中法加核事故应急救援学术研讨会召开

10月28日,灭火救援技术公安部重点实验室组织召开“中法加”核事故应急救援学术研讨会。法国巴黎消防队、教育训练处处长李博少校,法国巴黎消防队外办主任罗宾,中加合资北京环境感知与计算机开放实验室主任、     

字悟人生

最近,读了一篇很有意思的小文章《智慧字典》,其中有几个字的解释简短而发人深省,对我们的日常工作生活都有很好的启示意义。劣,平时“少”出“力”。到头来必然差人一等。当今社会是一个竞争的社会,优胜劣汰是一个无可更改的社会规律,不管在什么样的单位、什么样的圈子里,总有优劣好差之分。有的人感到自己被人视为“劣”,     

多参数战场态势环境信息感知远程监测系统

战场态势感知是军事领域研究的热点问题,为了更好地实现战场态势环境信息感知的要求,从多参数数据采集系统的设计入手,结合wSN、GPRS技术独特的优势,以CC2530和MC35i芯片为核心,利用多参数复合传感器技术,wSN技术和GPRS技术,采集、处理和传送战场环境信息,实现了地形、气象、水文（温度、湿度、风速、声、光、有毒气体、核辐射化学物质）的实时远程监测。测试结果表明：该系统性能与设计指标相符,较好地满足了战场环境信息远程实时、准确、长时间连续监测的要求。     

美军心理服务工作的转型

美军借鉴积极心理学理论研究与实践成果,在军队推行心理复原力训练项目,标志着美军心理服务工作正在进行转型。美军心理服务工作正从专注治疗转向强化心理复原,从被动待病转向主动防护,从服务少数人转向支持多数人,从减少"战斗阻力"转向增强"战斗效能"。     

搜寻“后花园”阿航坠机调查再显法国地区主导力

7月24日,阿尔及利亚航空公司一架AH5017航班客机在起飞50分钟后失联。当天下午,飞机残骸被宣布找到,坠机地点是马里北部城市阿基诺克以北、马里—布基纳法索边界马里一侧50千米的格西地区,机上118名乘员（6名机组人员和112名乘客）全部罹难,其中包括54名法国人（大部分为阿尔及利亚裔）。从24日消息传出到28日宣布举行全国性的哀悼日,法国一直在充当主角,当事方阿尔及利亚及马里等国反而渐渐从事件中隐淡。     

编码感知的机会路由算法研究

提出一种编码感知的机会路由算法——CAR.它利用机会传输增加编码机会,并通过引入一系列参数衡量"机会"好坏,创造性地解决了交叉数据流下机会路由转发节点的选取问题,解决了流间网络编码和机会路由算法结合时数据包上下跳节点"已知"与"未知"的矛盾.CAR算法能够最大化每次编码传输中原始数据包的个数,仿真表明,它能够显著提高可靠传输协议以及整个网络的传输性能.通过机会传输实现多用户分集,可显著增加流间网络编码机会,引入的转发延时也可增加流间网络编码机会.     

GMAW焊接熔敷成形中电弧对熔池热与力作用的数值模拟分析

电弧对熔池的热与力作用直接影响到熔化极气体保护焊(Gas Metal Arc Welding,GMAW)熔敷成形的精度与质量。通过数值模拟方法研究电弧对熔池热与力的作用规律,有助于提高熔敷成形精度与质量。结合流体动力学理论与多物理场耦合分析有限元技术,建立了GMAW焊接电弧的3维数值分析模型,计算分析了熔滴过渡过程对熔池表面处热流密度与电弧力的影响情况。结果表明:电弧中的熔滴降低了熔池表面上的最大热流密度与电弧力;当电弧中没有熔滴及熔滴距离焊丝端部较近时,熔池表面处的热流密度及电弧力基本呈高斯分布;而当熔滴与焊丝端部距离进一步增大时,热流密度及电弧力均不再呈高斯分布,最大热流密度及电弧力都没有发生在电弧轴线位置。     

分布式态势感知一致性分析与度量方法研究

一致的态势感知,是现代武器、火力系统以及部队紧耦合协同作战的基础。本文以分布式态势感知理论为依据,从系统的角度,构建了团队达成一致态势感知过程的动力学模型;以系统内部一致性、外部一致性和一致所需最短时间为指标,给出了团队态势感知一致性的度量方法。仿真结果表明,适当地提高团队内沟通的广泛度和相互作用强度,选择合适的沟通网络,对提高一致性能力有积极的作用。     

地空导弹CGF系统感知行为模型研究

为了有效解决计算机生成兵力模拟目标识别行为的问题,对防空作战中指挥员感知信息和综合处理的过程进行了分析,针对目前CGF系统的需求和感知行为模型的不足,建立了一个综合多特征信息的不确定性地空导弹感知行为模型。该模型对数据库中样本和待识别目标的特征信息进行客观的主成分分析,利用分析得到的综合主成分值对目标进行匹配;在此基础上,引入表示匹配结果不确定性的感知能力值,获得一个带有不确定性的即时信念;最后,通过基于感知能力的证据合并方法将即时信念、先验信念和通信信念合并形成最终信念。实例分析表明该模型可行。     

求解压缩感知中信号重构问题的原始对偶算法

压缩感知理论(CS)是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何通过有限的测量值准确地重构稀疏信号是压缩感知理论中的核心问题。为求解稀疏信号的重构问题,文章利用了一种基于邻近点算法的自适应一阶原始对偶算法,并证明了其全局收敛性,该算法通过研究l1范数最小化来求解信号重构问题。最后,对提出的算法进行数据仿真,并与压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法进行了对比,数据表明文章提出的算法计算速度更快。