定性过程推理的物资保障能力定性模型的建立

面对物资保障仿真领域中解决复杂、不确定问题存在困难,提出运用定性仿真的新思路研究,由定性过程理论和定性推理相结合提出定性过程推理的概念,分析了影响物资保障能力的因素,应用定性过程推理的方法抽象出物资保障能力定性模型,用符号定向图形象地表示该模型.并假设初始条件进行了推理论证,对推理结果的准确性和改进方式进行了分析,对下一步工作做了展望.     

龙格-库塔方法在雷达射线描迹中的应用

求解雷达射线的轨迹,以确定目标的真实空间位置,对雷达定位系统而言具有极其重要的意义.通常雷达射线的描迹采用积分算法求解射线描迹方程,但其效率低而且计算量大.龙格-库塔方法是求解常微分方程的有效数值方法,其中的四阶龙格-库塔方法具有精度高,程序简单,计算过程稳定,易于调节步长等优点,若采用此种方法对射线描迹方程进行求解,则可以避免积分算法的不足.通过计算实例,将不同条件下的数值计算结果与国军标数据进行对比,以确定这一算法的精度及有效性.     

模糊综合评判在武器费用-效能分析中的应用

针对武器费用-效能分析需综合考虑费用、效能和时间三方面因素的问题,提出一种基于模糊综合评判法的多目标决策问题的解决方案.介绍了模糊综合评判的数学模型,总结了在应用模糊综合评判进行辅助决策时需要注意的三点问题,最后结合实例对4种飞机备选研制方案,通过建立单因素评判的模糊优先矩阵、计算单因素排序向量进而得到评判矩阵,采用加权平均型合成算子,将评判矩阵与由KLEE法得到的加权向量进行合成,得出了4种方案的费用-效能分析结果,为方案的选择提供了依据,结果表明,这种方法具有实用价值.     

中共关于八路军战略方针的制定与完善

抗日战争时期,八路军实行的战略方针是“基本的是游击战,但不放松有利条件下的运动战”。实践证明,这一方针完全正确,符合当时敌强我弱的基本情况。然而,这一战略方针从全国抗战爆发后初步提出到1938年5月最终确定下来,经历了一个曲折的过程,曾在中共领导人及八路军将领中引起过激烈争论。这一过程充分反映了从国内正规战争到抗日游击战争的战略转折关头,战略方针制定的紧迫性和复杂性,体现了当时中共中央领导集体高超的战略指导艺术和浓厚的民主氛围。     

“中国-东盟（10＋1）防务与安全对话”剪影（之一）

由中国人民解放军军事科学院举办的“中国-东盟（10＋1）防务与安全对话,于2010年3月28日至4月1日在北京举行。来自中国和东盟国家的防务政策官员和防务学者约40人参加本次对话。该对话的前身是忆经举办两届的“中国-东盟（10＋1）高级防务学者对话”。     

舰艇老化 英国海军很受伤

海上演习中,此次空袭的第一个迹象是雷达上出现的一个点,距离“皇家方舟”号所在位置100海里（约合185．2公里）。面对雷达屏幕上闪烁的绿点,海军中尉莎拉·麦克唐纳警告说,可能是一架俄罗斯的苏-27“侧卫”战斗机。     

应科学规范地组织实施心理行为训练

心理行为训练在武警部队得到了越来越广泛的应用,但是它专业技术性比较强,有一套系统科学的训练程序和规范要求。如果不按科学规律办事,缺乏严密的组织,不仅达不到心理行为训练的预期效果,还可能导致受训人员出现心理反应。因此,要提高心理行为训练的有效性,就必须科学规范地组织施训。     

路、Ti^＊广义θ-图的成分着色

设H是一个超图（图）,对于它的一个k边着色c：E（H）→{1,2,∧k},我们记f（H,c）是由k种颜色中,由同一色类导出的子超图（子图）中所含分枝数最少的子超图（子图）的分枝数。fk（H）表示H中所有k边着色中f（H,c）的最大值,即fk（H）=maxf（H,c）。本文主要研究了路、Ti’、广义θ-图的成分着色,并得到了fi（Pn）=（n-1/k,f（Ti^＊）=[i-1/k]＋1∫k（Gθ）=2     

舰船局部结构在水下爆炸气泡载荷作用下的塑性变形分析

在水下爆炸载荷作用下的舰船局部结构塑性变形计算中,往往只考虑冲击波载荷的影响而忽略气泡载荷的影响。为研究气泡载荷在舰船局部结构塑性变形中所占的比例,利用通用有限元软件Abaqus,对舰船局部结构典型形式加筋板模型在水下爆炸载荷作用下的动态响应进行了数值仿真。其中,载荷计算采用了Geers-Hunter模型,材料本构采用了Johnson-Cook模型。分析仿真结果发现,模型中点变形挠度明显分为两个阶段,很容易区分冲击波载荷引起的变形和气泡载荷引起的变形。将最终变形挠度仿真计算结果与试验结果进行对比,两者吻合较好。计算结果表明:由气泡载荷引起的加筋板塑性变形挠度超过总变形挠度的30%,所以在计算中气泡载荷的影响不容忽视。     

一种舰船目标一维距离像识别的新方法

提出了一种基于傅里叶-梅林变换和二叉树支持向量机相结合的舰船目标一维距离像识别方法。该方法充分利用了傅里叶-梅林变换具有的时移与尺度不变性和支持向量机在小样本分类中的优势,可以改善目标的特征稳定性,提高识别性能。针对多类舰船目标的识别,提出采用聚类分析中的均值距离来生成二叉树,将分类器分布在各个节点上,构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。对4类舰船目标仿真实验的结果表明,该分类方法具有较高的识别性能、较快的识别速度。