基于博弈视角的军队文职人员激励策略

文章运用博弈论的有关方法,从激励的角度入手,对军队文职人员在聘用期间的激励策略展开研究,通过建立军队文职人员的激励机制博弈模型,对模型的各种均衡情况作出分析,得出不同情形下的各因素如何影响主体行为的结论。     

舌勤装备逆向物流选择博弈分析

文章从后勤装备逆向物流的流程着手,分析了后勤装备供应商主体结构,根据复制动态微分方程对后勤装备供应商和后勤装备采购部门是否选择提供逆向物流服务进行了探讨,同时,基于后勘装备逆向物流选择博弈分析的结论,提出了从意识培养、补偿机制和激励机制构建三方面促进后勤装备逆向物流发展的策略。     

公安边防部队缉毒斗争中的博弈分析

当前,我国毒品犯罪活动呈现出集团化、隐秘化、有组织化和跨国化等复杂特征,境内外社会环境、贩毒集团和执法者之间存在着彼此交错的关系,使得公安边防部队缉毒斗争面临着严峻的形势和挑战。在整合多位学者的理论观点和现实研究基础之上,基于博弈论的成熟理论,紧密结合公安边防部队缉毒斗争实际,构建了公安边防部队与贩毒集团之间的博弈模型,并对其进行深入分析,从微观角度为公安边防部队缉毒斗争实际提供有效参考和决策依据。     

联合作战中作战单元决策演化博弈研究

利用演化博弈理论,探讨了联合作战中担负相同作战任务的作战单元间其策略选择根据利益变化的演化过程,建立了复制动态方程并求得平衡点解,通过复制动态的相位图直观反映了博弈的演化稳定策略,并通过Malab软件对作战单元策略选择与收益关系进行了仿真,其行为选择的演化结果与相位图展示具有一致性。研究结论表明,收益大小及变化是作战单元策略改变的重要依据,最后针对提高作战单元间的策略稳定性提出对策建议.     

博弈论在无线通信中的应用专题讲座(三) 第4讲 Ad Hoc网络中基于变分不等式的功率控制博弈

由于不存在基础设施以及分布式、自组织的特性,Ad Hoc网络中的功率控制问题适合于利用博弈论建模和分析。为了合理分配在多个信道上的发射功率,提高网络吞吐量,文中利用非合作博弈模型对功率控制问题进行了建模,并利用变分不等式对功率博弈问题进行了分析,得到了纳什均衡解存在性和唯一性的相关结论,并给出了分布式的迭代功率控制算法。     

博弈论在无线通信中的应用专题讲座(三) 第5讲 物理层安全中基于Stackelberg博弈的资源分配算法

文章针对博弈论在无线通信物理层安全中的应用,首先简要介绍了无线通信中的物理层安全和斯塔克尔伯格博弈(Stackelberg game)相关概念,然后提出一种基于斯塔克尔伯格博弈的资源管理算法,有效改善了协同无线网络的物理层安全性能。该算法将人工干扰节点建模为卖方,将中继节点建模为买方,通过双方之间的交互来实现人工干扰节点功率的有效分配,最终达到提高系统安全速率的目的。     

多机器人最大熵博弈协同定位算法

研究了多机器人观测到同一目标时的协同定位问题。建立了各个机器人相对观测一致程度的数学描述模型,进而提出用基于极大熵准则的最大熵博弈获取使相对观测一致程度最优的协同定位方式。针对博弈结果的多样性,相应地改变观测方程的雅克比矩阵,推导了可适应多机器人各种博弈结果的扩展Kalman滤波协同定位算法。仿真实验表明,方法可实现机器人团队在协同定位时有选择、更高效地共享相互间的观测信息;在保证协同定位精度提高的同时有效地消除了多机器人相对观测信息间的冲突。     

《军事历史研究》征稿征订启事

《军事历史研究》是研究军事历史的综合性学术刊物,由中国人民解放军南京政治学院主管、主办,国内外公幵发行。经上级主管部门批准,本刊2015年起由季刊变更为双月刊。本刊研究领域涵盖古今中外战争史、国防和军队建设史、军事思想史、军事经济史、军事文化史、军事外交史等,主要栏目有:热点研讨、建设史鉴、战史论坛、专题论文、人物研究、学术争鸣、史实考辨、口述军史、军史档案、读史札记、研究动态等,是军地从事军史教学与编研     

紧贴新时代官兵实际 抓活抓实“研讨式思想教育”

<正>新时代官兵学历层次高、思维反应快、民主意识强;小小手机联通军营内外,官兵社会接触面大幅扩张,信息来源明显增多;军改后新进文职人员多,长期在地方大学甚至国外接受教育,思想活跃度与政治历练成熟度反差较为明显。针对这些特点,借鉴历史上我军群众性教育活动宝贵经验和科研单位组织学术研讨成功做法,积极探索创新“研讨式思想教育”新模式。即以支部为单位,利用每周组织生活时间,围绕与思想、工作、生活紧密契合的主题,以组织主题研讨的方式开展群众性自我教育,使之成为集中教育的延伸、组织生活的拓展,可在纯正思想、     

非对称Colonel Blotto博弈模型下的多信道功率分配抗干扰

针对智能干扰条件下传输速率固定的通信系统多信道功率分配问题,建立了非对称Colonel Blotto博弈模型。在完全信息条件下,推导出了各种功率预算约束下通信方和干扰方的等效单信道最优功率分配策略,进而证明了通信方和干扰方存在唯一混合纳什均衡策略,并求得了纳什均衡收益。基于等效单信道最优功率分布,提出了一种多重扫描直接列元素交换算法,可以快速构建多信道混合功率分配矩阵,且相比于线性规划方法,可适应更多的信道数和更广的功率分布范围。通过数值仿真,验证了所提多信道混合功率分配矩阵构造算法的有效性及多信道功率分配策略的最优性。