对口援疆三次“布阵”意义深远

正坚持中央提出的"五个明显"、"一个确保"战略目标不动摇;坚持讲政治、顾大局、乐奉献的工作热情不降低;坚持出思路、办实事、求实效的工作力度不减弱第三次全国对口支援新疆工作会议是在党的十八大前夕、在中央新疆工作座谈会召开两周年之际这一关键节点召开的一次重要会议。胡锦涛、温家宝、习近平、李克强、周永康等党和国家领导人亲切会见与会代表;李克强、周永康同志     

【专题】复杂陆战场环境下的智能感知理论现状与发展

近年来,由于基于深度学习方法的智能检测算法不断演进,其网络结构不断进化,实用化程度不断提高,因此,将其应用于复杂战场环境下,形成实用化智能感知能力的可行性不断提高。然而算法的可靠性、可解释性问题目前仍未完全解决。本文认为,在未来的地面无人平台系统框架内,使用基于深度学习的目标检测识别方法,融合多种传感器感知信号,探索如何可靠地收集无人平台附近敌我车辆、人员、相关物体状况以及视距内的地理与气象环境信息,能够实现多元智能感知过程,构建智能复杂体系,为无人平台实现复杂战场环境感知理解,自主环境判定、自主行走、自主危险判定甚至威胁自动处置提供技术储备。同时,这也将是军队下一步智能感知理论方向的主要任务。     

基于深度学习的自组织态势感知与决策系统

针对巡飞弹武器平台,如何提高态势感知的精准性和实时性以及作战任务自主决策的准确性,已成为当前的一个研究热点.结合以深度学习技术为代表的人工智能最新研究成果,提出基于深度学习的目标识别模型、任务自主决策模型和任务规划模型,并将模型应用于巡飞弹武器平台,提升巡飞弹武器平台协同作战任务的自主决策和智能规划能力.     

火炮后坐运动加速度自感知装置设计

针对小口径火炮发射过程后坐运动加速度的自动采集问题,研制了一套基于FPGA和MEMS传感器嵌入式运动状态自感知装置,该装置具有精度高,体积小和易装卸的特点,可满足在小口径火炮上标配安装的要求.通过射击试验证明该装置可以有效采集存储所需数据,满足设计要求,可为火炮的"无人化"和"智能化"研制提供技术支持.     

面向国防领域的地平线扫描系统构建与分析

大数据时代,信息具有分散多源、不准确性、冗余复杂等特点,在浩瀚的信息海洋中挖掘潜在的影响未来发展变化的可靠“弱信号”,致力于潜在颠覆性技术的发现是情报工作者面临的巨大挑战。本文立足于国防领域科学技术发展需求,面向国防领域科技文献、动态等非结构化信息资源,采用“知识图谱+专家”的处理分析手段,设计了一套从指定扫描源中提取国防领域知识、关系,呈现知识脉络以及感知新知识的地平线扫描系统,实现知识发现、态势感知、语义检索、文献追溯、路径分析、智能推荐、扫描简报等应用场景,能够让相关机构和人员更好地承担起“耳目、尖兵、参谋”的重责。     

无数据依赖智能技术在机动伴随防空传递对准中的应用

由于机动伴随防空武器系统应用场景的特殊性,难以准确建立适应多变工况的挠曲变形模型,无法保证主子惯导传递对准的精度。为解决这一问题,采用无数据依赖智能技术,将传递对准数学模型中的挠曲变形模型由神经网络代替,神经网络的连接权系数扩充为传递对准模型的部分未知变量,使用非线性卡尔曼滤波对模型所有变量进行实时估计,从而获得主、子惯导之间的失准角,基于主惯导姿态信息进而完成行进中的高精度传递对准。仿真实验表明,该方法能在很短时间内估计出失准角,完成导弹惯导的高精度初始姿态装订。