基于多尺度特征融合的无人机识别与检测

为了解决复杂背景下的无人机目标识别与检测问题,提出一种改进的更快捷的区域卷积神经网络(faster-region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)模型.针对视野内目标尺寸与标定训练集差异问题,设计了3种不同尺度感受野并行检测、权重共享的特征提取结构——多感...     

基于改进SSD的无人机航拍目标检测方法

针对传统的无人机在目标检测精度、鲁棒性以及检测速率等方面的不足,提出了一种基于改进SSD的无人机航拍目标检测方法,该方法在SSD的基础上通过Pooling+deconvolution方式融合各层的特征,增加了特征层数量并增强了各层间的关联.为了增强实验对比效果,神经网络训练过程中使用的自建数据集分别来自不同环境中拍摄的...     

核工业科研院所推进党建与科研深度融合的思考——以中国核动力研究设计院第四研究所为例

文章围绕落实贯彻党的十九大精神、大力实施创新驱动发展战略,以中国核动力研究设计院第四研究所为例,研究分析了强化核工业科研院所党建与科研生产中心工作深度融合的现实意义,总结提炼了党建与科研融合工作的现状与存在的问题。结合工作实践,从四个方面提出了强化核工业科研院所党建与科研生产中心工作深度融合的对策。     

基于SDAE+Softmax模型的体系贡献率评估方法

战争就是交战双方作战体系之间的对抗.体系贡献率评估是体系建设和分析重点关注的问题,是对作战要素在作战体系中所发挥作用的一种度量.针对体系的复杂系统特性,构建SDAE+Softmax模型对体系效能涌现过程进行建模,模型描述了体系基础指标与任务指标之间的关系.提取Softmax分类器的分类概率相对值作为体系贡献率评估的综合...     

基于深度学习波形图像识别的轴承故障诊断方法

为解决传统的轴承故障诊断方法需要大量专业知识的问题,提出了一种基于深度学习振动信号波形图像识别的轴承故障在线自动诊断方法.首先,采用InceptionV3模型作为预训练模型,设计了深度学习和迁移学习相结合的InceptionV3模型训练方法;然后,采用交叉熵作为损失函数,用于评价模型训练效果,给出了进行故障诊断的方法步...     

基于GAN的入侵检测系统对抗样本生成模型

随着人工智能技术的兴起,基于深度学习的网络入侵检测系统已广泛应用,但神经网络模型很容易受到对抗扰动的影响。攻击者通过在网络流量中添加微小的扰动来构建对抗样本,使得入侵检测系统对其错误分类。论文基于GAN进行设计与改进,提出了一种对抗样本生成模型AdvWGAN,该模型针对恶意流量生成满足网络流量特性的对抗性恶意流量,并对黑盒入侵检测系统进行对抗攻击。实验表明：AdvWGAN能够在保证网络流量真实有效的前提下实现对深度学习入侵检测模型的有效黑盒攻击。     

【专题】深度态势感知与智能化战争

未来战争是人机环系统融合的战争。它不仅仅是智能化战争,更是智慧化战争。未来的战争不但要打破形式化的数学计算,还要打破传统思维的逻辑计算,是一种结合人、机和环境各方优势互补的新型计算-算计博弈系统。本文以智能化战争为背景,探讨了深度态势感知的概念、内涵与模型;介绍了未来战争中深度态势感知模型发挥的作用,即深度态势感知解决了人工智能中的可解释性、学习及常识三个重要瓶颈;最后,介绍了深度态势感知在未来战争中面临的挑战,包括人机环境系统融合问题、战场中的不确定性以及智慧化协同作战的实现。鉴于人机融合智能机制、机理破解以及有效的协同方式将成为影响未来战争的关键因素,深度研究态势感知对预测未来战争走向具备一定借鉴意义。     

“亚森”——俄新一代攻击型核潜艇

外媒报道。俄罗斯已通过了2011-2020年武器计划。根据计划,俄罗斯将建造10艘“亚森”级核动力攻击潜艇。该潜艇在下潜深度,安静性能、对岸攻击能力、自动化程度等方面都表现出了十分优异的性能,部分性能指标已经达到甚至超过了代表当前世界领先水平的美国“海狼”级和“弗吉尼亚”级攻击型核潜艇。     

山西春雷:以文明创建促和谐发展

山西春雷铜材有限责任公司是中国兵器工业集团公司的一家铜材加工企业,年产各种规格的黄铜板、带、箔材一万余吨,品种规格多样,产品精度高,性能可靠,除满足兵器工业所需铜材外,面向市场,广泛用于电器、汽车、装饰、轻工、通讯等行业,用户遍及全国26个省、市、自治区。从2001年到2004年,春雷人在深化文明创建上确立新思路、在地位作用上找准新定位、在实现途径上赋予新要求,落实科学发展观,以文明创建促企业和谐发展,实现了“三年翻三番”的阶段性目标和春雷经济的跨越性发展,使春雷走上了和谐发展之路。一、以人为本,科技兴企,确立和落实可…