基于动态行为监测的木马检测系统设计

首先介绍了特洛伊木马的基本概念及常用的木马检测方法,然后在分析传统的基于静态特征的木马检测技术缺点的基础上,结合基于动态行为监测的木马检测思想,研究以木马植入、隐蔽和恶意操作所需资源的控制和动态可疑行为监测相结合的隐藏木马检测技术,并提出了基于动态行为监测的木马检测系统的基本框架,给出了动态行为监测的相关策略和可疑行为的分析与判定的方法。     

机载DIRCM激光发射平台主支撑框架设计

机载DIRCM球型发射平台体积小、重量轻,跟瞄更为灵活、精确。应用有限元模态分析理论,对平台主支撑框架动态特性进行研究。通过建模,分析,确立最合理的设计方案。     

动态条件下提高机关服务指导效能

随着新《军事训练大纲》颁布,演习任务频繁,外训时间延长,动态已成为部队建设的常态,必须针对动态条件下工作特点,不断提高党委机关指导工作成效。     

把握部队动态任务特点要求促进政治教育有效落实

当前,随着多样化任务的提出和新军事训练大纲的修订,遂行任务频、外训时间长,动态已成为部队的常态。部队一动,思想就动;环境一变,条件就变;任务一转,重心就转。与在营区相比,动态条件下的教育重多了、难多了,也复杂多了。真正抓好政治教育落实,不能要求来、原则去,必须要盯到点、抓到人、落到位,着力解决好四个方面的问题。     

弹载星敏感器动态测角补偿方法的研究

针对弹载星敏感器在测星过程中因弹体姿态变化带来的像移问题,提出了动态测角的补偿方法。首先,建立了星点相对图像传感器感光面匀速直线运动情况下的像元灰度分布的数学模型;其次,给出了测角补偿的原理及方法;最后,进行了仿真实验,结果表明,该补偿方法对星点在面阵图像传感器的感光面上的运动速度不敏感,补偿后的动态测角误差与静态的测角误差相差无几,补偿后的动态测角误差最大为2″。     

基于动态神经网络的柴油机建模研究

针对全柴推进系统仿真中主柴油机输出扭矩的预测问题,分析了输出扭矩的影响因素,在实验室试车台记录数据的基础上,利用小波分析方法对带噪声的原始信号进行预处理,运用Elman动态递归神经网络建立了用于柴油机输出扭矩预测的控制模型.     

基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统研究

将Multi-Agent理论与方法引入到油料调拨领域,对油料动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统体系结构,构造面向油料保障过程的各类Agent及其运行机制,建立相应的油料动态优化调拨模型,阐明基于Multi-Agent的油料保障资源分布式管理,对提高油料快速保障效率具有重要意义。     

SQL技术在PB应用系统开发中的应用

分析了静态SQL技术和四种动态SQL技术,并在PB开发数据库应用系统中,采用SELECT语句的动态生成办法和SQL动态执行办法,较好地解决了用户组合查询和动态查询要求,极大地提高了系统的灵活性和适应可变性,本方法在Delphi,VB,ADO．NET数据库应用系统开发中具有一定指导意义。     

动态警卫工作的特点及措施

新形势下,警卫对象深入基层调查研究中临时调整计划,增加工作内容的动态性,给警卫工作提出了更高的要求,因此,要深入研究动态警卫工作的特点和规律,有针对性的落实各项警卫措施,大力提高警卫部队的特殊反应能力、果断决策能力、组织协调能力,同时还要加强与之相适应的装备建设.     

基于神经网络的导弹系统辨识

详细地讨论了神经网络在导弹动态特性中的应用 ,利用神经网络的万能拟合能力进行了神经网络的训练和仿真 ,为导弹离散控制系统的设计提供了有效的工程数据 ,给导弹系统的系统辨识提供了一条新的方法和思路