基于粒子群优化算法的空中目标定位

受干扰条件下,雷达难以对空中目标准确定位。针对这一问题,提出了当多基雷达接收站在空间随机分布时,利用粒子群优化算法解决根据到达时间差对空中目标定位中遇到的非线性最优化问题。所建算法首先初始化一个随机粒子群,然后根据适应度值更新粒子速度和位置,通过迭代搜索最佳坐标。仿真结果表明,在参数设定合理的情况下,该算法性能稳定,能找到逼近全局最优点的解。     

一种基于多弹协同定位的机动目标估计算法

针对被动跟踪系统仅能对目标方位进行测量,提出了利用多弹协同体系提高系统可观测性,从而提高对目标的估计精度的方法.设计了基于多弹协同体系的被动跟踪系统;利用多弹协同探测,根据测向定位法得到弹目距离估计信息,并将该弹目距离估计作为伪量测量引入机动目标估计算法中;通过数字仿真验证了该方法可行,跟踪效果良好,易于工程实现.     

人脸特征定位在油库安全监控中的应用研究

人脸特征定位是人脸检测与识别中的重点与难点,也是研究的热点;而油库安全是油库各项工作的首位,是油库建设和发展的“生命线”,通过人脸检测进行个人身份识别是消除人为不安全因素,保证油库安全的有效措施。在此背景下提出了一种基于人脸图像的对人脸特征进行定位以及提取轮廓的方法,这种方法可以提高人脸特征检测的效率。并把这种方法应用到油库安全监控中,提出了系统的原理与设计,来达到保障油库安全的目的。     

对军人保险制度的再认识

当前,军人保险制度还存在军人保险定位不明、发展受限、意识不强、协议复杂等问题。要促进军人保险制度的发展,必须尽快出台军人保险法,把军人保险与社会保险摆在平等的地位。同时,改革军人保险基金的营运方式,拓展投资渠道,实现专业化管理。     

关于武警初级院校本科教育定位的认识

武警初级院校的本科教育已经全面展开,有关本科教育的讨论涉及到了教学内容、教学主客体、教学评价、教学保障等诸多方面。但是,这些讨论都是在学历教育的框架内进行的。武警初级院校开展的本科教育应是包含任职教育成分的学历教育。所以,在具体的教学过程中,须注意学历教育与任职教育的结合。     

对变革的思考

如何理解军民结合、寓军于民这个方针,在当前新军事变革的形势下,需要我们从更高的层次,去重新认识,重新深思,重新定位,重新设计,作为政府、企业、或是集团都要面临这个问题。到目前,在很多问题上、很多层次上都还没有很好的解决。     

利用多基地雷达实现目标的无源定位

对利用多基地雷达实现目标的无源定位功能所涉及到的系统关键技术进行了研究。如针对多基地雷达不同的系统结构提出了相应的无源定位方法和时间同步方案,并对接收机的一体化设计和脉冲分选方法做了简要论述。     

罗兰C定位的一种迭代算法

介绍了罗兰C定位的一种迭代算法,计算速度快、精度高,可用于罗兰C导航仪的定位计算．     

用卷积神经网络分类最大稳定极值区域实现汉字区域定位

获取对应笔画级连通区的最大稳定极值区域,实施形态学闭操作融合相距较近的最大稳定极值区域,融合后最大稳定极值区域对应的单个汉字区域;利用灰度共生矩阵描述最大稳定极值矩形区域的纹理信息,将其作为卷积神经网络的输入,卷积神经网络对最大稳定极值区域进行分类,过滤非汉字部分;利用最大稳定极值区域颜色直方图的Bhattacharyya距离等特征对最大稳定极值区域进行聚类,同一类最大稳定极值区域组合得到汉字文本候选区域;再次利用卷积神经网络对候选文本区域进行分类,过滤非文本部分,剩余的就是定位到的汉字文本区域。实验结果表明,该算法对于汉字区域定位具有良好的效果。