信息化条件下生活服务中心野战化保障模式探析

信息化条件下的生活服务中心野战化保障是部队提高野战生存能力的重要保证,是增强凝聚力和战斗力的重要措施,通过对当前部队后勤保障尤其是生活服务中心野战化保障面临的现状分析,特别指出野战生活保障与作战指挥控制存在的主要矛盾,感到目前我军后勤保障在平时能够满足部队战备训练需要,但从站在打赢一场信息化条件下的战争对后方保障的高需求来看,还有一定的差距。本文就如何完成生活服务中心野战化保障任务,提高野外综合保障能力,实现军事斗争后勤保障有力的目标进行探讨。     

微波脉冲对硅基双极型晶体管的损伤特性（高功率微波技术研究所专题组稿）

利用微波脉冲注入实验平台,对硅基双极型晶体管低噪声放大器进行了损伤效应实验。在微波脉冲对硅基双极型晶体管低噪声放大器损伤的失效分析中,当低噪声放大器增益下降大于10 dB时,发现硅基双极型晶体管出现了永久损伤。通过对比测量硅基双极型晶体管损伤前后的电特性以及利用扫描电子显微镜（SEM）观测损伤后晶体管的微观特性,结果表明：硅基双极型晶体管被微波脉冲损伤后,基区的硅材料烧蚀导致发射结和集电结短路,不再具有PN结特性,导致器件失效。     

双圆阵模式空间二维解相干

提出一种相干信号二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法——模式空间波达方向矩阵(Mode-Space DOA Matrix,MS-DOAM)法。算法基于双圆阵,利用模式空间转换将圆阵转换为虚拟双平行线阵,计算虚拟线阵阵元间的互相关信息,构造两个等效协方差矩阵,进而构造波达方向矩阵,对该波达方向矩阵特征分解,利用得到的特征值与特征矢量求得入射信号的仰角和方位角。算法无需二维搜索,实现估计参数自动配对。仿真结果表明,算法在低信噪比和短快拍条件下,估计误差低于虚拟空间平移算法。     

构建基层部队心理服务工作“新常态”

部队心理服务工作的传统模式已难以满足实战化训练全面推进的需要,丛须构建适应实战化训练要求的心理服务工作“新常态”.根据官兵心理需求,充分吸收借鉴先进理论,融合思想政治工作优势,积极推进思维理念、运行模式、指导方式、方法手段创新,构建实战化训练条件下部队心理服务工作的新模式新机制.     

探针加载的具有倾斜波束的测控天线的设计

为了实现对飞行目标的测控跟踪,设计了一种基于探针加载结构的具有倾斜波束的测控天线。该天线通过在圆形金属贴片上加载短路探针实现了波束调控。结果表明,该天线中心谐振频率为4.7GHz,在4.38GHz~4.9GHz频段范围内回波损耗小于-10dB。在水平面准全向辐射,在垂直面50°方向实现最大波束指向,可以满足对飞行目标的测控跟踪需求。该天线具有结构简单、波束调控易实现、剖面低等优点,在测控通信中有广泛的应用前景。     

军用软件可靠性研究

<正>我国在军用软件领域的起步较晚,在军用软件的可靠性研究和应用方面起步更晚且投入的精力明显不够。在武器科技化、集成化日益明显的今天,软件可靠性方面的不足很容易成为制约我们装备发展的瓶颈。对此,笔者在应用开发方面进行了讨论。引言长期以来,在实际使用过程中暴露的软件以及和软件有关的问题逐渐增多,直接影响了整个武器系统的质量。为了避免和消除错误,     

BDS/GPS双模自适应抗干扰接收机关键技术研究与设计

针对现代导航战对卫星导航接收机干扰对抗能力的要求,研究了BDS/GPS双模自适应抗干扰接收机的关键技术。在分析传统空时零陷技术的基础上,引入基于数字波束形成的自适应抗干扰技术,并使用惯性模块和历书进行卫星信号初始来波方向估计,显著增强了接收机的抗干扰能力。同时,提出了BDS/GPS双模多阵元天线耦合测量与校正技术,有效解决了双模天线设计难题。仿真测试表明:接收机使用数字波束形成技术后,总体抗干扰能力可达85dB,比单一使用空时零陷技术增加了8dB。     

略论实战化教育训练中的科研工作

以实战教育训练在军队院校中的开展为背景,讨论了科研工作在军队任职教育院校中的地位和作用。分析了装备学院科研工作现状,指出了目前科研工作中存在的问题。研究表明,落实实战化要求,具体而言,就是要真正做到教研组长、进一步浓厚学术氛围、完善科研学术评价机制。     

低速平台随队干扰编队设计及过程分析

针对防空兵基地训练需求,设计了使用低速平台搭载干扰系统伴随高速战机实施随队干扰的编队方式,仿真分析了不同主瓣宽度雷达、不同平台速度下的随队干扰过程。结果表明,对于所设计的编队方式,存在某一速度取值范围使得全程随队过程得以实现;当平台速度低于实现全程随队干扰的取值范围时,存在最佳的初始进入距离以实现最大局部随队干扰过程。     

基于粗糙集理论的飞行轨迹识别

针对飞行轨迹人工识别对专家经验依赖性强,识别准确率不稳定的问题,提出一种基于粗糙集理论的飞行轨迹识别方法。首先,对飞行轨迹进行特征提取,获取用于轨迹类别判定的条件属性和决策属性;其次,利用模糊自组织神经网络对飞行轨迹决策表离散化,采用启发式遗传约简算法对条件属性约简,消除了冗余属性对识别结果的影响;最后,利用实际飞参数据进行轨迹识别,结果证明该方法准确有效。