导弹突防后弹道机动调整策略强化学习

针对弹道导弹中段突防后飞行弹道与标准弹道产生较大偏离的弹道机动调整问题,建立了机动调整时机策略最优化模型。设计了机动调整逆序Q学习算法,采用Tile coding逼近器编码状态特征空间,并对其进行线性逼近。构建了Q学习算法与蒙特卡罗方法相结合的逆序更新策略机制,以对导弹机动调整最优时机进行训练。仿真测试分析结果表明,在给定场景参数下,通过10 000代强化学习算法训练得到的策略能够可靠地使用最少机动次数控制导弹突防后飞行弹道的调整决策,验证了方法的有效性。     

基于学科间差异信息的协同优化改进算法

分析了MDO(Multidisciplinary Design Optimization)中广泛应用的协同优化算法的特点和存在的问题,提出了一种基于学科间差异信息的协同优化改进算法COMI(Collaborative Optimization based on Multidisciplinary Inconsistency).利用学科间差异信息构造了系统级松弛约束和系统级罚函数,利用遗传算法作为系统级优化算法,并采用标准算例比较了标准CO(Collaborative Optimization)算法、松弛CO算法与COMI算法的性能.结果表明COMI算法在设计结果可行性和最优值上平衡性较好.     

军队招标采购立法的模式选择

目前军队招标采购法律制度是以《招标投标法》为核心的,包括相关的法律、行政法规、部门规章、军事法规和规章在内的一个多层次的法律规范体系。但从立法的层次、技术、内容等方面看,还存在着重复立法、内容欠缺以及法律适用不明朗等问题。这些问题的根本症结在于军队招标采购法律制度没有作出恰当的立法模式选择。文章在对军队采购活动的范畴和军队采购管理体制的分析的基础上,提出了统一立法模式,以及在此框架下的军队招标采购法律制度内容的基本安排。     

我军被装保障基地运作模式构想

被装保障基地是我军被装下一步建设的重点。文章从信息流和物资流两个方面探讨了我军被装保障基地的具体运作模式,并从保障基地建设中需要解决的尺寸采集、包装标识、需求预测三个方面提出了解决对策。     

数字化战场指挥控制系统体系结构

以数字化战场对指控系统能力需求、环境要求、信息流程等要素为依据,从作战体系结构、系统体系结构和技术体系结构等方面研究了数字化战场指控系统的主要构成及相互关系,探讨了其主要功能及系统结构组成,并提出了数字化战场指控系统体系结构效能评估的数学模型及可靠性检验,以期逐步形成科学规范的指控装备体系结构论证方法.