区域反导传感器协同任务规划研究北大核心

区域反导传感器协同任务规划是区域反导指控任务规划的重要环节,其核心是多传感器的协同优化部署和资源优化分配问题。对区域反导传感器协同任务规划的部署流程和协同规划流程进行了分析,研究了传感器部署策略和协同策略。并在协同规划的基础上对传感器资源分配进行了仿真分析。     

多平台对AAM协同制导交接班模型

通过对协同制导交接班的类型进行分析,建立了防空武器系统对AAM(Anti-aircraft Missile)协同制导交接班的坐标转换模型、误差模型及雷达截获概率模型。通过模拟产生随机误差,利用Monte-Carlo方法进行计算,得出不同误差源对协同制导交接班概率影响的定量关系。实验结果证明了所建模型的有效性,误差分析结论可作为协同制导交接班精度控制的依据。     

AppAMS体系结构建模仿真工具

正AppAMS体系结构建模仿真工具是在原有体系建模工具AM的基础上对其功能进行了优化和整合,进行革命性升级,支持多用户同时在线体系结构建模,全面实现建模协同化管理;增加了业务流程仿真功能,支持用户建立动态流程模型,并可以对该模型进行仿真,展示仿真结果,帮助用户快速发现业务流程中的瓶颈和弱点,能够更广泛地为决策制定者和业务过程管理者提供体系结构数据的采集、存取、集成和维护规范,并帮助用户解决特定问题。     

鱼雷目标定位跟踪技术

对鱼雷目标进行定位跟踪是舰艇反鱼雷的关键,报警声纳能够给出水下鱼雷目标的方位信息,但仅利用方位信息对鱼雷目标进行定位跟踪是不够的。对本水面舰艇舰壳声纳和拖线阵声纳纯方位协同探测可行性进行分析,并对协同探测条件下鱼雷目标定位跟踪算法进行探讨,建立可应用于鱼雷目标定位跟踪的滤波算法模型,对其定位精度进行分析,并与最小二乘算法进行比较,通过仿真比较,最终确定出可用于鱼雷目标定位跟踪的算法模型。     

基于二维合同的编队协同防空导弹资源分配研究

在现代高技术海战中,舰空导弹协同防空成为舰艇编队协同作战的重要作战样式。针对舰艇编队作战中导弹协同防空的资源分配问题,首先建立了基于多智能体系统的分布式体系结构,然后在合同网协议的基础上提出了一种基于二维合同的导弹与照射器的分配算法,最后通过仿真计算表明,该体系和算法有效地解决了编队舰空导弹协同制导防空中导弹与照射器的资源分配问题。     

基于渐消因子的双机协同机动目标定位

传统的双机协同组网目标定位模型中,滤波方法大多为交互式多模型算法。交互式多模型算法的缺陷为需要目标机动先验模型,且模型个数的选择难以同时满足工程上关于跟踪精度和算法复杂性的要求。通过引入渐消因子,实时自适应校正机动目标的状态估计偏差,有效降低了目标运动先验模型对滤波的影响,提高了系统的机动处理能力和模型的工程实用性。     

基于数据链的联合作战技术

依靠多层次的协同作战数据链联系成一个统一的系统,介绍了联合火力打击的作战概念和相关要素,包括联合作战思路、交战过程、活动模型等,并介绍了基于数据链的联合火力打击的特点和关键技术,解决了数据快速分发和信息共享的问题,从而实现诸军兵种联合火力打击的协同作战。     

军地联训 重在协同

“多名不法人员煽动群众冲击政府,并趁乱持枪支、匕首等对商店、银行、公交车实施打砸抢烧……”在军地联合指挥部的指挥下,预备役官兵紧急出动,与公安、消防、卫生等部门密切配合,全力平息事态。     

努力完善国防科技协同创新体制

当今国防科技的自主创新模式已突破传统的线性和链式模式,呈现出非线性、网络化、开放性的特征,并逐步演变为以多元主体协同互动为基础的协同创新模式     

信息化条件下实战化联合作战协同训练

实战化训练是提高信息化条件下联合作战协同能力的基本途径。信息化条件下实战化联合作战协同训练要充分运用信息技术,构建顺畅的实战化联合作战协同训练的基本模式和运行机制,科学掌握实战化训练实施方法。