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为保证新一代移动无线网络能够根据实时覆盖情况动态地调节小区天线参数,需要实现高效且准确的无线覆盖预测。传统的求解方法通过精确的场强预测来判断天线参数的优劣,虽然精度很高但需要大量的计算资源,无法满足5G和后5G移动网络通过实时覆盖预测进行射频参数动态调整的实际需求。现采用基于深度神经网络的算法对给定天线参数的覆盖效果进行预测,以取代对目标区域的精确场强预测。数值结果表明,该方法能够在保持计算准确性的同时显著减少计算量,为5G动态网络规划提供基础性参考数据。 相似文献
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针对突发威胁下无人机动态航迹规划的问题,提出了一种避开突发威胁的动态规划算法。利用A*算法生成全局最优航迹并进行平滑处理。当遇到突发威胁时,利用三次样条的二阶连续性及边界条件进行局部航迹规划,能够生成一簇候选路径,根据候选路径中心线与突发威胁中心线之间的夹角对候选路径簇进行旋转调整,使其路径簇完全包围突发威胁且具有对称性。最后综合考虑安全性、平滑性和连贯性的3种代价函数,建立总代价函数,选择出最佳的规避威胁航迹。实验结果表明,该算法能够在众多候选路径中选择出一条完全避开障碍安全平滑的较优航迹,且耗时短,实时性较强。 相似文献
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2020年伊始,一场突如其来的新冠肺炎疫情肆虐全国。习近平总书记对防控疫情工作作出重要指示,广大官兵积极投身疫情防控阻击战。面对疫情,每个人坚决做好自身的防控和隔离,就是为共同战"疫"作贡献。保持心情愉悦、积极乐观,免疫系统就会更好发挥效能,增强抵抗力。因此,做好疫情防控中的自我心理调节,努力保持良好身心状态,就成为自我关爱保护、积极应对疫情的重要措施。一是倾听接纳。面对突如其来的疫情,很多人被迫"宅"在家里十几天甚至几十天,工作生活被按下"暂停键"。 相似文献