考虑不确定性的保障设备设计方案决策方法

研究了模糊性对装备的保障设备设计方案优选决策过程中的影响,基于模糊数学理论和灰色关联分析提出了一个考虑不确定性的综合决策方法,并建立了数学模型。该模型通过计算各保障设备的备选设计方案到正、负理想设计方案的模糊灰色关联系数,来确定各备选方案的相对优势灰色关联度,依据相对灰色关联度对各备选方案进行优劣排序,实现决策。通过某型机载装备的外场测试设备方案的立项竞标决策案例,对模型进行了应用。     

信息熵与TOPSIS装备保障力量部署方案优化

针对装备保障力量部署方案复杂性和模糊性特点,在分析装备保障力量部署的内容、影响因素及方案优化目的基础上,建立了装备保障力量部署方案评估指标体系,采用信息熵理论来确定评估指标的权重,并提出了基于熵权TOPS IS的装备保障力量部署方案优选方法,使装备保障力量部署方案决策更加科学合理,具有一定的实用性。     

基于不确定度的专家评价综合方法

针对群决策中专家评价信息的综合处理问题,应用多位专家评价的评价样本不确定度,提出了基于不确定度的数据综合处理方法。该方法能够有效应用于群决策问题,尤其是参与决策人员(专家)较多时,出现专家相对权重可信度不明确而导致评价准确度低的问题,科学地简化了群决策中专家权重的确定过程,便于应用,具有坚实的理论依据和应用价值。通过算例分析,该方法的有效性得到了验证。     

关于海上作战中海天联合侦察监视的研究

分析了海天联合侦察监视对目标的发现概率,建立了海天联合搜索对目标的综合发现概率模型。并以此为基础进行了仿真研究,提出了海天联合侦察监视在海上作战中运用的相关结论。     

网络信息体系弹性影响因素重要性评估方法

针对网络信息体系弹性影响因素重要性评估问题,提出了一种基于熵理论的群决策方法.在分析网络信息体系弹性作用过程的基础上,提炼了网络信息体系弹性影响因素;由熵权以及个体决策结果和群决策结果的偏差量,定义了专家的客观权重;提出了一种基于偏离度的权重调整算法,设计了网络信息体系弹性影响因素重要度等级映射方法,通过算例仿真验证了该评估方法的有效性和可行性.     

基于数据驱动的自学习防空火力控制技术

立足打赢未来智能化战争的作战需求,提高目标探测识别、运动参数估计的实时性和准确性,解决自主拦截决策建模难度大、决策结果稳定性差等问题,通过引入数据挖掘、深度学习、神经网络等人工智能技术,重点开展基于大数据的多类型目标状态空间模型分析、多探测模式下的目标融合识别技术、基于卷积神经网络的射击诸元修正等,研制一套自学习防空火力控制系统,有效弥补传统防空火力控制技术在时敏目标状态空间模型、大闭环校射、协同信息处理、控制决策等环节的不足,提升火控系统自修正、自学习能力,为武器装备向无人化智能化方向发展提供技术支撑.     

浅谈常见检验方案的运用

论述了军代表军检验收经常运用的几种检验方案的制定要点及其操作手段,以及今后发展可能趋势。     

基于维修效果的退化装备更换维修决策研究

武器装备性能会随着工作时间和故障次数的不断增加而逐渐退化,装备故障发生的频率和维修难度也相应增加,维修成本不断加大,对于性能退化的装备需要选择合适的更换维修方案.提出了考虑维修效果的关于可用度和平均运行成本的更换维修决策模型,理论上分析了以最大化装备可用度和最小化装备平均运行成本为优化目标的更换决策,并通过实例仿真,验证了模型的有效性.     

武器装备作战消耗实验方案稀疏化设计研究

针对多型部队、多类装备、多目标类型、多毁伤要求等组合消耗实验方案空间巨大的问题,采用稀疏化设计方法,实现对实验因素、实验水平进行选择、控制和优化.通过分支定界的方法对所要实验的关键因素进行筛选,采用均匀设计的方法对实验方案样本进行抽取,最大限度减少实验次数,并基于回归分析方法对实验条件和范围进行优化,极大压缩实验方案样本空间,提升了实验效率.     

一种基于层次模型的卫星故障动态仿真方法

针对卫星静态仿真方法未实现故障时序发展过程及影响范围仿真的问题,在故障仿真方法进行分析的基础上,提出了一种基于层次模型的动态故障仿真方法,即通过建立不同层级的故障模型,利用动态仿真推进方法实现故障的时序发展过程仿真.此方法能够有效提高故障仿真的精细化程度,为故障处置提供支撑.通过某卫星能源安全模式故障仿真,对方法的有效...