随机需求下供应商主导的多轮次协调模型

针对随机需求下供应链的供销订购冲突问题,提出一种基于Stackelberg主从对策的供应链多轮次协调订货机制,供应商作为主方制定批发价,零售商作为从方以最优订货量和零售价响应,供应商和零售商进行多轮次自主协调。利用粒子群优化算法和遗传算法对该模型进行仿真计算,仿真结果表明:批发价让步策略可以提高整个供应链的利润,验证了粒子群算法在最优解、求解速率和稳定性方面比遗传算法均要更优。     

面向态势感知的网络空间态势本体模型研究

为了实现网络空间态势信息的共享,利用本体模型准确地描述网络空间态势要素及其相互关系。依据态势感知理论分析了态势要素的构成和态势核心本体模型;对网络空间态势领域的物理实体、虚拟实体、网络空间环境、事件等相关概念及关系进行了分析,并构建了本体建模;结合战场想定进行态势场景的本体描述,检验了本体模型的有效性。     

基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法

针对作战效能态势评估系统中因评估指标体系权重分配不合理而导致评估结果准确性出现偏移的问题,将博弈论应用到云模型加权偏离度的求取中,提出基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法。分别采用AHP与RAGA-PPM确定主观权重与客观权重,通过博弈云模型自适应地确定最优组合权重,并实现定性指标和定量指标的模糊转换,从而完成目标作战效能态势评估。实验结果表明,该方法准确率高达99.85%。     

湖南省军区:为战“疫”官兵家属解难

“没想到你们连夜就帮我们协调解决了这件事,让我全家人都放下了沉重的思想包褓,非常感谢……”2月2日一大早,湖南省长沙市芙蓉区人武部接到湖北省军区政治工作局张千事打来的致谢电话。2月1日深夜,该人武部值班室接到驻鄂部队抗疫指挥部打来的求助电话:从武汉探亲返回长沙的军人子女——和名年仅3岁的孩子因发烧需在医院强制隔离,面临无亲人照顾的困难。得知相关情况后。     

人工智能在空天防御中的应用分析

人工智能技术正蓬勃发展,并在军事领域加速战斗力的生成。本文针对空天防御的作战需求,结合人工智能技术的现状和特点,在提升信息化实战能力的背景下,重点从态势认知、方案生成、智能打击和战场反演等方面进行应用分析,最后探讨了提升人工智能空天防御应用的几个关键途径。     

联合作战电磁态势生成面临的挑战及对策

掌握电磁态势是联合作战的制胜前提之一。通过梳理联合作战电磁态势信息面临的需求,分析现阶段联合作战电磁态势生成面临的主要挑战,并提出对策建议。研究表明,优化电磁态势产品类型、生成模式和显示界面,有利于指挥人员认知和把握电磁态势,促进联合作战行动效能发挥。     

努力构建和谐社会视野下的军地关系

军地关系是一种重要的社会关系,加强军地关系建设是构建社会主义和谐社会的重要组成部分。努力构建和谐社会视野下的军地关系,必须从和谐社会的基本特征出发,找准发展的方向,解决存在的问题。     

基于态势信息融合体系的军用计划识别关键技术研究

文章阐述了C2、态势信息融合体系及计划识别之间的联系,并根据计划识别理论的发展应用情况,指出了军用与经典计划识别之间的区别与联系以及亟待解决的关键技术,提出了军用多Agent计划识别构成模型,并探讨了相关动态不确定性集成建模、推理方法在军用计划识别问题上的应用。     

基于人工势场的军事态势分析模型

在基于Agent建模仿真方法的战争复杂性研究过程中,为了解决高层指挥控制Agent对军事态势自主分析判断能力的问题,引入了高等物理学中电势场的基本原理来对战场军事态势分析进行建模--并取名为人工势场.介绍了人工势场模型构建的基本原理,结合工程实践详细讨论了该模型在理论和工程实现上的一些基本问题,最后给出了基于该模型的几个简单的分析测试实例.仿真实验证明该模型用于高层指挥控制Agent的实时军事态势分析是可行的.