高校大学生新媒体素养调查及其差异性对比分析——基于对新疆6所本科院校的调研

本文通过对新媒体的定义和构成要素的分析,提出新媒体的“五维度要素观”并对其内涵做出了进一步阐释.采取问卷调查和随机访谈方式,选取南北疆6所本科院校的大一到大四的本科生为调查对象,对新疆高校大学生的新媒体素养现状进行了调查.从七个方面对其差异性进行了对比分析、总结,针对存在的问题提出了相应的建议,以期改善新疆高校的新媒体环境,提高新疆高校大学生的新媒体素养.     

中小学实施《国家学生体质健康标准》结果统计与分析 ——以新疆生产建设兵团为例

按照《国家学生体质健康标准》所确定的测试内容和方法,采用教育部指定测试仪器,通过对2015年新疆生产建设兵团(以下简称新疆兵团)中小学生的身体形态、机能、素质和运动能力进行测试,运用测试法、数理统计法、文献资料法等方法对测试上报教育部的数据结果进行分析.结果显示:新疆兵团实施《国家学生体质健康标准》以来,学生体质健康水平虽有提高,但总体形势不容乐观.影响学生体质健康水平的因素除遗传和地域环境外,学生营养状况、审美观念、体育行为、意志品质,以及学校体育工作都是非常重要的因素.     

基于敏感性分析的贫燃甲烷氧化反应简化机理

以GRIMECH 3.0详细反应动力学机理为基础,计算了贫燃甲烷氧化时各个基元反应对关键中间组分的生产与消耗贡献,并利用敏感性分析的方法研究了甲烷氧化过程中各基元反应对整体反应速率的贡献程度。在确定主反应路径的前提下,构建了包含16种组分,31步反应的甲烷氧化的简化反应动力学机理并与详细机理做了比较。该简化机理主要适用于当量比0.2以下的极端贫燃工况。     

采用多敏感器相互校正的卫星入轨姿态计算方法

针对卫星与运载分离后,由于星上姿态测量敏感器未开机或不具备工作条件而无法获悉初始入轨姿态的问题,设计了采用多敏感器相互校正的入轨姿态计算方法。建立运动学方程,结合陀螺测量角速度信息和星敏感器首次测量有效姿态,采用信赖域方法进行非线性优化求解,由后向前反向推算姿态;提出一种由模拟太阳敏感器测量对日姿态到对地姿态转化的便捷方法,由模拟太阳敏感器测量对日信息,采用本体系太阳矢量与星敏感器测量信息建立联系,达到了利用太阳敏感器测量信息校正星敏感器推算姿态的目的,最终得到的星箭分离时卫星姿态信息能够与运载方信息吻合。将入轨后卫星真实姿态与地面模型仿真结果对比,验证了模型的正确性,为后续卫星设计和飞行程序设计与改进提供了重要依据。     

基于小弹性模量法的空间飞网构型优化设计

飞网构型设计对提高空间飞网系统的展开抓捕性能具有重要意义。用小弹性模量分析方法对空间飞网构型优化设计问题进行了研究。以绳网中内力分布均衡性为优化目标,选取飞网抛射过程中最大受力时刻为研究工况,赋予绳索单元极小弹性模量,进行静力学计算,并以变形后的结果为初始条件进行迭代分析。优化结果表明,绳网中的内力分布随迭代步数的增加而更趋于均匀。在不改变绳网拓扑结构的前提下,本文所建立的优化设计方法为空间飞网构型优化设计提供了一种参考途径。     

韩军情报侦察能力评介

近年来,朝鲜半岛紧张对峙局面没有任何回暖,从天安舰事件、延坪岛炮击事件到朝鲜成功进行第六次核试验,半岛的危机愈发升级,朝鲜和韩国均在不断发展自身军事实力以达到遏制对方的目的。作为作战指挥中的重要一环,情报已成为两国占据危机主动权的基石。本文以韩军情报侦察实例分析为基础,归纳总结韩国军方情报侦察手段、方式、能力以及不足,并预测其未来发展趋势。     

2015年度无人机专利态势分析

无人机在军用和民用领域都有广泛应用前景,因此其技术研发得到国内外创新主体的高度重视.2015年度无人机有关专利申请数量大幅上升.机体结构、导航控制、通信和能源驱动是无人机技术发展的重点领域.统计结果显示,企业是多数无人机专利的申请人,高校和研究机构更加重视发明专利的申请.随着无人机市场容量的迅速扩大,国内研发机构需要抓住机遇聚焦优势领域,加快技术研发和专利布局的步伐.     

《国防科技大学学报》十年引文分析

《国防科技大学学报》（１９８６年—１９９５年）作为引文统计源,对该期间刊载的全部论文按论文著者、论文著者单位、论文发表卷期年、引文文献类型、引文发表年、引文语种等项建立了基于Ｆｏｘｂａｓｅ的统计数据库。从不同角度得出了《国防科技大学学报》论文著者单位分布、引文量、平均引文量的年度分布、引文类型分布、引文语种分布、论文发表年与引文量的关系、引文量与学科的关系、学报自引量等统计分析结果,定量地揭示了本校教学科研人员利用科技文献的规律,从文献保障方面提出了建议     

融合图嵌入的光滑主成分分析网络图像识别算法

主成分分析网络(principal component analysis network, PCANet)是一种简单的深度学习算法,在图像识别领域具有优秀的性能。将图嵌入思想融入PCANet,提出一种新的图像识别算法光滑主成分分析网络(Smooth-PCANet)。为了验证Smooth-PCANet算法的有效性,在人脸、手写体字符以及图片等不同数据集上构建实验,并将Smooth-PCANet与多种基于深度学习的图像识别算法作了对比。实验结果证明,Smooth-PCANet算法比PCANet获得了更高的识别性能,并且更有效地避免了过拟合,在小样本训练时具有显著优势。     

基于作业记账日志的并行作业特征分析工具 JobCAT

并行作业特征分析是负载分析的重要基础。作业记账日志是开展作业特征分析的重要数据源。由于作业记账日志中没有记录应用名称,现有工具无法按应用名称开展作业特征分析。提出基于关键字模糊匹配的作业记账日志标记方法,设计通用的作业数据模型和柔性可扩展软件架构,集成实现并行作业特征分析工具JobCAT。通过某超级计算机系统百万量级作业记账日志数据测试验证,JobCAT的作业记账日志标记率大于95%。JobCAT支持7个插件、29项统计报表,可一键生成应用的作业特征分析报告,对负载分析研究具有实用价值。