高架仓库应用超细干粉灭火系统可行性分析

高架仓库具有高度高、空间大、货物分层密集存放、灭火难度大等特点,而超细干粉灭火装置灭火剂释放后,达到灭火浓度的粉雾能够迅速弥漫保护空间,笼罩保护物。在对高架仓库常见灭火系统进行分析的基础上,提出了超细干粉灭火系统在立体货架上分层布置、分区启动的应用形式及方法,并通过模拟灭火试验,分析了超细干粉灭火系统应用于高架仓库的可行性。结果表明：超细干粉灭火系统可有效扑灭高架仓库初期火灾。     

《武警学院学报》征稿启事

《武警学院学报》学术理论性强,特色鲜明,读者面广,以质取稿,刊发文章的下载率、引用率、转载率高,具有较高的知名度和广泛的影响力。常年开设：边防研究、警卫研究、维和研究、反恐研究、思想政治工作、部队建设;消防理论研究、灭火救援技术与装备、建筑防火设计、消防安全评价、防火技术、消防监督管理、火灾调查等栏目。热诚欢迎各界专家学者惠赐佳作!     

遥控武器站结构形式对武器性能影响

架座是遥控武器站的主要承重件,目前已认识到架座结构和刚强度对遥控武器站射击精度等动态特性影响较大,但对武器本身的影响特性并不明确。为了研究架座对武器本身的影响特性规律,以机枪武器站为研究对象,利用ANSYS WorkBench和ADAMS仿真软件建立了武器站刚柔耦合动力学仿真模型,分别对无架座、刚性架座和柔性架座3种情况下的武器动态特性进行了仿真研究,结果表明,某型机枪安装在武器站上,其自动机动态特性和射频等都有所改变,为遥控武器站研发及性能评价提供了理论指导。     

多Agent联合灭火救援协同组织研究

多Agent技术作为一种人工智能新技术已经迅速渗透到信息社会的各个环节中。在对联合灭火救援任务描述基础上,建立了联合灭火救援的协作结构,借鉴多Agent理论中的合同网协议,提出了联合灭火救援的任务优化分配和协作算法。此研究对于提高消防部队的作战能力,实现快速、高效、科学决策,保护人民群众的生命和财产安全有着重要的现实意义。     

鲁甸救援——军队应急大考

一次灾难,便是一次洗礼;一次灾难,便是一次检验。在云南鲁甸遭受百年强震之后,解放军和武警部队官兵第一时间赶赴灾难现场,实施救援。本刊作者在抗震一线,通过自己的体验与观察,为本刊撰写了独家稿件。他以一名军事记者的视角,对此次抗震救灾的科学化专业化水平进行了深度思考。     

创新我军思想政治教育灌输机制

正灌输机制是我军思想政治教育的主要运行模式,并从根本上生成和制约着教育的实际效果。传统灌输机制在理论和实践上都不能有效适应新的历史条件变化,因此,必须从系统层面对整个机制进行创新优化。一、动态定位灌输主体。灌输主体即通常意义上的授课人,它是一个相对稳定但却动态发展的概念。一堂优质课不仅要求授课人具有相应的能力素质,而且需要长时间的精心准备。传统的灌输机制除部队主题教育外,年度教育计划安排的授课基本     

水下爆炸载荷作用下夹芯圆柱壳的动态响应

采用有限元数值模拟方法,对夹芯圆柱壳在水下爆炸载荷作用下的动态响应进行了分析.在夹芯防护层质量给定的情况下,通过对不同夹芯层相对密度下内部圆柱壳体获得的最大加速度进行比较,得出了最优的夹芯层相对密度.同时,还对内部圆柱壳体的等效应力和夹芯层的变形进行了分析.研究结果表明:夹芯防护层对爆炸冲击波有较好的衰减作用,且对里面的圆柱壳体起到了较好的保护作用,具有优异的抗冲击防护特性.     

用得上用得好才是硬道理——高分一号卫星助力构建国土资源立体监管体系

应用是高分专项的出发点和落脚点,用得上和用得好才是硬道理。国土资源领域是我国较早引进卫星遥感技术,并率先在土地资源、矿产资源、地质环境等领域开展应用的行业,也是我国对地观测遥感技术应用的最大用户之一。     

基于数据站场的系统效能评估决策支持方法

随着信息技术的发展,系统信息量的提升给军事系统效能评估带来了新的问题。针对系统效能分析数据非线性、高维数、强耦合的特点,提出了一种基于数据站场技术的效能评估决策支持方法。通过数据恢复、约减、求精与重构操作,对评估数据进行了处理,并搭建了数据站场立方体,降低了数据间的依赖性,满足了不同层面系统分析的需求。以面向任务的网络化火控系统的为例,进行了系统效能评估、时效性评估和指标分析,从三个层次验证了方法的有效性与可行性。将数据挖掘技术应用到仿真系统效能评估决策中,获得了更广泛的应用。     

一种新型动态贝叶斯网络及其在威胁评估中的应用

针对利用基本贝叶斯网络进行威胁评估时的不足,提出利用变结构区间概率动态贝叶斯网络(VSIP-DBN)进行威胁评估。对所提出的VSIP-DBN给出了其推理算法。在充分考虑目标的空战态势及空战能力下,建立了威胁评估的VSIP-DBN模型。将观测到的数据利用VSIP-DBN推理算法进行推理,推理结果就是目标的威胁等级。以往的威胁评估需要精确获得目标的模型参数和观测数据,通过仿真对比分析,利用VSIP-DBN建立的威胁评估模型不需要精确给出模型参数,即使出现观测数据的误差,仍能准确评估出目标的威胁程度。