经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计

近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计及其算法。此类过程被广泛用来对复杂电信网络的交通流进行建模     

关于建立军人退役前医疗保险的思考

军人医疗保障体系作为后勤保障社会化改革的一项重要内容 ,对提高军人医疗保障水平 ,促进社会化进程有着重要意义。对军人医疗保障体系的现状、公费医疗存在的弊病等情况进行了分析 ,提出了“健康是一种自我责任”的新理念 ,阐述了建立军人退役前医疗保险制度的必要性和可行性 ,探讨了军人医疗保障的有关改革问题。     

抗战前中国航空队史略(上)

第一次世界大战飞机运用于战争 ,并显示出巨大的优越性和威慑力 ,引起了世界各国军事家的极大关注。伴随世界航空业的发展以及国内军事斗争的需要 ,中国的航空队也从无到有 ,开始走上历史的舞台。本文通过丰富详实的史料 ,展示了抗战前孙中山领导的资产阶级航空队、北洋军阀航空队和国民党新军阀航空队兴衰演变的曲折过程。     

怀柔区人武部采取多种方式做好本地新兵入伍后的思想稳定工作

春节前夕,北京市怀柔区人武部组织基层武装部长,到长三角、珠三角等地看望慰问去年冬季入伍的怀柔籍新兵。走访中,通过实地考察新兵学习、训练和生活,组织与新兵座谈等方式,目睹了新兵在军营刻苦磨炼、健康成长的情况,介绍了怀柔经济社会建设发展取得的成就,转达了家乡亲人的殷切希望和深深嘱托,     

群星闪耀长城长——白山军分区“长白山十大功勋卫士”简要事迹

在祖国东北边陲,有这样一群子弟兵,他们默默坚守祖国艰苦地区,倾心奉献青春,矢志书写忠诚,一枚枚璀璨的军功章让林海雪原闪耀万丈光芒。春节前夕,白山市委市政府,白山军分区联合举办了首届“长白山十大功勋卫士”颁奖典礼。     

基于QIPF的弱目标检测前跟踪算法

针对低信噪比条件下弱目标检测跟踪问题,提出一种拟蒙特卡罗智能粒子滤波检测前跟踪算法(Quasi-Monte Carlo Intelligent Particle Filter Track Before Detect,QIPF-TBD)。首先,该算法采用拟蒙特卡罗技术改善探测空间中粒子分布的均匀性;其次,通过对更新阶段的粒子进行交叉变异等操作,提高粒子重采样之后的多样性。与同类算法的仿真分析表明,所提方法能有效改善低信噪比目标的检测概率和跟踪精度。     

基于粒子滤波改进的VTS微弱目标检测前跟踪算法

舰船交通服务系统是民用雷达的信息集成系统,探测微弱目标存在RCS小、回波弱、杂波强等问题,导致信噪比低,难以实现有效检测跟踪。基于粒子滤波的检测前跟踪技术对低信噪比下微弱目标信息积累和探测有良好效果。通过采集单设备实测数据,构建遗忘因子和收敛因子以增加重采样的效率,引入虚拟采样保持粒子的多样性,提升粒子滤波对微弱目标的探测能力。仿真试验表明,改进后的算法可实现舰船交通服务系统对微弱目标的有效探测,并能获得较精准的目标状态估计值。     

多级网络物资预置—前送模型及改进布谷鸟搜索算法研究

针对战时物资前送优化决策问题,较多对两级网络下的"多点对单点""多点对多点"问题进行研究,较少对多级网络下、多节点转运前送、多式联运前送、物资协同补给问题进行系统性、综合性的研究.立足战场实际,针对后方物资、预置物资、作战部队组成的三级网络的预置协同补给问题,进行定量化、模型化研究.在满足硬时间窗基础上构建了以运输风险度最小为目标的双层指标模型.针对所建立模型具有高维组合优化的特点,设计了基于粒子群算法改进的布谷鸟搜索算法,并用不同规模算例对算法性能进行了测试.结果表明,所建模型符合战场实际,设计的算法具有较好的适应性、稳定性、精确性,能在较短时间内对所建模型进行有效求解,为决策者提供科学依据.     

成就篇

30年来,巍峨的天山和200多万军垦战士从沉寂到奋起,由追赶到跨越,走出了一条具有兵团特色的崛起之路。30年来,兵团农业和团场经济蒸蒸日上,农业产业化发展迅速,为兵团率先在西北地区实现全面建成小康社会的目标奠定了坚实的基础;工业已初步形成了相对配套、完善的体系,在兵团经济中的地位和作用显著增强;不断扩大对内对外开放,基本形成了全方位、宽领域、多层次的对内外开放格局;科技为促进兵团经济建设和社会发展作出的贡献日益突出;国有企业改革不断深化;政法队伍建设日趋完善;职工民主管理不断加强。30年的沧桑巨变,30年的光辉历程,谱写了兵团跨越式发展的历史篇章。