军用红外目标探测的特点、发展和应用前景

论述了中波红外探测器和长波红外探测器的特点、发展以及ＦＬＩＲ（前视红外雷达） 成像系统用于探测地面目标、ＩＲＳＴ（红外搜索和跟踪） 点源探测系统用于探测空中目标和红外成像导引头的应用前景、发展趋势。     

YFT77 向量语句的实现

本文提出了通过源语言到中间语言的变换进行语言扩充的方法。这种方法已用来在YFT77中扩充向量语句,实践证明,这是一种有效、可行的途径。     

基于结构自整定前馈网络的雷达目标识别研究

概述了基于雷达成像的目标类型识别技术。阐述了多层前向网络的分类特性,提出一种网络结构自整定算法来训练网络,并构造分类器,对基于转台成像实验的雷达目标类型识别问题进行了仿真研究。研究结果表明,经结构自整定算法训练后的前馈网络对成像雷达目标具有较好的推广识别能力,识别率达到９０％。     

冬闲民兵不恋牌桌恋书桌

春节前后，在山东省泰安市岱岳区处处都能看到民兵们利用“青年民兵之家”、远程教育室等场所学习充电的场景。这是区人武部号召民兵利用冬闲开展学习读书活动带来的新景象。     

结构参数改变对舱壁结构振动影响的研究

舱壁结构是否合理直接影响到舱壁甚至整个潜艇的振动性能,为得到合适的舱壁结构参数,分别以舱壁板厚度、骨材数量、骨材截面大小为变化参数,以振动的均方法向速度为衡量振动优劣的标准,得到不同参数对应的舱壁振动的均方法向速度频响曲线,分析了振动随激振力频率、激振力作用方向、舱壁结构参数的变化规律,并以此为依据,设计了合理的结构形式和结构参数,得到了振动性能良好的舱壁。     

走进“火药桶上的战区”

2009年年底,我通过层层严格考核,被上级派遣任联合国驻苏丹特派团（简称“联苏团”）军事观察员。抵达苏丹首都喀土穆,随后参加联苏团组织的为期一个月的以通信联络、巡逻观察、地雷常识、紧急救护、特情处置等为主要内容的任职前培训。培训结束后,我通过严格的驾驶和英语复试,被分配到苏丹第六战区阿卜耶伊担任军事观察员。这也是2005年联苏团成立以来,中国观察员首次抵达该战区。     

区间正交小波变换域FLP算法及其在捷联寻北中的应用

针对机抖激光陀螺角随机游走和发动机干扰等影响静态捷联寻北精度的问题,提出了一种新的基于区间正交小波变换的前向线性预测算法。该算法利用前向线性预测技术以及区间正交小波变换抑制边界效应的能力,有效地减小了角随机游走和发动机干扰。车载实验证明该算法的有效性。     

凤凰涅磐——725所20年改革之路

凤凰,是传说中的吉祥神鸟、不死鸟,它每五百年集香木自焚,以烈火毁灭“旧我”而获新生。纵观中国20年来改革发展史,就会看到成千上万个国有企事业单位经历了或正在经历着“凤凰涅磐”,自我否定,自我重塑,犹如一只只火浴后的凤凰,飞向社会转型后的市场经济。这里,写意出725所科技体制改革20年艰辛备至的心路历程。     

面向众核处理器的阴阳K-means算法优化

传统阴阳K-means算法处理大规模聚类问题时计算开销十分昂贵。针对典型众核处理器的体系结构特征,提出了一种阴阳K-means算法高效并行加速实现。该实现基于一种新内存数据布局,采用众核处理器中的向量单元来加速阴阳K-means中的距离计算,并面向非一致内存访问(non-unified memory access, NUMA)特性进行了针对性的访存优化。与阴阳K-means算法的开源多线程实现相比,该实现在ARMv8和x86众核平台上分别获得了最高约5.6与8.7的加速比。因此上述优化方法在众核处理器上成功实现了对阴阳K-means算法的加速。     

基于优化神经网络的军事训练保障标准实施效果评估研究

对军事训练保障标准的实施效果进行评估有助于加强军事训练保障标准的闭环管理,提升标准建设质量。研究了基于LM反向传播算法的军事训练保障标准实施效果神经网络评估模型。从技术内容评估、实施过程评估、实施效益评估3个方面进行系统分析,建立了评估指标体系;在LM反向传播算法的基础上建立神经网络评估模型,反映了军事训练保障标准实施效果综合评估目标与评估指标因素之间复杂的非线性关系,降低了评估过程中的主观因素影响。对某场地建设标准实施效果进行实例评估,结果表明模型合理可行。