基于深度强化学习的兵棋推演决策方法框架

针对兵棋推演的自动对抗问题,文章提出基于深度学习网络和强化学习模型来构建对抗策略。文章结合深度强化学习技术优势,立足多源层次化的战场态势描述,提出面向智能博弈的战场态势表示方法;将作战指挥分层分域的原则同即时策略游戏中的模块化和分层架构相结合,提出一种层次化和模块化深度强化学习方法框架,用于各决策智能体与战场环境交互的机制以及对抗策略的产生;为满足实际作战响应高实时特点,提出压缩的深度强化学习,提升模型输出速度;为改善对不同环境的适应性,提出利用深度迁移学习提升模型泛化能力。     

激光末制导炮弹射表基本诸元计算方法

激光末制导炮弹射表基本诸元计算方法是射表编拟领域中的一个新课题,由于无法采用过去普通无控弹的计算方法,必须研究新的方法。研究过程中发现两个问题,一是研究初期确立的基本诸元计算方法不能满足有效攻击区战技指标,直接降低命中率。二是基本诸元解算速度太慢,严重影响射表计算速度。针对这两个问题给出了解决方法,使射表精度得到保证,并极大地提升了射表计算速度,使得高价值制导弹药射表编拟方法研究实现了突破,也使射表弹道模型推广应用到作战或训练射击诸元的实时解算成为可能。     

基于落点能量的舰炮制导炮弹对岸射击技术

针对新型舰炮采用制导炮弹对岸打击的作战需求,提出了一种基于落点能量最优的射击诸元解算方法,以提高制导炮弹末端动能,增加对目标的毁伤能力。建立制导炮弹外弹道模型,采用终端落角约束的制导律,并以落点能量最优为约束条件,优化选取制导炮弹初速与射角,解算射击诸元。经仿真分析,该方法可有效进行新型舰炮武器系统制导炮弹对岸打击的火控解算。     

临近空间高速目标拦截策略设计

为实现对临近空间飞行器等高速目标的有效防御,采用中、末分段制导的方式对目标进行拦截。首先,将中制导的设计描述为带有终端约束的优化问题,利用高斯伪谱法（Gauss pseudo-spectral method,GPM）将该问题离散化处理并转化为非线性规划（nonlinear programming,NLP）的形式,在线求解该非线性规划问题并基于滚动时域的方式完成了最优中制导律的闭环实现,算法保证了在制导信息短时间缺失等工况下的适用性。然后,设计了带有目标机动补偿的末制导律,降低了拦截末段对所需过载的要求,并基于制导信息估计完成了制导律的实现。最后,对闭环制导系统的稳定性进行了理论分析,并以典型高速目标拦截为例进行数值仿真,验证了本文所提拦截策略的有效性。     

聚氨酯硬泡保温材料阻燃技术

推广聚氨酯硬泡材料作为传统建筑保温材料的替代品,是我国实现建筑节能的一个重要途径,而聚氨酯材料在生产、施工和使用中的火灾事故屡有发生。介绍了聚氨酯硬泡材料的成分、燃烧特性,阐述了聚氨酯材料的阻燃处理方法,探讨了聚氨酯材料在生产、施工和使用中的防火措施。     

反舰导弹通用火控系统软件技术的验证方法

以计算机代替通用火控系统的主要设备作为实验平台,利用VC 6.0编写了一个软件关键技术的验证程序,并调试通过,为通用火控系统在软件上的工程实现提供了技术支持.该程序的良好运行,验证了全分布、网络化、模块化和标准化等关键技术是可行的,体现了通用火控系统的技术优势,表明通用火控系统完全能够适应网络化和信息化条件下的作战要求.     

美军精确制导弹药的发展趋势

在冷战后的历次局部战争中,精确制导弹药都发挥了巨大作用.为打赢未来战争,美军正积极调整思路,在新的军事需求牵引和高新技术推动下,研制新型制导弹药,同时改进现有制导弹药,推动美军向21世纪信息化部队转型.