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获取对应笔画级连通区的最大稳定极值区域,实施形态学闭操作融合相距较近的最大稳定极值区域,融合后最大稳定极值区域对应的单个汉字区域;利用灰度共生矩阵描述最大稳定极值矩形区域的纹理信息,将其作为卷积神经网络的输入,卷积神经网络对最大稳定极值区域进行分类,过滤非汉字部分;利用最大稳定极值区域颜色直方图的Bhattacharyya距离等特征对最大稳定极值区域进行聚类,同一类最大稳定极值区域组合得到汉字文本候选区域;再次利用卷积神经网络对候选文本区域进行分类,过滤非文本部分,剩余的就是定位到的汉字文本区域。实验结果表明,该算法对于汉字区域定位具有良好的效果。 相似文献
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王海权 《中国人民武装警察部队学院学报》2013,29(8):39-41
针对复杂多功能区域建筑物,设定了最不利疏散条件和火灾发展过程处于最不利情况的模拟场景.根据火灾烟气危险状态判据临界值,结合复杂多功能区域疏散性能模拟软件,模拟预测某超市二楼商业区火灾烟气流动特性数据,计算出该商业区的人员可用安全疏散时间,进而为消防疏散方案设计人员提供重要数据依据,便于其结合工程实际情况进行消防方案优化改进,确保商业区在火灾事故时,具备一定的安全疏散系统设施和足够的安全疏散时间. 相似文献