基于AHP-EW的武器装备作战试验指标赋权方法

针对武器装备作战试验指标赋权问题,提出了一种基于AHP-EW的作战试验指标赋权方法.在利用层次分析方法进行指标赋权的基础上,利用熵权方法进行指标权重修正,该方法基于群决策理论,集主观客观于一体,有效解决了传统指标赋权方法由于单一性和主观性过强造成结果可信度不高的问题,充分发挥了集体智慧,反映了集体意志,为作战试验评估改...     

搞好基层干部理论轮训

搞好基层干部理论轮训,是提高基层干部思维层次和理论素养的有效途径,也是落实军委领导关于深入学习贯彻“三个代表”重要思想必须下大力抓好基层这个大头的一个实际举措。针对基层干部工作特点和学习中常见的问题,结合近几年组织基层干部集中轮训的实践,感到需要注意把握以下几个问题。一、基层工学矛盾突出,必须科学确定组学形式。部队体制编制调整改革后,基层单位居住更加分散,加之工作头绪多,采取旅团大集中的办法轮训基层干部,组织的难度比较大。因此,必须根据基层工作特点,注重搞好统筹,分批分期搞好集中轮训。一方面,要根据阶段工作…     

指挥决策的层次分析法模型

目标是指挥决策的重要问题之一。指挥决策的“整体目标——局部目标”模型所体现的结构是控制型的,以自上而下的指挥控制为前提,其差异仅表现为指挥控制方式不同;指挥决策的“可能——满意度”模型的运用会促使指挥决策结构分散化,因为既然要求“满意”,指挥系统参与决策的人必然增加,也就必然要求指挥系统的结构从控制型转化为自主型。通过既可能又满意的目标制订过程,使指挥者与指挥对象组成一个有机系统．充分发挥各自的作用。     

对军队会计目标的再认识

国防支出的最终目的是提供国家安全,军队会计目标要与之相适应。军费作为国防支出的重要内容,在军队内部存在层层代理关系,军队会计的基本目标就是向处于这一关系中的各会计需求主体提供客观、相关、完整、及时的会计信息,维护军队经济秩序。军队会计目标具有层次性,具体目标是对基本目标的延伸和细化。     

应用AHP法分析地域通信网可靠性

研究了地域通信网的可靠性,提出应用AHP法简化地域通信网可靠性研究的复杂度,给出一种适于通信网可靠性求解的AHP算法,最后结合装甲兵地域通信网的应用,分析了一个地域通信网可靠性实例,说明各层因素对整个通信网可靠性的综合作用。     

舰艇主机评估体系中的权重的群决策

根据舰艇主机评估体系中确定权系数的要求,提出了利用基于层次分析法的群决策方法,得到各指标的权系数.并通过调查、程序计算,定量地给出了舰艇主机评估指标体系中各指标的权重.     

切伦科夫辐射的强流电子束均匀性光学诊断

透明介质中带电粒子的运动速度大于介质中的光速时就会产生切伦科夫辐射光。搭建了基于切伦科夫辐射光的强流电子束均匀性诊断系统,实现了时间和空间分辨的纳秒级电子束均匀性光学诊断。利用程序对诊断系统进行设计。在此基础上对两种天鹅绒阴极发射均匀性进行光学诊断测量。结果表明:在相同电参数下,碳纤维天鹅绒较化纤天鹅绒具有更好的发射性能,与之对应的切伦科夫辐射光斑面积更大,其亮度扫描曲线不但中心增强区域较化纤天鹅绒宽,在其边缘附近也有较强的亮度分布;通过分析切伦科夫辐射光斑的分布和强弱的时间分辨图像,可以得到阴极在电脉冲过程中的运行状态,具有10ns~100ns级时间分辨特性。     

干扰近似OFDM/OQAM系统半盲信道估计

非合作通信背景下,针对传统干扰近似法（Interference Approximate Method, IAM）进行OFDM/OQAM系统信道估计需要导频符号值作为先验信息的问题,提出一种基于OQAM符号特征的IAM（OQAM Characteristic Based-IAM,OCB-IAM）估计算法。该算法利用OQAM实符号的有限集特征,将信道衰落系数幅度和相位分开估计,在仅获得导频位置而未知导频符号值的条件下实现了OFDM/OQAM系统半盲信道估计。并且证明了OCB-IAM算法由于利用接收符号的二阶统计量将高斯白噪声变为非随机的单音干扰,从而在中低信噪比条件下具有优于IAM算法的估计性能。仿真实验验证了理论推导的正确性和OCB-IAM算法的可靠性。     

基于HTN的变粒度作战计划快速生成框架

针对网络中心战中关于作战计划的新需求,提出了基于层次任务网络(HTN)的作战计划快速生成技术。在层次任务网络基本要素描述的基础上,结合军事术语详细地阐述了作战计划的基本要素,进而给出了基于目标匹配的任务生成和分解方法;采用专家系统技术,丰富了层次任务网络的分解方法,构建了支持变粒度的军事作战计划快速生成流程和算法。     

基于混合高斯概率密度的加权打分方法

针对当前评比打分方法不能有效反映选手真实情况的问题,提出了一种基于混合高斯概率密度的加权打分方法。该方法的重点在于引入混合高斯分布来确定专家评分的权重。首先利用EM算法确定混合高斯分布模型参数,然后通过区间划分得到每个区间上的概率,再将专家打分映射到混合高斯概率密度函数区间上得到对应的权重,最后经加权求和得到选手的最终成绩。通过实例证明了该方法的合理性和公正性。