美国手中的"提线木偶",不停地上蹿下跳,里挑外撅,该是收拾它的最佳时节。他们的分析委实有些道理:一是美国今年正值大选年,奥巴马虽有心加速"重返亚太",却无暇来关注南海事务,他必须把主要精力用于处理国内经济、民生以及选举等议题上。二是菲律宾国内高层对黄岩岛争端究竟采取何种方式解决,意见分歧较大;而且国内反对阿基诺三世的势力来头不小,特别是他和大法官之间的结构矛盾很难从根本上调和。未来阿基     

西方敌对势力对我实施政治攻势的手法及我们的应对策略

伴随着中国的加速发展和加快崛起,西方敌对势力对我实施的政治攻势战略必将愈演愈烈。这一战略的实质就是企图用"西化"、"分化"手段颠覆共产党的领导,分化瓦解中国的统一,以达到"和平演变"的目的。西方敌对势力对我实施的"西化"、     

提高价值创造能力 推动企业可持续发展——银光集团“十二五”开局发展纪实

北化集团甘肃银光化学工业集团有限公司“十一五”期间实现了经济效益和社会效益同步提升,以促进产业发展树立了有抱负负责任的大型国有企业新形象。     

用于军事通信网络规划分析的免疫系统多目标优化算法

军事通信网络规划分析是一项十分复杂的工作,实际中需要考虑多种约束条件对各种规划方案进行科学甄别。文章将该问题转化为多目标问题进行研究,并借鉴免疫系统机理,提出一种用于军事通信网络规划分析的免疫系统多目标优化算法。算法结合基于免疫系统的多样性保持策略,保持解的多样性。实验表明,文章提出的算法所得结果的支配能力和空间分布效果优于经典的多目标进化算法。