舰炮武器动态精度海上试验精度分析

提出了在海上进行舰炮武器动态精度试验的必要性.以现有GPS的定位精度为基础,根据误差传递理论,并借助符号运算工具,对海试中作为真值的目标参数的精度进行了仿真计算与分析.结果表明:在海上进行舰炮武器动态精度试验是可行的.     

贵州省安顺军分区 加强重要目标安全管理

近日,贵州省安顺军分区采取一系列措施加强重要目标安全管理。该军分区一方面突出抓好营门卫兵和民兵装备仓库看管人员安全警示教育、职责教育,组织官兵学习上级通知精神,增强官兵防范重大安全问题的责任意识;另一方面加强执勤人员军事训练和应对     

民兵协防重要军事目标的几点思考

担负部队繁重保障任务的弹药、军需、油料仓库等重要军事目标,战时极易遭敌破坏和袭击。组织民兵警勤分队协防辖区重要军事目标,是适应形势任务发展的一个新课题。紧贴任务需求,认真制定协防方案组织民兵遂行协防任务,必须做到任务明、情况熟、信息通、保障好,有可靠管用的协防方案和周密的计划措施,才能有效、     

从金融危机的演变看军工经济的增长目标

2009年即将过去,军工经济在低迷的经济大环境中拼搏向前,出现了值得期盼的发展势头,但金融危机对我国军工经济的影响还将持续。军工经济技术储备不足、基础支撑能力乏力、集成创新和引进消化吸收再创新能力和水平不高、民品产业竞争力不强、基础性技术产业发展水平滞后、科技领军人才不足等军工经济自身需要解决的问题仍然存在。怎样认识金融危机的走势和我国军工经济面临的问题,对于实现全年的增长目标具有重要的参考作用。     

装备动员动态能力初探——基于汶川地震的实证考察

动态能力是装备动员发挥应急功能的关键。装备动员动态能力是存量能力、流量能力与增量能力的聚合体,具体又可分解为预见能力、学习能力和整合能力,分别对应着识别、配置和转换三大功能,并通过装备应急需求与社会经济建设的纳入与融合得以实现。在机制层面,动态能力依靠装备动员节点各部门与系统间的耦合与联动,即职能协同的关联效应,以联动式、节点式、归口式三种主要途径得以展现。     

美军战术数据链的最新动态

随着“网络中心战”概念的实施,Link系列的数据链已无法满足美军对大容量数据信息的需求。本文介绍了美军正在大力加强研制的各种新型数据链。如精确制导武器数据链、ISR数据链、网络数据链以及激光通信数据链的最新动态以及未来的总体发展趋势。     

一种基于帧间相关的红外弱小目标运动轨迹检测方法

针对传统帧间相关法对部分虚警轨迹难以排除的问题,研究了一种简单的帧间相关去噪算法,并提出在此基础上再次运用数学形态学方法来进一步排除虚假轨迹。算法采用形态学top-hat变换和二值化方法预处理原始图像,然后根据目标帧间相关而噪声点不相关的特点去噪,之后相加得到初步运动轨迹图像;最后采用形态学开运算,排除虚假轨迹,得到最终的检测结果。结果中检测出的目标轨迹清晰,虚警少。实验表明,该方法能有效地检测出弱小目标的运动轨迹。     

基于IMM滤波器的纯方位机动目标跟踪

针对无源纯方位跟踪中目标机动的问题,提出了一种基于交互式多模型的目标跟踪算法。该算法用伪量测变换估计器(PLE)将纯方位跟踪中非线性观测模型线性化,避免了计算雅克比行列式。机动目标跟踪中通过实时调整模型匹配概率,提高了滤波器对状态变化的跟踪能力。同时该算法实时修正观测噪声协方差,消除目标远离基阵时观测噪声对目标定位的影响。最后通过与MGEKF进行比较,Monte Carlo仿真结果验证了该算法的优越性。     

基于改进遗传算法的平流层飞艇定点悬停控制(英文)

平流层飞艇定点悬停控制是飞艇应用领域的关键技术。该控制问题可以转化为非线性多目标优化问题来求解。遗传算法是解决现代非线性多目标优化问题的一种重要方法。但是基本遗传算法在解决定点悬停飞艇实际控制问题时,具有易陷入局部最优解、在遗传进化过程中随机性较强、搜索效率低下及耗时多等缺陷。通过借鉴并行遗传算法、模拟退火算法和向量评价遗传算法的基本思想,在基本遗传操作中添加切断算子和拼接算子,设计一种改进遗传算法来改善上述缺陷。仿真结果表明该方法是有效可行的。     

基于垂直线列阵的深海被动目标定深误差

首先研究了在深海环境下,采用三阵元垂直线列阵水声探测系统进行被动目标定深的基本原理。然后分别从随机误差、阵元配置偏差和相干多途水声信道干扰的角度,对被动目标定深的误差源进行了理论分析,并推导了相关公式。通过仿真实验,总结出各误差源对被动目标定深精度影响的规律,为进一步开展被动目标定深研究、提高被动目标定深精度奠定了基础。