多属性决策的辐射源威胁等级判定方法

在分析了现有侦察机威胁等级判断方法的基础上,用群体层次分析方法确定威判诸因子的权重,用模糊集理论建立威胁隶属度函数,进而建立了辐射源威胁等级判定的综合方法、给出辐射源威胁等级评判标准.通过实例说明该方法是行之有效的,为威胁等级的判断提供一种新的途径.     

化学平衡若干问题的判断

一、化学反应速率大小的判断 化学反应速率是用来衡量化学反应进行快慢程度的,通常用单位时间内反应物浓度的减少或生成物浓度的增加来表示.判断其大小的方法通常有:     

基于改进SUSAN算法的红外目标边缘检测

从3个方面改进了传统的SUSAN算法:①自适应选取阈值,以提高算法自动化程度:②使用双几何阈值,增强算法的抗噪性;③加入目标点判断因子,减少计算时间.利用改进的算法进行了红外目标边缘检测,结果表明,改进算法比传统的SUSAN算法有更强的噪声抑制能力,更快的边缘检测速度,显示出更加优良的性能.对对比度比较低的红外图像,改进算法可以减少40%以上的计算时间,而对对比度较高的红外图像,改进算法可以减少70%以上的计算时间.     

适应我军新的历史使命要求全面提高预备役军官队伍素质

中央军委主席胡锦涛同志对新世纪新阶段我军肩负的历史使命作出的“三个提供、一个发挥”的科学概括,是科学判断新的历史条件下国家发展和军队建设所处的历史方位,着眼实现党的三大历史任务,维护国家和民族的根本利益,对我军历史使命的准确定位,是科学发展观在军事领域的重要体现,也是对马克思主义军队使命观的创新和发展。加强预备役军官队伍建设,必须积极适应胡锦涛主席关于新时期新阶段我军历史使命的要求,勇于创新,扎实工作,努力提高预备役军官的综合素质,为推进军事斗争准备深入发展提供坚强的人才保障。一、适应新世纪新阶段我军历史…     

基于混合判断矩阵优选大区域防空作战方案

对混合判断矩阵和完全一致性混合判断矩阵这2个概念进行了新的应用。针对大区域防空作战决策中指挥员可能给出的混合判断信息情形,构建混合判断矩阵,并基于互反判断信息和互补判断信息的转换公式,利用文献中给出的求解混合判断矩阵排序向量的简便方法,将其应用于大区域防空作战方案的排序和择优,辅助防空作战指挥员提高决策能力和质量,同时对于防空作战辅助决策系统设计也具有较好的参考价值。     

基于Markov Logic的军事系统效能评估

由于军事系统中存在不同的体制编制和多变的网络结构,并且军事单元能力发挥不稳定,信息延时不确定,因此为完成特定军事任务,系统中会存在诸多OODA过程,以至于难以评估军事系统的效能.针对目前效能评估方法人为定性评估成分较大,或者评估过程忽视军事实体间的相关联系而仅在统计意义上进行评估,将军事系统的不确定性纳入评估体系,基于统计关系学习框架Markov logic以OODA军事策略为基础对不同军事规则进行一阶逻辑建模,并以当前网络态势为先验条件,应用Alchemy工具对表示最终作战效能的原子谓词进行条件概率推理,求得该网络作战效能期望,突出了模型对不确定信息的处理能力.最后研究了军事单元和军事体制对系统效能的影响,实验结果验证了本模型的有效性,表明其具有一定的实践和理论意义.     

导弹战车的“厉保健”

烈日下,渤海湾畔风高浪急,一支迷彩车队正快速在山海间穿行,马达轰鸣,扬尘漫天……此时,一辆导弹运输车突然熄火停车,只见一名四级军士长提着工具箱迅即赶到,眼睛如雷达般扫描动力装置,快速拿出工具抢修,导弹运输车转眼间起死回生。这位手到病除的士官,就是被官兵称为导弹战车"保健医生"的厉业松,绰号"厉保健"。作为沈空导弹某团技术保障队修理班班长,他当兵15年,成长为高级修理     

对空袭火力体系构成和攻击强度的数理判断

准确判断敌人空袭火力体系的构成和攻击强度是防空作战争取主动的前提和基础.采用定性与定量相结合的方法,对如何判断敌空袭被掩护目标使用的兵器种类进行了分析,然后从空袭可用兵力、日出动强度和日出动量三个方面对空袭火力体系的攻击强度进行了深入研究.     

海战场态势分析与评估方法

信息融合是海军作战指挥系统情报处理的一个必不可少的环节,对融合后的海战场综合态势进行分析和评估是为信息融合体系提高了一个重要层次.海战场态势分析与评估在现代信息战中将具有越来越重要的作用,但目前海战场态势分析和评估的方法还很不成熟,本文试图从海战场态势分析与评估在信息融合中的作用,以海战场态势分析与评估处理融合数据流程为依据,提出海战场态势分析与评估的基本方法,起到一个抛砖引玉的作用.     

相似分布特性准则下的高斯混合项聚类-合并算法

针对高斯混合模型估计非高斯系统时高斯混合项呈指数级增长问题,提出一种基于相似分布特性准则的聚类-合并方法。通过分析高斯混合项的分布特性,基于扩展积分均方误差代价函数搜索最优置信范围,并对混合项进行高斯聚类,进而获得具有不同分布特性的高斯簇。为防止高斯簇间对高斯子项的重复利用,引入局部最近邻思想对交叉高斯项进行重新分配。采用并行多元素合并方法对高斯簇中的混合项进行合并,在保证无偏性基础上减少下一时刻混合项数量。仿真结果表明,改进算法在保证跟踪精度的同时还可有效提高算法效率。