治军贵奖惩严谨

如果让我们随便翻翻某些单位官兵的个人档案 ,恐怕都不难发现这样一个问题 :奖励卡片几乎人人都有 ,处分卡片几乎人人皆无。对此不免让人产生这样的疑问 :是该单位的管理教育工作已尽善尽美 ?是该部所属官兵尽为尧舜 ?还是奖惩依据———条令条例标准过于宽松呢 ?答案是十分明确的。从发展变化的角度看 ,管理教育工作是无止境的 ,永远不能达到完美无缺的地步 ;从部队实际看 ,受社会变革过程中各种思想观念、价值观念冲击和“四个多样化”影响 ,官兵们在言行上、工作上不可能整齐划一 ,在内部互相矛盾、公私利益冲突时不可能一贯正确 ,在血气…     

春风化雨润无声

92 8 5 4部队某登陆大队党委 ,认真做好战士的思想工作 ,“帮战士之所需 ,急战士之所急 ,想战士之所想 ,解战士之所难” ,真心实意为战士排忧解难 ,收到良好效果 ,连续三年被上级评为管理教育先进单位。难处有说处　战士敞胸怀4年前 ,该大队官兵却另有一番滋味在心头。一次教训令大队领导刻骨铭心。当时 ,一名本来活泼开朗的战士 ,因家庭纠纷 ,内心苦闷 ,积郁在胸 ,结果酿成事故 ,既断送了自己的前途 ,又使部队建设受到了影响。在分析这件事故时 ,大队领导从自身上找原因、查问题 :如果当时通过多方面渠道让他能把自己的难处说出来 ,有人给…     

基于PXI总线的制导弹药通用测试系统设计

发展武器装备的通用测试系统,不仅是军用测试设备"三化"建设的要求,也是武器装备信息化建设的基础。介绍了一种基于PXI总线的制导弹药制导性能通用测试系统,首先从武器系统整机测试角度,对制导弹药的测试信号进行了分类,并根据制导弹药被测信号的特点,归纳出制导弹药通用检测系统应具有的基本功能,然后详细论述了制导性能通用测试系统的硬件结构和软件组成,并针对通用性设计的难点进行了分析,实践表明该系统具有通用性强、操作方便、自动化程度高等特点。     

分布式虚拟环境中环境信息动态更新研究

环境信息动态更新是分布式虚拟环境的一个主要特点,如何使环境信息更新更活跃、更反应实际情况,一直是分布式虚拟环境研究的重点。在典型的分布式交互环境中,环境信息动态更新是基于协议数据单元(PDU),它不提供数据可靠性传输保证。如何保证分布式环境中各结点环境信息一致性,本文提出了一种信息校验和协议,它通过极少的信息传输就可保证各结点环境信息高度一致。文中定义了保证分布式环境信息动态一致性更新的协议数据单元,并在试验环境中证明了协议的可靠性。     

海上巡逻飞机的综合数据处理系统

本文主要阐述了海上巡逻飞机的综合数据处理系统(IDHS-2000)的软硬件性能以及未来发展方向。     

一个IRST与雷达数据融合的实例

本文介绍了一个军事领域的数据融合实例,它充分说明了IRDT与雷达的数据融合的优点。通过该仿真实例,进一步说明了数据融合在目标识别、航迹跟踪、威胁判断等方面具有良好的应用前景。     

当前省军区直属单位管理教育存在的问题与对策

省军区系统经过几次大的体制编制调整后,现役部队除军分区、人武部外,其余均为省军区机关直接管理的直属单位。这些单位面广点多,上级控制难;任务多样,正规管理难;驻地环境复杂,思想工作难;多头领导,形成合力难,是省军区管理教育工作的“重头戏”。这就要求我们必须认真调查研究,认清当前直属单位管理教育中存在的主要问题．并采取有效对策,以提高省军区系统管理教育的整体水平。     

思想政治教育要改变“三收”现象

改变＂广种薄收＂的现象。＂广种薄收＂是指种庄稼种的很多,但收成却不好。目前有些单位思想政治教育也存在这个问题。有的＂重投入,轻产出＂,追求形式上的轰轰烈烈,导致教育搞了不少,效果却不好;有的检查教案、计划和战士的笔记、体会、讨论,以及各种配合活动一应俱全,但单位存在的问题、官兵的思想疑虑依旧存在;有的把教育当作任务来完成,搞教育是为了以后有事能少一份责任,而不是真正用心去做。     

基于TS-MMPF的机动弱目标TBD算法

针对基于多模粒子滤波(Multiple Model Particle Filter,MMPF)的机动弱检测前跟踪(Track-Before-Detect,TBD)方法存在不能直接给出目标航迹以及粒子退化导致的目标漏检问题,提出一种基于航迹平滑(Track Smoothing,TS)的MMPF(TS-MMPF)机动弱目标TBD算法。该方法利用MMPF的方法对机动弱目标量测数据进行处理,输出初步的检测和跟踪结果;将MMPF的输出结果重新定义为新的量测并进行目标的航迹起始、关联及滤波并给出目标的航迹;最后,利用航迹预测值对目标航迹进行平滑处理,有效解决粒子退化导致的漏检问题。仿真结果表明该算法可以有效提高目标航迹的稳健性。     

基于改进TOPSIS方法的坦克分队作战方案优选

针对坦克分队的作战方案优选问题,对于传统的逼近理想解排序方法(TOPSIS方法)提出了一种改进方案。分析了传统TOPSIS方法中的逆序问题,以及上述情况下由于评估方案较少,正、负理想解选取方法不合理的问题。提出了将作战方案的取值空间中各指标边界值作为正、负理想解各指标值的改进方法,使改进后的TOPSIS方法更适合评价方案较少的情况,同时避免了逆序问题。