基于演化博弈的结构化无人集群协作控制方法

针对无人集群作战中的分工合作问题,提出了一种基于演化博弈的结构化集群协作控制方法.分析无人集群分工合作需求,基于演化博弈理论,构建结构化集群分工合作模型;在此基础上,理论推导模型的演化动力学过程及博弈均衡解,得出集群分工合作的形成条件;最后,以集群火力打击任务为想定,仿真规则图及一般拓扑上的集群策略演化过程,仿真结果与理论推导相印证,证明了模型方法的合理性与可行性,为相关理论向实际应用转化提供了初步和有意义的探索.     

导师带徒式智能指挥决策应用模式及关键技术

指挥决策智能化需求日益迫切,而近年来国内外军事智能方面的成就较少涉及这一领域。缺数据、缺知识、缺模型的现状,导致该领域智能化发展相对滞后。基于对领域问题的理解,创新提出导师带徒的指挥决策领域智能化发展思路,并基于近年来知识图谱、强化学习、大型语言模型等前沿技术的发展,构想了“学徒式知识提炼”“授徒式博弈推演”2套导师带徒式指挥决策应用模式,并指出了其中需要突破的关键技术,对指挥决策智能化攻坚具有一定指导意义。     

《孙子兵法》“博弈”思想浅析

《孙子兵法》虽然是一部军事著作,但通篇蕴含了理性决策、互动决策、混合博弈等博弈论思想。尽管它没有深入探讨理性决策者的思维路径,也没有研究理性决策者之间的冲突与合作中的数学模型,但对其深入理解,不仅有助于加深对现代战争和冲突的本质认识,而且有助于深化对现代博弈论的理解把握,有助于推动博弈论与作战理论的结合研究。     

博弈论在思想教育过程中的运用

:博弈论是一种用途广泛的人类社会行为分析方法。本文将博弈论的基本分析概念和分析框架用之于研究思想教育过程 ,提出并探讨了思想教育双方在市场经济条件下的理性行为、建立关于思想教育过程的具有普遍意义的理论模型、信息作为内生变量对于思想教育过程的意义、思想教育中的重复博弈过程、思想教育过程中的激励相容机制等问题 ,拓展了军队政工理论研究的视域     

网络势能合作博弈——一种求最优路径问题的新方法

最优路径算法广泛应用于物流规划、自动驾驶等实际场景。当交通网络复杂度增大时,算法的效率尤为重要。设计了基于网络势能合作博弈模型的分布式算法,将道路网络模拟成电路,利用电路中电阻最小路径电流最大的原理求解最优路径问题。该模型通过分量迭代,计算出每个节点的势能值,进而计算出节点间的电流值,确定从起点到终点的最大电流路径为最优路径。通过实验验证了模型的可靠性,其计算效率远高于Dijkstra算法。