印度海军与新加坡海军联手历时11年打造反潜作战盾牌

近年来,各国之间海上军事演习忆不是什么新鲜事儿,然而,两个国家长达11年的合作共同打造一块“反潜作战的盾牌”,在世界上却并不多见。2004年3月7-19日,印度和新加坡两国海军在印度西南部的科钦港外海,举行第11次年度联合反潜作战演习。在最近的这次演习中,印度海军派出潜艇“沙尔其”号、导弹护卫舰“恒河”号、近海巡逻艇“勇敢”号和“竭力”号参加了演习。     

2010年世界各国主要新下水舰艇

新舰榜"贾马兰"号驱逐舰排水量1420吨,舰长94.5米,最大航速30节。名为驱逐舰,但吨位只相当于护卫舰级别,是伊朗海军自主设计建造的第一级大型水面舰艇,舰上部分武器装备如主炮等也实现了国产化。     

从反潜谈起

如果拿一个金字塔做比拟,拥有航空母舰是达到了某一高度,那么这个高度越高,则越是需要一个坚实宽厚的基盘加以维持,才能确保塔的稳固。在《现代舰船》7A期杂志上,就如何构建符合中国国情的航母反潜体系进行了集中的探讨。窃以为这个专辑充满了真知灼见,事实上,反潜绝不仅仅是航空母舰特混舰队的个案,而是一项事关提高海军总体战斗能力的重要战略环节。海军建设是一项综合性的系统工程,绝不是仅仅以是否拥有航空母舰,拥     

日本“旗风”级驱逐舰

"旗风"级驱逐舰是日本海上自卫队继"天津风"级、"太刀风"级之后建造的第三代防空驱逐舰。20世纪80年代初期,日本提出将防卫范围扩大到离日本海岸线1000海里的海域,当时正在建造中的"太刀风"级由于吨位限制,其作战性能已不能满足日本海上自卫队逐步走向远海的需求,因此在"太刀风"级还在建造之中,其放大改进型"旗风"级     

056轻型护卫舰性能浅析

当时光迈入新世纪,随着新一代导弹护卫舰大批量服役,日显老旧的第一代导弹护卫舰也逐渐淘汰,为了维持基本的舰艇数量和海上控制能力,中国海军将用何种新型舰艇来替代,也成为人们关心的话题。2010年11月初,驻港部队副司令员王郡里少将访问香港大学期间,代表人民解放军三军驻港部队向香港大学赠送了舷号为056的轻型护卫舰模型,引起了希望祖国海军装备发展壮大人们的无限遐思。     

舰舰协同防空的舰空导弹杀伤区分析

针对舰艇编队协同防空时的耦合杀伤区形状及纵深等问题进行了研究,以定量地对编队耦合杀伤区进行简化描述。分析了单舰对典型目标的杀伤区特性,探讨了舰艇编队的典型防空队形,研究了纵向上递阶多层次、横向上同阶耦合的"递阶封闭圈原理"。以一阶耦合杀伤区为重点,依据攻击目标的不同,将其分成相对航路捷径为零和相对航路捷径均非零两类情况建立了耦合杀伤区纵深的计算模型,并扩展到了高阶耦合的情况。研究了耦合杀伤区与舰舰间距和来袭目标进攻舷角等参数的相互关系以及灵敏度。结果表明建立的模型符合实际,具有一定的指导意义。     

航空磁探仪目标运动分析仿真研究

针对航空磁探仪目标运动分析问题,分析了目标运动要素确定方法。首先,采用蒙特卡洛仿真和统计分析法研究了目标运动要素估计误差的分布规律;然后,结合最小二乘定位法,给出了目标运动参数及其误差的简化算法;最后,分析了影响目标运动要素解算精度的主要因素。研究结果可为磁探仪的使用、攻潜武器的选择和攻潜效果的预测提供参考。     

基于Alamouti码的卫星差分协同方案设计与仿真

协同通信是可望在未来移动通信中得到实用的高性能信号传输技术之一。为有效避免协同通信进行实时信道估计比较困难这一难题,提高系统的可实现性,文章针对卫星移动通信的系统结构提出了一种基于Alamouti码的卫星差分协同通信系统方案,并利用Matlab软件对该方案在不同卫星移动衰落信道环境中的性能进行了仿真分析。结果表明,在相同的信道条件下,采用协同方式可大大提高系统的抗衰落能力,而且卫星移动通信的特定系统结构非常适合协同通信的性能发挥,使其接近或达到传统多天线系统的性能。     

有人/无人机协同空战任务规划技术

随着“分布式作战”“马赛克战”等新型作战概念的提出,无人机作为新型空战力量,依靠其灵活性、机动性、互操作性和低廉的成本,有效地弥补了有人机在空战中的作战“盲区”,将其纳入现代空战的任务规划体系,与有人机协同配合执行空战任务,会对空战结果产生巨大的影响。研究了基于数据的空战离线任务规划技术和基于任务的空战在线任务规划技术,并基于OODA环对有人/无人机协同空战任务规划技术进行了综述,结合该技术在测试进程和实际作战应用中存在的不足,展望了该技术未来的发展趋势,对下一步开展有人/无人机协同空战任务规划研究提供借鉴参考。     

基于GAPSO-TS的多基地无人机航路-时间协同规划

针对多基地无人机协同规划航迹计算复杂、容易陷入局部最优的问题,在遗传粒子群算法(GAPSO)的基础上,引入禁忌搜索算法(Tabu-Search)混合为GAPSO-TS算法,通过与PSO、GAPSO算法对比,表明GAPSO-TS算法能够提高全局寻优性能,同时相对于GAPSO算法,加快了收敛速度.在多无人机时间协同三维航路规划里应用GAPSO-TS算法可以更快的收敛,同时设计以时间协同为约束的适应度函数,函数具有简单易行的特点,保证了不同基地的无人机都可以在同一时间内最快到达目的地,实验结果验证了算法的可行性.