基于RBF神经网络的导弹自动驾驶仪故障诊断

系统地分析了某型导弹自动驾驶仪的结构功能,在此基础上提出了采用RBF(径向基函数)神经网络对自动驾驶仪进行故障诊断的方法;提出了用Gauss(高斯)函数对获取的数据进行归一化处理的方法,再用处理后的数据训练RBF神经网络。实验结果表明,训练后的神经网络能快速、准确地诊断自动驾驶仪的故障,为自动驾驶仪的故障诊断提出了一种新的方法。     

基于概率神经网络的编队协同防空威胁评估

为了有效地进行防空作战部署,确保重点目标不受或少受损失,以防空作战实际需要为出发点,针对目前多平台协同防空作战中目标威胁评估问题普遍存在的不足,从舰艇编队的整体角度出发,运用概率神经网络的方法,建立了编队协同防空目标威胁评估问题的数学模型,给指挥员提供了正确决策。通过实例验证,证明了该模型的有效性和正确性。     

舰艇编队协同防空火力分配模型研究

协同防空将是舰艇编队未来防空作战的主导模式。为了克服现有火力分配模型没有考虑防空火力的协同作用对模型影响,论文提出了协同度概念,利用协同度矩阵量化防空火力之间的协同作用,以此建立了舰艇编队协同防空火力分配模型,使得所建立的模型更加准确。采用遗传算法对该模型进行求解可以避免模型的解空间可能出现组合爆炸问题。最后通过一个实例验证了模型的准确性和算法的实效性。     

三角域上带多个形状参数的二次Bézier曲面片

对于三角域上二次Bézier曲面的形状调整问题,给出了带6个形状参数的拟二次Bernstein基函数。分析了该组基函数的性质,并由此组基函数定义了三角域上带形状参数的二次Bézier曲面片,该曲面片不仅具有三角域上二次Bézier曲面片的性质,而且在控制网格保持不变的条件下,具有形状可调性。形状参数具有明确的几何意义。实例表明：构造的曲面为几何造型中的曲面设计提供了有效的方法。     

抓好预备役部队建设的几点思考

预备役部队经过多年建设取得了长足进展,但随着形势任务的发展变化,当前仍面临着很多新情况新问题,迫切需要我们进一步转变观念、理清思路、改变方法,在新的起点上推动预备役部队建设。     

河北省国防科工局积极对接国家及京津国防科技工业管理部门

4月14-15日,河北省国防科工局局长徐振川、副局长陈树志带领相关处室负责人分别到国家国防科工局及北京、天津国防科技工业管理部门对接京津冀国防科技工业及军民结合产业协同发展工作。国家国防科工局有关领导在听取河北省有关情况汇报后,表示将按照党中央关于京津冀协同发展的重大战略部署和习近平总书记关于京津冀协同发展的战略思想,加强顶层设计,协调指导京津冀三地及军工集团,合作推进京津冀区域国防科技工业及军民融合产业协同发展。     

“京津冀协同发展”要统筹协调好军民结合产业布局

自京津冀协同发展上升至重大国家战略以来,京津冀城市圈的形成、发展正在驶入快车道,经济发展处在全面上升时期,军民结合产业发展面临空前机遇     

构建全球化创新布局 实现全天候协同创新

从连续7年自主品牌汽车销量中国第一,到连续6年自主创新能力汽车行业第一,再到今天自主品牌汽车增速行业第一,兵器装备集团汽车产业正走出一条以自主创新加快由大变强的成功之路     

事件

“超越-2014”中坦海军陆战队联合训练举行 10月16日,中国人民解放军和坦桑尼亚武装部队在坦桑尼亚首都达累斯萨拉姆开始举行为期一个月的“超越2014”中坦海军陆战队联合训练。这是中坦两军首次举行联训,双方派出100多名官兵参加。联训旨在增进中坦两军相互了解与信任,促进务实交流与合作,提高双方遂行打击海盗等多样化任务能力和相互协同能力。