基于偏随机秘钥遗传算法的舰船驻泊方案决策

军港码头需要在舰船抵达泊位时提供保障服务,受码头自身的驻泊条件和保障设施限制,舰船往往需通过多次泊位移动来满足多种保障服务需求,移泊不仅延长了舰船的在港时间,同时也将造成保障资源的额外消耗。为提高舰船运转率,减少移泊事件发生,构建了舰船驻泊的混合整数规划模型,并通过典型算例,釆用偏随机秘钥遗传算法进行优化计算,最终得到最优的舰船驻泊方案。所得到的结果与现有的舰船调度方法进行分析对比,并对计算结果进行了敏感性分析,为军港的舰船驻泊以及保障服务提供了决策依据。     

基于二元语义的装备维修保障能力评估

为有效克服原有评估方法主观性较强、装备维修保障的复杂性、不确定性等问题,在分析现有评估方法不足的基础上,构建装备维修保障能力评估指标体系,阐述了二元语义的基本原理,将二元语义与能力评估进行紧密结合,给出了基于二元语义的装备维修保障能力评估方法,并进行实例分析。最后,将二元语义与层次分析法和BP神经网络方法进行比较,结果表明,该方法能够有效地对装备维修保障能力进行客观评估,具有一定的参考价值。     

后方仓库管理保障能力评估指标体系设计

为科学全面地对后方仓库的管理保障能力进行评估,有针对性地完善和加强后方仓库后勤保障能力,借助SPSS软件运用相关性分析和主成分分析法,构建了包含基本业务、组织管理、安全工作、战备建设和基础设施5个方面的后方仓库管理保障能力评估指标体系,并对其进行信度和效度的检验,验证其可行性。该体系的构建对后方仓库的定级分类具有重要意义,也为今后仓库的发展建设提供理论基础和决策意义。     

P3C-MADDPG算法的多无人机协同追捕对抗策略研究

针对策略未知逃逸无人机环境中多无人机协同追捕对抗任务,提出P3C-MADDPG算法的多无人机协同追捕对抗策略。首先,为解决多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient, MADDPG)算法训练速度慢和Q值高估问题,在MADDPG算法中分别采用基于树形结构储存的优先经验回放机制(Prioritized Experience Replay, PER)和设计的3线程并行Critic网络模型,提出P3C-MADDPG算法。然后基于构建的无人机运动学模型,设计追逃无人机的状态空间、稀疏奖励与引导式奖励相结合的奖励函数、加速度不同的追逃动作空间等训练要素。最后基于上述训练要素,通过P3C-MADDPG算法生成策略未知逃逸无人机环境中多无人机协同追捕对抗策略。仿真实验表明,P3C-MADDPG算法在训练速度上平均提升了11.7%,Q值平均降低6.06%,生成的多无人机协同追捕对抗策略能有效避开障碍物,能实现对策略未知逃逸无人机的智能追捕。     

数据挖掘技术在合成旅装备保障能力评估中的应用

在合成旅装备保障能力评估过程中,数据挖掘技术是评估数据处理的重要手段,其能够快速高效地获取有价值的评估信息。在分析合成旅装备保障能力评估数据特征基础上,构建了合成旅装备保障能力评估数据挖掘体系架构,分析研究了在合成旅装备保障能力评估中应用数据挖掘所涉及的贝叶斯分类、层次聚类分析和Apriori关联规则分析等关键技术,研究成果可为合成旅装备保障能力评估数据处理工作提供技术支撑。     

装备保障训练效果评估中组合赋权法的应用研究

为提升部队装备保障训练效果评估的准确性与可信性,将由主客观赋权法得出的一级指标权向量抽象为多维空间的多个质点,通过质点与重心的距离确定各权向量在指标聚合中的相对权重,将迭代所求多质点重心作为一级指标最理想权向量。该方法综合了主观与客观赋权法各自优点,优化了组合赋权法指标聚合方式,使部队装备保障训练效果评估能兼顾指标的重要性和指标值的差异性。     

舰载战斗机多传感器协同探测模型设计与仿真

为提升舰载战斗机多传感器协同探测作战效能,基于空中截击战情想定,按照作战空域从远到近,建立了舰载战斗机空域增程搜索、雷达一发多收、雷达红外融合探测、编队协同制导和雷达多波束探测场景模型。在超视距、中距和近距搜索阶段,重点对多传感器协同探测模式中的增程探测、探测及干扰和多波束探测进行了仿真分析。根据不同作战距离,创新性开展了作战流程下多传感器协同探测模式设计。     

把好重点环节建强边防民兵

边防民兵平时担负着边防战备勤务、维护边疆社会治安和参加边境处置突发事件等任务,战时担负着参加边境防卫、支援保障部队作战、为部队补充兵员、配合部队平暴制乱、守护边疆重要目标、维护边境社会秩序等任务。新世纪新阶段,着眼维护边境地区安全稳定,加强边防民兵建设,必须坚持任务牵引,把好重点环节。(一)要编得实。搞好边防民兵组织建设,一是要编实人员,保持,人员流动量较大,在位。鉴于边境地区人口底数较小,人员流动量较大,要适当放宽年龄条件、拓展编兵范围,解决好兵员底数相对不足问题,确保组织落实;要坚持“三个不编”,即常年在外…     

多UCAV协同控制中的任务分配模型及算法

任务分配是多UCAV协同控制的核心和有效保证。分析了影响目标价值毁伤、UCAV损耗、任务消耗时间等三项关键战技指标的因素,综合考虑实战中多UCAV同时攻击同一目标和使用软杀伤武器这两种典型情况对UCAV执行任务的影响,建立了针对攻击任务的多UCAV协同任务分配模型,并应用粒子群算法求解。仿真结果验证了模型的合理性和算法的有效性。