信息化洗消装备发展的基本思考

通过对外军在国防信息化方面的研究分析,特别是其在防化洗消领域方面的发展规划,针对性提出我军在洗消装备信息化方面存在的问题及应该采取的方案和对策,为洗消装备的跨越式发展建言献策．     

海上编队传感器管理架构研究

在信息化海战场,获取信息优势是保障作战胜利的基础之一,海上编队传感器管理是提升传感器探测整体效能,从而达成信息优势的关键环节.首先分析了海上编队传感器管理需求,包括组成结构、作用以及编队、平台、传感器各层级的管理需求;其次研究了海上编队传感器管理的总体架构,提出采用混合式的体系结构,设计了事前规划与实时调度2个方面的处...     

运输机装载规划视景仿真技术的研究

以运输机装载规划过程为仿真对象,建立简化数学模型,然后结合Unity3D引擎,运用视景仿真技术相关知识,把运输机装载规划全过程、运输机装载过程中质心变化等进行实时显示。运用视景仿真技术进行运输机装载规划,可对真实装载规划过程起到重要的引导作用,并且能够有效缩短运输机装载规划周期,提高运输机装载效率。     

遗传规划在机载电子设备费用估算中的应用

在对现有电子设备费用估算方法进行简要回顾的基础上,对遗传规划的原理与方法进行了分析和研究,提出了基于遗传规划的机载电子设备生产费用估算模型,并完成了算法设计和程序编制工作.以历史数据为学习样本,根据所建模型对不同型号的机载电子设备生产费用进行了估算.结果表明, 模型简单易行、精度较高,为机载电子设备费用估算提供了一条新途径.     

最快乐的事

正2013年12月27日凌晨7点,漆黑的靶场,停着冻的可以粘掉皮的"解放"。他抖擞着精神把车发动着,把一件件的设备搬上车厢……十三师红星一场园林二场民兵分队队长段银山又开始了一天的军训生活。8点30分,园林二场参加冬季军训的民兵们全部到齐,老段迅速整好队伍开始慢跑热身。"今天我们军训的主要内容有四项,稍息、立正、跨立和敬礼,大家要注意动作要领,做好每个动作,争取在几天后的全场各连队民兵分列式会操表演中争得头名。"老段大声对参加军训的民     

基于二层遗传算法的导弹航路选优问题研究

在多批次多数量的反舰导弹从多个方向对敌舰艇进行饱和攻击的决策过程中,如何选择出最优的航路组合是提高反舰导弹作战效能的关键问题。在综合分析反舰导弹航路选优问题的基础上,建立了导弹航路选择的优化模型,并针对导弹航路选优问题,对基本遗传算法进行了改进,提出了二层遗传算法。仿真分析了多火力单元多目标导弹攻击的航路组合优化问题,得出了有效的导弹攻击航路。通过验证,说明了二层遗传算法在导弹航路规划中的有效性。     

基于辅助制导的无人飞行器有向航迹网络图设计

基于辅助制导的无人飞行器多航迹规划是现今航迹规划的主流研究方向之一。飞行器规划空间广,规划过程耗时长,如何提高航迹规划的速度是一个急待解决的问题。因此,提出了一种在预处理过程中生成的、满足战场环境和基于辅助制导无人飞行器飞行特性的有向航迹网络图。该网络图适用于基于辅助制导的无人飞行器多航迹快速规划,使用数据库存储和管理,具有整体数据结构化、易扩充、占用内存资源小、可大大缩短规划时间等优点。     

随机动态规划的混合算法研究

针对随机条件下动态规划模型的主要特点,运用智能算法混合编程理论,设计了一种探索多阶段决策问题的智能混合算法.该算法首先将问题转化成一族同类型的一步决策子问题,然后利用随机模拟和遗传算法,依据训练样本形成的训练神经元网络,在单步决策中寻求最优策略和最优目标值,逐个求解,再据初始状态逆序求出最优策略序列和最优目标值.仿真结果表明,该算法具有一定的通用性,初始设计点可以随机产生,其计算精度不因函数的非线性强弱而受影响,对目标和约束的限制较少,可应用于多种形式的随机多阶段决策优化问题,较好地满足了随机动态规划模型求解和优化的要求.     

作战任务智能规划系统设计及关键技术研究

紧贴联合作战各层级、各领域、各场景作战任务智能化规划系统需求,设计作战任务智能规划系统技术框架,分析任务智能规划系统功能流程,探究任务数据化、任务智能设计、任务价值排序、任务智能分配、任务效果评估,以及任务可视化等任务智能规划系统实现的关键技术手段、主要模型和关键算法,为作战任务智能规划系统设计、研制及运用提供参考。     

加强接装部队人才队伍建设

一、正确处理当前顶用与长远适用的关系。接装部队应着眼该型舰艇将要担负的使命任务,科学制定人才培养规划。既考虑眼前之需,围绕部队接装期间和入役前期建设需要培