美、俄军野战防空作战比较

野战防空,是指部队在野战条件下为保障其空中安全而组织实施的防空。通常建立在集团军(军)及其以下部(分)队,可得到其他防空力量支援,并通过对防空兵、航空兵的联合指挥所实施的战斗行动。防空作战的主要力量是集团军(军)、师及各级所属防空作战部(分)队和技术保障部(分)队。     

反导防御系统作战单元指挥决策模型研究

本文给出了反导防御系统作战单元指挥决策模型。建立了威胁评估模型的递阶层次结构 ,给出了目标分配的 0— 1整数规划模型 ,为反战术弹道导弹作战仿真奠定了基础     

用于多目标跟踪的m-最佳S-D分配算法

本文描述了一种称为m-最佳S-D(即m—最佳S维)的新数据互联算法,这种算法在O(mSkn3)(m个分配,长度为n的S≥3个序列,k次松弛)时间内得到对于S维分配问题的(近似)m-最佳结果。m-最佳S维算法应用于以下的跟踪问题:要么传感器是同步的,要么传感器和/或目标运动非常缓慢。此项工作的意义在于m-最佳S-D分配算法(以滑窗模式)可以通过避免所需列举的令人不堪忍受的指数数目的联合假设,从而有效实现次优多假设跟踪(MHT)算法。本文首先描述了m-最佳S-D所应用的一般问题。特别是根据来自S个传感器的视线(LOS)(即不完全位置)量测,求取完全位置量测集合,即通过求解一个静态S-D分配问题可得到第1、第2、…、第m个最佳(在似然意义下)完全量测集合。使用用于得到m-最佳S-D分配解的联合似然函数,就可用类似JPDA(联合概率数据互联)技术来度量复合量测的正确概率。来自连续扫描的复合量测序列以及它们相应的概率,轮流用于一个动态2-D分配算法的状态估计器中,以估计随着时间变化的运动目标状态。基于一个似然函数获得动态分配权系数,此似然函数包含了从(静态)m-最佳S-D分配解中得到的“真实”复合量测概率。通过把m-最佳S-D分配的解法用于一个仿真的多目标被动传感器航迹起始与航迹维持问题,展示了m-最佳S-D分配解法的优点,其     

社会福利视域下的军人收入分配公平及其实现

军人收入分配公平及其实现是社会福利增进的重要一环。我国的军人收入分配制度近年来有所改革,增进了军人的社会福利,但仍存在帕累托改进的余地。实现军人收入分配公平,一方面,要建立比较完善的军人工资增长制度,以促进军人收入分配的外部公平;另一方面,应实施津贴补贴同绩效工资相结合的制度,以促进军人收入分配的内部公平。同时,要建立军人社会保险制度,弥补军人收入分配制度的缺陷。     

建设战略预备力量财务保障问题探讨

搞好战略预备力量建设,财务保障工作应紧紧围绕职能任务准确把握战略预备力量财务保障的要求和特点,在把握战时能力需求中切实做好遂行任务财务保障准备,在积极发挥财务保障作用中有效促进战略预备力量建设。     

基于模糊多属性的机群空面多目标任务分配

飞机编队在执行空面作战任务时,在进行多目标任务分配之前必须对作战的目标进行有效评估。考虑目标的威胁、政治价值和经济价值等不同属性,建立了多目标分配综合价值评估指标;运用模糊多属性法和G.A.M iller九级量化理论对目标综合价值进行量化,并采用离差最大组合赋权法求出各属性权值,建立单机多目标分配模型。提出基于数据链通信的编队多目标最优分配算法,最后给出仿真实例,仿真结果表明此方法能合理有效地对多目标进行最优分配。     

应用AHP法实现指控系统软件可靠性指标分配

软件可靠性分配是软件设计过程中一项重要的质量保证活动.介绍了层次分析法(AHP)的原理及其在指控系统软件可靠性指标分配中的应用过程,包括软件的层次结构模型的建立,系统中各层软件元素相对权值的确定,各软件模块相对于软件实用性的组合权重的确定以及获取软件实用性最大化的可靠性分配模型(基于成本约束)的建立.还讨论了应用信赖度算法求解可靠性分配非线性方程组,从而求得各软件模块的可靠性分配值的方法.     

引入平衡因子的模糊可靠性分配优化方法

针对复杂系统可靠性分配中模糊目标和模糊约束在满意程度上的平衡问题,在传统模糊可靠性分配方法的基础上,引入能表示决策者偏好的平衡因子,建立最大化满意程度的加权和可靠性分配模型。最后,实例验证该方法的有效性和可行性,有效地解决了模型近似解的求解问题。     

基于先锋遗传算法的武器系统目标分配问题优化研究

对先锋遗传算法应用于武器系统目标分配问题的优化进行了研究,通过对算法和算子的适应性改进,使算法的求解速度和质量得到了明显改善,达到了优化的目的,证实了先锋遗传算法应用于此类问题的可行性和有效性。     

基于雷达网作战能力的目标分配模型

雷达网目标分配是联合作战中合理区分作战任务的重要组成部分,根据雷达网的作战特点,分析了雷达网遂行侦察监视任务的探测能力、数据融合能力以及“四抗”能力,在此基础上构建了雷达网目标分配模型。