基于θ-QPSO的战斗机机动规避优化方法

规避导弹攻击对于提高战斗机生存能力具有重要意义。首先,建立战斗机和导弹的运动模型及导弹导引律模型,采用直接多重打靶的参数化方法,将机动规避最优控制问题转化为非线性规划问题;采用相位角编码量子粒子群优化算法(θ-QPSO)实现参数寻优,并结合滚动优化的思想,利用模型预测控制得到规避轨迹闭环解和战斗机的实时控制量。最后仿真验证了该方法的合理性和算法的有效性。     

IDEF0的末端防空战术数据链信息分发功能

概要分析了末端防空战术数据链(TADTDLS)的定义、功能和总体设想,具体分析了IDEF0方法的建模思想和特点,并采用其分别构建了在组网高炮群、配备指挥信息系统高炮群、弹炮混编群中TADTDLS信息分发功能模型。实现了对TADTDLS信息分发功能和信息流关系的较为全面描述,为系统进一步地顶层设计和后续研发提供了依据。     

混合离散粒子群的任务调度算法及应用

针对粒子群算法存在易陷入局部极值、精度差的缺点,引入了模拟退火的思想,研究了一种混合粒子群优化算法,防止早熟现象的产生,使种群在更新迭代中保持了多样性,并将混合算法应用到典型的任务规划调度问题求解中,通过仿真验证了混合算法的有效性,与单一的离散粒子群算法相比,提高了调度问题的求解效果。     

按照“三个必须”的思路 加强后备力量非战争军事行动能力建设

正近年来,在汶川地震、玉树地震、舟曲泥石流等灾害救援一线,在西气东输、南水北调、三峡大坝、青藏铁路等重点工程建设工地,在北京奥运会、上海世博会、国庆阅兵等重大任务活动现场,在新疆、西藏、四川藏区等地维稳前沿,在漫长的陆地边界线和海岸线上,无不活跃着以民兵预备役人员为先锋的后备力量队伍。实践证明,随着我军历史使命不断深化拓展,后备力量因先天具备的"寓军于民、亦兵亦民"的特性,已成为国家和各级地方政府应对非战争安全威胁第一时间使用的首选力量。加强后备力量非战争军事行动能力建设,强化后备力量"平时服务、急时应急、战时应战"功能作用,对捍卫国家主权、安全和发展利益,促进社会主义现代化建设有着十分重要的意义。     

水下目标跟踪粒子滤波算法性能分析

粒子滤波(PF)、扩展粒子滤波(EPF)和无迹粒子滤波(UPF)在非线性状态估计方面表现出更好的性能.分析了PF、EPF、UPF 3种算法,UPF的估计状态依赖于测量值,对历史模型信息的敏感度较低,并避免了雅可比矩阵的计算,比EPF更容易进行模型设计;EPF在计算上虽然高效,但跟踪效果不稳定.以AUV水下三维目标跟踪为...     

一类具有时滞和Gompertz增长率的捕食系统的稳定性与Hopf分支

研究一类具有时滞和Gompertz增长率的捕食系统,通过分析系统的特征方程,得到正平衡点的局部稳定性和系统出现Hopf分支的条件,并利用中心流形定理和规范型理论,得到确定Hopf分支方向和分支周期解稳定性的计算公式．     

基于粒子群优化的模糊交通控制器设计

城市中存在着一些关键路口,其交通通畅与否会对周围路网的交通流起着很大的影响,这些路口需要优先保持通畅.针对此情况,设计了基于上下游交通信息的二级模糊交通控制器来对路网进行协调控制.在此基础上,提出了针对交通特性改进的粒子群优化算法（TIPSO）,并采用TIPSO对第一级模糊规则进行优化,实验结果表明TIPSO对模糊规则具有较好的优化效果,能够离线训练,获取到比人工设定的更优的模糊规则.     

改进的粒子群神经网络在飞控中的应用

针对BP神经网络对初始值敏感、容易陷入局部寻优且收敛速度较慢,提出用粒子群对神经网络的参数进行优化,同时设计了衰减的指数函数对惯性权重进行动态调整以提高算法性能.并应用该算法对导弹飞控系统的逆误差进行补偿,仿真结果表明,该方法对逆误差进行了有效的补偿,避免了局部寻优并提高了学习效率.     

发挥红色资源优势 助推军事文化建设

北京市怀柔区地处燕山门户,万里长城穿境而过,秦汉时期的渔阳军事防御体系在此建成,长城抗战、沙峪战斗发生于此,"老十团"精神在此诞生。怀柔区充分发掘和运用红色资源特有的历史价值和教育功能,从中获取培育战斗精神营     

发挥军校档案文化的育人功能

档案是历史的真实记录,汇集着大量的信息。军校档案记载着军队院校建校办学历史、部队优良传统以及教育改革重大举措、教学科研重大成果等,反映了军队院校教育事业的成果和水平,见证了学校精神的积累和延续,是军校先进文化的重要载体。可以说,军校档案在军校校园文化建设中发挥着不可或缺的重要作用。如何有效开发利用蕴含着丰富信息资源的军校档案,让其参与校园文化建设,营造积极向上、健康高雅的校园文化环境,发挥档案文化在先进军校文化建设中的作用,是军校档案工作面临的新课题。