核极限学习机的在线状态预测方法综述

对非平稳混沌时间序列进行在线预测是当前科学和工程领域中的一个重要研究方向,核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)为其提供了一种有效的数学模型.由于学习速度快、泛化性能好,在线贯序核极限学习机(online sequential KELM,OSKELM)在状态预测中得到了...     

关于战备状态下思想政治教育的思考

<正>习主席深刻指出:"军事斗争准备是军队的基本实践活动,要牢牢扭住,须臾不能松懈。坚持把日常战备工作提到战略高度,强化官兵当兵打仗、带兵打仗、练兵打仗思想,保持部队箭在弦上、引而待发的高度戒备态势。"加强对军队战备状态下思想政治教育的研究探索,是构建新时代思想政治教育体系的重要内容,是更好发挥新时代军队政治工作服务保证作用的应有之义。一、把握战备状态思想政治教育主要特点紧贴战备状态推进教育落细落实,强化抓教向战为战的意识,让教育跟着作战任务走、围绕制胜强敌转。     

以“归零”的状态抓安全

我们在调查和处理事故时,常常会听到这样的声音,＂常年从事这种工作,多年甚至几十年都没有发生任何问题,为什么偏偏这次出事了？＂显得极为无奈和委屈,似乎只有用＂天命难违,时运不佳＂才能解释。诚然,有些事故具有一定的偶然性,但背后大多隐藏着思想麻痹、组织不严、违章操作等人为因素,     

状态维修决策的研究现状与展望

分析了状态维修开放系统结构下状态维修决策的3个关键内容的研究现状:在状态评估方面,对多参数赋权方法在状态评估中的应用进行了分析;在状态预测方面,按照状态描述形式的不同对状态预测方法进行了分析;依据理论基础的不同对状态维修决策优化建模方法进行了分析.在分析研究现状的基础上,提出应在状态维修动态决策、基于多源信息的状态描述建模和数据驱动的状态维修决策等方面加强研究.     

备件冷储备方案下装备群任务可靠性建模

针对具有相同结构功能的装备群系统可靠性评估问题,根据任务周期内对装备完好数的要求,合理表示了系统状态转移过程。以部件任务期间状态变化为研究对象,将系统等效表示为多阶段任务系统,即串行k/N(G)系统。在确定系统可行状态过程基础上,分别建立了部件寿命分布在3种不同情形下的系统任务可靠性模型,并分析了备件冷储备方案的影响。为确定系统任务期间备件携带量提供决策支持,最后给出了一个应用实例。     

基于随机森林法的机械变速箱技术状态评估

将随机森林RF(Random Forests)引入到机械设备技术状态评估领域,对某型坦克不同劣化程度的变速箱振动加速度信号数据进行分类研究,分类精度达到97%以上,证实了此方法的有效性。基于RF的评估方法具有组合分类器精度高、树型分类器运行速度快的特点,在机械设备状态识别、故障诊断中表现出了良好的性能。     

比例最小偏度单形UKF的RBF神经网络算法

为提高RBF神经网络的建模性能,提出一种基于改进无迹Kalman滤波(UKF)的RBF神经网络训练算法。在该算法中,首先将比例最小偏度单形Sigma点采样策略引入UT,以有效改进UKF,提升其计算效率,然后利用改进的UKF优化估计RBF神经网络的最优参数。仿真结果表明,改进的UKF比EKF具有更高的RBF神经网络模型训练精度,与传统UKF的模型精度大体相当,但速度更快,计算效率更高。     

值班室

正本期专家——南京军区102医院心理科主治医师王彦彦某潜艇轮机兵金超雄我是今年刚进入某型潜艇服役的新同志,在潜艇里面,狭窄、密封的舱室内排列着各种仪器、仪表及阀门,到处布满密密麻麻各种大小不一的管道和电缆,看得我眼花缭乱,行走时一不小心就会撞头,让我感到特别憋屈。让我最难受的还是在潜艇深潜时,听着被海水压力挤压艇体的咔咔声,我心里面就会出现恐惧心理,     

趟了30多年雷场，这次最危险!南海舰队某水警区组织实布实扫智能化战雷现场目击

9月14日晚,南海舰队某水警区扫雷舰艇编队在夜色掩映下,隐蔽驶抵待机区抛锚。驾驶室内,雷达显示屏上,扫描线一圈圈划过,目标格外的少,原来,15号强台风“海鸥”正以每小时30千米的速度,向演练海区疾驰,往日繁忙的航道此刻静得出奇,不见只船片帆。