思政课程与课程思政同向同行协同育人研究

在新时代,高校实施课程思政和思政课程同向同行育人,推动了高校内涵式发展,提高了高校人才培养质量,推动了课程思政和思政课程同向同行育人,需要培养协同育人共同体意识,构建协同育人的课程体系,提高教师教书育人的质量水平,深化协同育人的制度设计。     

面向空空作战的有人/无人机协同作战模式研究

针对有人/无人机协同参与空战的作战模式问题,首先对比空地作战,从任务需求和作战过程两方面分析了空空作战的不同特点,讨论了这些特点对无人机参与空战构成的挑战;随后分析了有人/无人机协同参与空战的优缺点;接着依据人机各自优缺点和不同技术发展阶段,重点提出了三种有人/无人机协同空战模式,并基于无人机参与空战的能力和自主水平,对不同模式和任务流程进行分析;最后提出参与协同空战各方的能力需求。研究表明,针对空空作战场景和现实需求,应围绕空空软硬攻防过程,结合空空武器、无人机及智能技术发展水平构建协同作战模式,研发相应技术和作战装备,早日形成并持续升级有人/无人机协同空空作战能力。     

信访工作要严把“五关”

(一)初信初访关。初信初访是信访工作的第一关。此时信访问题处于初始阶段,通常比较容易解决,拖久了增大重信重访量,变成信访老户就更难处理,所以一定要处理好初信初访,力争把矛盾化解在萌芽状态。各级负责信访工作的同志要本着全心全意为人民服务的精神,积极主动、扎实细致地做工作。对每一封来信都要认真登记、仔细阅读,对每一起来访都要热情接待、耐心疏导。动之以情,晓之以理,答复问题干脆利索,处理问题迅速细致,办一件事就要办成一件事、办好一件事,并及时将处理结果回复信访人,做到“件件有着落,事事有回音”。特别是对基层官兵反映的…     

基于遗传算法的嵌入式软件测试用例生成系统研究

综合考虑了嵌入式软件的特点,将遗传算法应用于搜索全面覆盖软件特殊路径的测试用例生成的问题,合理构建了嵌入式软件测试用例自动生成系统,给出了系统流程图,改进了部分算子,使搜索效果得以加强,并分析了交叉率、变异率等参数的取值范围,通过改变不同的参数值得到对比图,以确定适合该系统的最佳参数值,并针对实际汇编语言编写的嵌入式软件指定路径进行仿真测试,从理论和实践上证明了该思路的正确性和可行性。     

网络中心战的网络攻击——Suter计划

Suter计划是网络中心战的组成部分,它的最终目标是发展美国空军的网络攻击系统.从网络中心站的角度介绍了Suter计划的背景、发展历程以及在实战中的应用,分析了Surer计划的重要组成部分NCCT(network centric collaborative targeting)系统,提出了3种可能实现Suter能力的网络攻击技术.     

四种智能算法的比较研究

随着智能算法的研究深入,一些新的智能优化算法不断被提出,包括从遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法等。这些算法都是从自然界的自然生物的特性启发而研究出来的,由于这些算法在求解时不依赖于梯度信息,因而特别适用于传统方法解决不了的大规模复杂问题。通过这些算法的介绍和分析,并通过测试函数测试了四种算法的收敛性、收敛速度和精度,评价了这些智能算法在求解函数优化问题的能力。最后对优化算法今后的发展方向进行了评述与展望。     

系统标定的一种新方法

以2008年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的A题为研究背景,设计了利用数码相机进行系统标定的一种新方法,建立了相应的数学模型,并设计遗传算法实现了模型的快速求解,算例表明了模型及算法的有效性。     

战斗机综合航电/火控系统的多机协同试飞

结合战斗机综合航电/火控系统发展趋势及其特点,简述了空地一体化试飞、多机协同试飞概念,介绍了一种利用××型飞机综合航电地面支持设施模拟空中动态试验环境和多目标,与数据传输设备、DGPS多目标导航定位系统、数据融合处理系统以及空中试验机构成的多机协同试飞方案.利用仿真模拟与实际飞行相结合,减少空中飞机的数量,利用有限的资源实现多机协同作战试飞体系.对空地一体化试飞、多机协同试飞的关键技术和试飞评估进行了探讨,为战斗机综合航电/火控系统多机协同试飞提出了一种新模式.     

基于风险控制的装备供应链网络设计模型

针对风险管理中的装备供应链正向（供应）网络设计问题,在对装备供应链风险和成本进行量化分析的基础上,综合考虑风险和成本2方面因素,建立了基于风险控制的装备供应链网络设计优化模型。并设计了遗传算法对模型进行求解,给出在指定风险水平下最优设计方案与总成本。最后通过实例分析和计算,结果表明,该优化模型合理、有效、可行。     

遗传算法及其在导弹火力分配上的应用

遗传算法是一种近年来新发展起来的优化算法,目前它已被广泛应用于解决许多实际问题,如函数优化、图像识别、机器学习、人工神经网络、人工生命、优化调度等许多领域。通过对一种遗传算法的研究,阐述其在导弹武器火力分配上的应用。首先设计和实现了一种遗传算法;然后描述了导弹火力分配优化问题,建立了其数学模型;最后运用遗传算法求解了该问题。