着眼未来战争需要搞好动员潜力调查

搞好国防动员潜力调查,是全面了解和掌握战争潜力,扎实做好军事斗争准备,确保战时实施有效动员的一项基础性工作。因此,必须着眼未来高技术局部战争的需要,认真搞好国防动员潜力调查。国防动员潜力核对调查是一项庞大的系统工程,涉及军地的方方面面,各个系统、各个领     

从伊拉克战争看制交通权在战役战斗中的作用

英国著名军事理论家利德尔·哈特指出:“整个战争艺术的秘密,就是使你成为交通线的主人。”交通历来与战争密不可分,是快速集结军事力量、转化战争潜力、形成决定性优势的枢纽,是维系战争机器运转的“命脉”。随着战争形态的演变,制交通权已成为夺取战争主动权的重要内容。战争实践证明,谁能有效地掌握制交通     

基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准研究

在运用Kalman滤波进行SINS动基座传递对准时,当模型存在误差或系统噪声不能反映实际噪声时,会降低滤波精度甚至导致滤波发散.针对这个问题,提出基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准方法.首先通过增加输出层节点的反馈来改进普通的Elman神经网络模型,其次采用强跟踪滤波器对改进Elman神经网络进行训练.利用仿真数据对该算法进行验证,结果表明,该算法能够克服Kalman滤波的缺陷,提高传递对准精度达100%～150%.     

一种全局最优的多感测器检测融合算法

在实际检测中,由于带宽、信道衰落和信道噪声等因素的影响,从本地检测器至融合中心的信道通常无法保证为理想传输信道,另外由于本地检测器和融合中心的距离比较远,会加剧信道的非可靠性和增加信道的传输能量,于是就在本地检测器和融合中心之间增加中继节点.然后利用贝叶斯规则对所有节点的判决规则进行联合最优化.最后通过仿真对系统的检测性能进行了比较.     

弹炮结合武器系统效能评估方法研究

通过Matlab软件编程,建立了一个小规模的弹炮结合武器系统的作战仿真模型,进行蒙特卡罗仿真.通过对仿真结果的分析和参考相关文献,确定影响弹炮结合武器系统作战效能的主要因素.建立一个BP神经网络模型,该模型以这些影响弹炮结合武器系统效能的主要因素为输入,以弹炮结合武器系统对目标的拦截率为输出,利用大量仿真所得数据作为样本对神经网络模型进行训练,并验证了其有效性.     

利用地方教育资源 深化主题教育效果

云南省丽江军分区在开展主题教育活动中,充分发挥驻地教育资源优势,运用生动形象的教育形式,促进了教育的不断深化。他们组织官兵到红军长征渡口和红军纪念馆,听当年帮助红军渡江的老船工讲红军英勇战     

省军区抓好经济动员准备需要解决的问题

省军区抓好经济动员准备,应形成相对准确的军事需求数据和保障能力,解决好军事需求的“迷雾”问题;要建立长效机制,完善数据库建设,注重培育经济动员能力,解决好经济潜力的“黑箱”问题;要加大人才培养力度,搞好军地协调,解决好预案编制“粗略”的问题。     

美国“猎星”行动必自食其果——解读美国近期利用导弹攻击卫星事件

美国的这次“猎星”行动,其实质是一次反导系统和反卫星能力测试,极有可能加速太空军事化进程。美国是当今对太空依赖程度最高的国家,太空军事化的加速必将使其自身受害。     

二十一世纪地下空间开发利用展望

本文论述地下空间开发利用的必要性和前提,提出了二十一世纪是地下空间的世纪,对搞好我国二十一世纪地下空间开发利用提出了建议。