超视距协同空战传感器、武器协同控制决策模型

首先给出超视距协同空战传感器、武器协同控制的定义,并描述传感器、武器协同控制决策问题。然后介绍协同网络信息相关定义及其矩阵式表述。在此基础上建立基于协同网络信息的传感器、武器协同控制决策的数学模型,最后利用多目标进化算法(MOEA),以一架预警机指挥控制4架战斗机拦截1个来袭目标情况为例对模型进行了验证说明。其结果表明了所建立模型在传感器、武器协同控制决策研究中的可行性和有效性。     

处置大规模群体性事件组织指挥问题浅探

正处置大规模群体性事件的组织指挥,是指挥员和指挥机关指挥所属部(分)队为达成处置目的而进行的组织领导活动,具有行动力量多元、组织指挥决策层次高、指挥协同复杂等特点。正确把握组织指挥特点,建立高效的联合指挥体系,保持顺畅的指挥关系,科学编成处置力量,搞好行动之间的协同配合,是确保部队圆满完成处置行动任务的关键。     

PSO优化加权信息融合的多机多目标空战决策

以多机多目标协同空战为作战背景,建立对抗决策模型。选取速度、距离等要素构建综合态势评估函数,采用多因子加权信息融合方式进行评估,态势因素权值采用PSO算法动态寻优。对于每个单机作战策略,利用加权信息融合方式评价编队级决策,其中单机作战策略的权值仍是采用PSO优化算法求得。对决策模型进行了仿真验证,实验表明,该空战决策模型提高了可信度,是准确和有效的,并且满足实时性要求。     

俄罗斯“一箭37星”!——“一箭多星”发射技术

2014年6月20日,俄罗斯利用一枚“第聂伯”火箭成功将37颗卫星送入预定轨道。这是迄今为止,世界上运送有效载荷最多的一次航天发射。     

济南军区召开国防动员委员会第八次全体会议

9月18～19日,济南军区国防动员委员会第八次全体会议暨国防动员实战化建设会议在山东省潍坊市召开。中央军委委员、国务委员兼国防部长常万全出席会议并讲话。他强调,要深入学习贯彻习近平主席系列重要讲话精神,认真落实党中央、国务院、中央军委决策部署,坚持在强军目标引领下,锐意进取、改革创新、真抓实干,努力开创国防动员建设新局面,更好地服务国家安全和发展战略全局。     

做好“规定动作”

在审定人武部上报的教育实践活动方案计划时发现,个别单位把大量精力花在搞一些无关紧要的配合活动上,对如何抓学习教育、如何开展批评、如何抓整改落实等筹划不细。我们感到,安排一点相得益彰的“自选动作”很有必要,但必须把“规定动作”做标准、做细致、做出高质量。     

解放战争时期中共抢占东北战略决策之演进

第二次世界大战即将结束之际,苏联红军进入中国东北,以摧枯拉朽之势歼灭了号称精锐的日本关东军。此后东北地区成为国共双方共同关注的焦点地区。从物质基础角度来看,东北面积辽阔,资源丰富,     

浅谈城市防空作战装备动员保障建设

正装备动员保障作为城市防空作战保障工作的重要组成部分,其建设的质量效益对城市防空作战进程和结局将产生直接而重要的影响。深入研究和科学制定城市防空作战装备动员保障建设的对策措施,对顺利遂行城市防空作战任务具有重要意义。     

国内

正南京军区"数字化"军犬亮相演兵场。在一场实战化条件下的演练中,出现了一个特战行动小组,组员都是穿戴奇特的军犬:头部佩戴红外摄像仪,马甲中背负的无线传输设备具备卫星定位和声像传输等功能。训导员可通过传感设备在3000米范围内指挥它们。北京军区只因一张纸,丢了第一名。前不久,在卫戍区某炮兵团的拉动考核中,"冠军种子"一连,整体成绩竞被降了一个等级!原来,考核组发现计算兵小乔将使用后废弃     

基于优化蚁群算法的装备调拨决策系统研究与设计

将蚁群算法和遗传算法应用于装备调拨决策系统,实现了装备调拨决策信息的生成.同时利用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化,实验证明优化后的蚁群算法在平均路径长度、算法平均执行时间和总执行时间上较传统蚁群算法都有一定程度的改进.