规则空间下基于MRFC-Vicsek模型的集群控制

针对规则空间下集群运动问题,开展了基于多区域模糊控制(MRFC)-Vicsek模型的集群控制方法的研究.考虑到仿生集群在运动时的行为准则,首先建立了包括避碰层、一致层、内聚层、连通层在内的多区域Vicsek模型.其次,通过模糊规则将不同区域个体数量和集群拥挤程度转化为对中心个体的影响权重,再结合规则空间内边界对个体的影...     

舰载预警直升机有效预警扇面模型研究

针对舰载预警直升机作战使用需求,从有效预警扇面的内涵分析入手,建立了有效预警角的一般分析模型,针对有效预警角一般分析模型中的六个敏感参数之间的复杂制约关系,基于边界条件分析,建立了舰载预警直升机有效预警扇面的实用模型,通过仿真计算,给出了相应结论。该模型的建立为舰载预警直升机的阵位配置和兵力需求确定提供了决策依据。     

THAAD反导系统的威慑作用和潜在威胁

THAAD反导系统是美国全球导弹防御系统的子系统,全称是"末段高层区域防御系统"(中译"萨德")。它于本世纪初开始工程研制,2008年开始才装备部队。由于推出较晚,所以名气就没有"爱国者"防空导弹系统响亮。但近年来,它的名字频繁出现在各媒体上,受到美国及其盟国的青睐,也需要我们特别警惕:其一,早在几年前,北约和美国就一直策划在俄罗斯的东欧邻国部署反导系统,明为防御伊朗,实则剑指俄罗斯,其中也涉及THAAD系统的部署,遭到俄罗斯的强烈抗议。在普京所作的     

企业法务工作如何转型升级

随着企业经营管理的转型升级,企业的法律工作如何与时俱进,适应形势变化,积极转型升级,发挥更大的作用,成为众多企业亟待解决的问题党的十八届四中全会提出全面推进依法治国之后,企业真正迎来了"法治的春天"。中国北方工业公司近年转型升级呈现出的两个特点——由进出口型贸易公司逐步向产业化实体型公司转型;由进出口型贸易公司向跨国公司转型,突出体现为对外直接投资和全球配置资源。企业法务工作应该如何与时俱进地转型升级,创造更多的价值呢?     

切实当好生态卫士

兵团上下要牢固树立生态意识、生态自觉,着力建设满眼田园风光、望见蓝天白云、留有军垦记忆、洋溢现代气息的生产生活生态环境大力发展循环经济大力实施节能减排工程加大综合执法力度未来,兵团要以节能减排为路径,着力促进绿色低碳发展     

基于超效率DEA-Malmquist的装备维修经费配置效率评价与改进

分析评价和改进提高装备维修经费配置效率对于评价装备维修保障计划落实情况、发现问题、找准成因、及时纠偏具有重要的军事和经济意义。通过分析当前装备维修经费配置效率评价方法的不足,针对经费投入特点,运用超效率数据包络分析理论,构建了配置效率分析的静态评价和改进模型;并通过Malmquist模型结合面板数据对配置效率的变化情况进行动态研究分析。案例分析结果表明,该方法可以相对客观地评价不同单位装备维修经费的配置效率,通过横向和纵向比较,综合分析效率不高的原因,并提出相应改进建议,具有一定的理论意义和推广应用前景。     

基于双层规划的机载预警雷达电源配置优化

针对机载预警雷达电源系统的整体配置问题,考虑电源架构与电源组件之间的相互影响,以最小化系统功率损耗和组件总质量为目标,建立机载预警雷达电源的双层配置规划模型。具体地在模型外层实现供电架构的合理优化,在模型内层完成电源组件的精细化选型。最后结合工程实际,通过定向蝙蝠算法与整数线性规划相结合的方法来求解该双层规划配置模型,结果验证了所提方法的有效性。     

ACO-ELM与CFSFDP结合的机载动力系统参数估计北大核心

针对机载动力系统测试数据的不确定性,求解参数实时性差的问题,提出了基于快速寻找密度极点聚类与蚁群极限学习机的机载动力系统的参数估计方法。首先利用基于寻找密度极点的聚类算法对全工况范围内的测试数据进行聚类,然后在每一个子类中用极限学习机设计了子参数估计器,并用蚁群算法寻找极限学习机的最优隐层神经元数目。训练与测试表明,参数估计测试相对误差明显优于传统的RBF神经网络方法,且参数估计时间能够满足机载在线实时状态评估的需求,该方法可应用到其他不可测参数的估计。     

关于构建空地一体战场区域导航系统

受美军开展战场区域导航系统研究的启发,思考分析了我国北斗卫星导航系统面临的军事威胁和固有脆弱性,建议有必要基于伪卫星技术构建空地一体战场区域导航系统,以此作为北斗卫星导航系统在区域范围内的备份系统,并基于有人机控制无人机协同作战的理念阐述了系统的组成构想和行动构想,分析了系统的相关关键技术。     

多子带雷达信号融合噪声抑制方法

全极点模型对信号构建线性模型,通过对模型进行定阶和计算可以得到估计信号的各个参数,从而实现信号预测。子带融合之前需要进行相干处理,可以通过相干函数等方式解决。root-MUSIC算法在低信噪比环境中极点选择并不稳健,会导致模型在阶数上判断错误。为解决全极点模型方法中子带融合在信噪比低时模型阶数估计不准的问题,提出一种噪声抑制方法。对信号Hankel矩阵的主对角奇异值矩阵加权处理,以消除噪声分量,并利用整体前向预测矩阵得到整体频段极点值与极点幅值,由此估计出低信噪比时的多子带融合信号。结果表明所提方法在仿真环境下,在信噪比-20 dB至10 dB时,相较于传统极点模型方案具有更好的估计结果。