冲击波超压值粗大误差处理

分析了冲击波测试中粗大误差的来源,提出了归一化相似度粗大误差判别方法.结合某次实验的测量数据,分析了Grubbs判别法与归一化相似度判别法在数据处理中的效果,归一化相似度判别法能够有效地剔除受环境因子影响不符合冲击波特点的超压值.该方法可较好地解决3σ,Grubbs准则出现一定的误判以及无法处理小样本数据的问题.     

关于纯方位目标运动分析的讨论─—最优化模型及模拟计算

以最优化的观点给出了数种有关纯方位估计目标运动要素的数学模型,并对这些模型进行了模拟计算和比较,找出了几种较好的模型,这些模型的计算满足工程的实时性,精度也满足工程要求。     

有毒化学品事故潜在危险区的预测

对有毒化学品事故的预测是制定应急救援方案和采取防护措施的基础和关键。本文讨论有毒化学品事故的特点及其伤害准则,提出事故潜在危险区的确定方法。     

用于功率应用的异质结双极晶体管-材料选择和设计准则

对山羊空肠粘膜固有层的肥大细胞进行了初步电镜观察。在山羊肥大细胞中，多数胞浆颗粒含有电子密度比较均匀的无定型基质，但在部分胞浆颗粒中可见有特殊的亚微结构，如蜂窝状、空泡状、旋涡状及绳索状结构。     

应用终点弹道学理论计算人员目标的毁伤幅员

本文将终点弹道学的有关理论应用到人员目标毁伤员的计算问题中,比较全面地考虑了射弹的终点效应和在不同的战术情况下人员易伤亡的差异。得出了目标坐标毁伤律的数学表达式。为炮兵自动化指挥中确定目标毁伤幅员问题提供了更加切合实际且例于编程计算的数学模型。     

一种基于离散混沌系统的S-Box候选算法设计

S-Box是现行分组密码中唯一的非线性部件,主要提供了分组密码算法中必需的混淆作用,其密码强度决定了整个分组密码的安全强度。为进一步提高S-Box的强度,结合离散混沌系统的内在随机性、有界性、非周期性及对初始条件和参数极度敏感等特点,提出一种采用多混沌映射和交叉映射生成S-Box的生成算法。实验分析表明,该算法生成的样本密钥敏感性强,随机性好,既能较好地满足S-Box设计所要求的各项准则和特性,安全性高,同时又能降低计算复杂度,提高计算速度,且易于生成和扩展,因而是一种性能良好的S-Box候选算法。     

改进的Fisher准则及其在语音聚类中的应用

针对传统的Fisher准则在聚类分析方面的不足,提出了一种新的修正的Fisher准则。通过重新定义类内方差,得出最大Fisher值与最佳聚类数目的对应关系,从而预测出最佳聚类数目。通过对语音库中语音段落的说话者组成结构进行分析,证明了修正后的Fisher准则能有效地优化聚类分析,并显著提高了说话者组成结构分析结果的精度。应用基于修正后的Fisher准则的LBG聚类算法,能为语音操控系统中无监督的说话人自适应提供更可靠的说话人模板库。     

马氏综合权重距离判别法在中小型滑坡灾害评估中的应用

我国西南地区滑坡灾害具有点多面广、规模小、危害大的特点,群测群防是目前中小型滑坡灾害最为有效的预防手段。针对这种现状,为进一步完善群测群防体系,在马氏距离判别法和加权马氏距离判别法的基础上对权重值进行了修正改进,提出了一种新的判别分析方法——马氏综合权重距离判别法。该方法不仅保留了加权马氏距离判别中区分每一个指标重要性差异的优势,并且结合德尔菲法对权重值进一步修正,弥补了原来加权马氏距离法在判别过程中距离函数出现负值的不足。从本质上来说,这种方法是把由样本驱动的权重值和实际工程经验的权重值相结合,使权重值的取值更加符合实际。以该方法为基础,在一定的历史资料背景下,从滑坡致灾因素和孕灾因素考虑,选取适当的判别因子,建立判别模型,对未知潜在滑坡灾害进行判别归类,并且与马氏距离判别法和Fisher判别法比较。研究发现,马氏综合权重距离判别法具有更高的可靠度和判别精度,适于在群测群防体系中进一步推广使用。     

语用原则对改文风讲短话的启示

习总书记履职伊始即向全党全军发出了“空谈误国、实干兴邦”的号召,新一届的党中央、中央军委也相继出台了改进作风的八项规定和十项措施,其中一个重要体现就是改文风、讲短话。学习借鉴语言学中的语用原则,对于领导机关写好文,讲好话,切实转变作风,有很．好的启示。 语用学是语言学中专门研究语言理解和使用的学问。语用学领域一项很著名的原则就是语用原则,语用原则包含礼貌原则和合作原则两个总的原则。其中礼貌原则包含得体准则、慷慨准则、赞扬准则、谦逊准则、一致准则和同情准则。得体准则要求尽量少让别人吃亏,多让别人受益;慷慨准则要求尽量少利己,多利他人;赞扬准则要求尽量少贬低他人,多点赞誉;谦逊准则要求端正态度,     

变步长LMS算法在PCMA信号相位估计中的应用

为提高PCMA信号相位估计的精度,基于联合循环统计量与变步长最小均方（least mean square,LMS）的理论,提出了一种PCMA信号相位高精度估计算法。算法推导信号参数与循环统计量的定量关系进行相位的初估计,对接收信号进行变步长的LMS自适应滤波,通过迭代提升相位估计精度。对算法进行了不同维度的仿真对比实验,仿真结果表明,算法收敛速度快,适用范围广,性能相较于传统方法提升2dB左右。