卫星军事应用系统作战效能评估的网络层次分析法研究

根据卫星军事应用系统的特点研究了基于网络层次分析法的效能评估方法.确立了效能评价的准则,给出了影响其作战效能的指标集,建立了网络层次分析法控制层和网络层模型,并且利用计算极限超矩阵的方法对单个准则下各方案的作战效能进行排序.最后,通过对单个准则下的排序向量进行加权求和获得卫星军事应用系统作战效能的排序向量.     

推进国防动员信息化建设的几点思考

加快国防动员信息化建设,是满足未来信息化战争的迫切需要,也是维护国家战略利益的现实要求。目前,我国国防动员信息化建设正处于起步阶段,与未来信息化人民战争的要求还有很大差距,主要表现在:一是设施建设不统一。国防动员信息化设施建设及资源开发利用,缺乏统一的组织领导和规划要求,动员系统各部门之间、与军队和政府网络之间,条块分割、各自为阵、重复建设,形成了网络分割壁垒,资源无法共享。现有指挥自动化设备不配套,互联互通操作性差,没有统一规范的系统软件支持,不能适应信息化建设的需要。二是信息技术人才培养滞后。人才培养的层…     

注重提高交通战备人才素质

高素质人才是交通战备工作最重要的战略资源,提高人员素质,对加强交通战备建设、提高交通战备行业履行新使命的能力,具有基础性、战略性、决定性的重大意义。因此,应采取有效措施,最大限度地开发利用交通战备人才资源,促进高素质人才资源向保障力转化。一是合理配置人才资源。交通战备建设具有长期性、连续性、广泛性和依附性的特点,做好交通战备工作对人才有着特殊的需求。各级人事部门和上级主管部门,要从加强国防建设的高度,深刻认识交通战备建设的重要性和必要性,给予交通战备建设更多人力支持。在人才选用上要把好关,挑选懂专业、善管…     

运用地方信息资源 建设信息化后备力量

国防后备力量寓兵于民,信息资源可以军民两用。国防后备力量信息化既是军事信息化的重要内容,又是社会信息化的组成部分。因此,运用地方信息资源建设信息化国防后备力量,是国防后备力量建设实现信息化的重要途径,必须予以高度重视。(一)强化运用地方信息资源建设信息化国防后备力量的思想意识。国防后备力量建设从来就是在地方各级党委、政府和军队共同领导下进行的,离不开社会各种力量的参与和支持。因此,在社会信息化进程中,各地各级必须增强运用地方信息资源建设信息化国防后备力量的思想意识。要从信息资源军民兼容程度高的属性出发,看…     

挖掘武圣文化资源 开展全民国防教育

山东省惠民县历史悠久,文化底蕴丰厚,是集古代文明与光荣革命传统于一体的历史重镇。作为一代武圣孙子的故里,惠民县在城市全面建设上融入武圣文化特色,以此激发人们的爱国之情、报国之志,从而使国防教育收到潜移默化、深入人心的效果。     

语义对等网中资源元数据混合索引策略研究

面向对等网络信息资源语义共享问题,首先提出了一种基于多本体的资源元数据描述框架,将资源元数据分为核心和扩展两部分,在此基础上重点对资源元数据索引策略进行了研究,提出了一种混合索引机制,针对资源核心元数据采用一种社区策略来进行组织索引,针对扩展元数据采取DHT和语义关联相结合的方式进行组织索引,其中结合了本地索引和全局索引的特点,并在此基础上对资源发现流程和负载均衡方法进行了设计。与现有相关系统相比,本索引体系有效地提高了对等网络环境下资源定位的效率和系统的可扩展能力。     

边缘组织凸显优势力量

在信息化条件下的战场中,美军作战处处追求和显示优势力量,用以达成战争的胜利。优势力量代表着一种新的方式,一种完成任务的新方法。这种新方法既可用于筹建组织和发展指挥与控制方式,也可具体地应用系统的构建。优势力量也是一种组织原则,用来指导军事行动中职责和资源的分配。为了利用所有信息和资源的目的,优势力量在组织指挥与控制、条令、训练及架构中的实际应用都是必要的。因此,有必要从优势力量的角度来重新概念化任务能力包中的每个组成部分,使这些组成部分能够协同演化,产生协作的任务能力包,实现信息时代军队的巨大潜力。新的任…     

【专题】运用时空大数据增强战场态势感知能力

时空数据是同时具有时间、空间和专题属性的三维数据。近年来,时空大数据技术领域取得重大进展,时空大数据也开始逐渐应用于战场态势感知,辅助联合作战指挥决策,推动了智能化战争的快速演进。本文基于未来战场对一体化联合作战战场态势感知的新要求,从用于支撑战场态势感知的时空大数据平台构建、时空大数据来源拓展和平台的优化利用等三个层次,探讨了打造军事作战资源“一张图”以支撑一体化联合作战战场态势感知的可行性;同时,对时空数据结构、数据平台和数据分析计算方法等方面进行了深入分析和重点布局。研究成果可对解决“参战力量在哪里,可配合的友邻力量有哪些,能使用的军事资源有什么”等问题和提升基于时空大数据技术的联合作战、全域作战能力提供技术及理论支撑。     

遥测参数数据载荷状态判别集成学习方法

针对载荷单机设备遥测参数维度高、数据量大、存在类别不平衡、无法直观判别单机设备运行情况等问题,考虑到航天任务对可解释性的要求,提出一种基于信息增益参数特征选择和集成学习方法的载荷单机状态快速识别方法。采用统计量性质和信息增益子集搜索方法对遥测数据进行特征筛选降维,通过集成学习模型算法实现载荷单机设备状态的自适应识别分类。所提方法将信息增益的参数分类信息量评价准则和集成学习拟合能力强、类别不平衡下准确率高和抗噪能力强等优点相结合,兼顾模型特征和结果的可解释性,提供了重点参数发现功能。采用科学卫星任务真实载荷遥测参数数据对该方法进行了验证,整体识别准确率高于90%,少数样本亦可准确识别,整体效果可达到在轨任务要求,证明了所提方法的有效性和实用性。     

基于D2D高速传输的本地缓存共享系统

为解决移动网络中存在的海量视频数据重复传输的问题,基于设备直连技术设计了一种本地缓存共享系统.在系统设计中,综合考虑视频对用户的吸引程度异构性和不完全的分享意愿,利用泊松点理论对移动数据特征进行了建模分析.在服务供应商和网络用户之间,考虑社交关系,针对资源分享建立了交易模型.实验结果表明,D2D本地缓存系统可以有效降低数据传输延迟,提高供应者的服务质量和网络视频用户的满意度.