基于动态神经网络的柴油机建模研究

针对全柴推进系统仿真中主柴油机输出扭矩的预测问题,分析了输出扭矩的影响因素,在实验室试车台记录数据的基础上,利用小波分析方法对带噪声的原始信号进行预处理,运用Elman动态递归神经网络建立了用于柴油机输出扭矩预测的控制模型.     

基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统研究

将Multi-Agent理论与方法引入到油料调拨领域,对油料动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统体系结构,构造面向油料保障过程的各类Agent及其运行机制,建立相应的油料动态优化调拨模型,阐明基于Multi-Agent的油料保障资源分布式管理,对提高油料快速保障效率具有重要意义。     

一类非线性动力系统的定性分析

研究2种生物种群在一段时间内是否可以相互生存,有着重要的现实意义。为了获得这方 面的有关结果,本文运用微分方程的稳定性理论,详尽地讨论了一类非线性动力系统模型平衡点的类型, 并进一步给出了该系统极限环的不存在性,从而得到系统的共存性。     

SQL技术在PB应用系统开发中的应用

分析了静态SQL技术和四种动态SQL技术,并在PB开发数据库应用系统中,采用SELECT语句的动态生成办法和SQL动态执行办法,较好地解决了用户组合查询和动态查询要求,极大地提高了系统的灵活性和适应可变性,本方法在Delphi,VB,ADO．NET数据库应用系统开发中具有一定指导意义。     

噪声影响下桅杆的运动稳定性分析

噪声影响下桅杆非线性动力模型的响应状态矢量具有Markov性质。将该模型非线性Ito状态微分方程在时域内展开,利用其瞬时线性化随机方程的解析解,通过路径积分给出非线性响应概率密度的封闭解,得到了一种基于平均概率密度研究桅杆非线性运动稳定性的方法,算例分析验证了这一方法的有效性,并指出桅杆存在一不稳定的激振频率区间。     

稳定性、收敛性及其它

本文阐述了稳定性、收敛性、自适应估计、平稳/非平稳随机过程概念内函,以便在科学研究和 工程研制中正确运用它们。     

溶液电导率在葡萄酒自动化检测中的应用

1 前言 在葡萄酒的生产中,我们需要对SO2进行经常地分析检测,一般常用的检测SO2的方法是碘量法,即人工磺液滴定法,在原酒的贮存及管理中酒样测定量较少,运用起来较为可行。但在自动化灌装线中对冲瓶水（含SO2）中SO2的检测却显得非常费时。因此需要一种简易、快速的方法对水中的SO2进行检测。另外,在葡萄酒酿造中,目前我国对葡萄酒冷稳定的检测所常用的方法有三种:离子浓度积法,冷冻法和冷藏法,这些方法虽然简易,但较为费时,同时人工干扰的因素比较多,检测结果可信度差。因此有必要运用一种更快、更准确的方法来评估葡萄酒的稳定性。本文引入了溶液电导率,以期对以上两个理化项目进行准确、快速的测定和评估。2 原理 在一定温度下,葡萄酒溶液的电导率被     

动态警卫工作的特点及措施

新形势下,警卫对象深入基层调查研究中临时调整计划,增加工作内容的动态性,给警卫工作提出了更高的要求,因此,要深入研究动态警卫工作的特点和规律,有针对性的落实各项警卫措施,大力提高警卫部队的特殊反应能力、果断决策能力、组织协调能力,同时还要加强与之相适应的装备建设.     

基于神经网络的导弹系统辨识

详细地讨论了神经网络在导弹动态特性中的应用 ,利用神经网络的万能拟合能力进行了神经网络的训练和仿真 ,为导弹离散控制系统的设计提供了有效的工程数据 ,给导弹系统的系统辨识提供了一条新的方法和思路     

船舶横甩吸引域的数值研究

建立了某型船在船体水动力和螺旋桨推力和自动舵作用下考虑波浪激励力和二阶定常漂移力时的非线性艏摇运动微分方程模型 ,以船速、船波偏角和自动舵参数为变参数 ,运用数值积分和胞映射分析相结合的方法 ,研究了随浪中船舶的横甩吸引域 .