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752.
753.
754.
BP神经网络在电子设备可靠性验证中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了借助MATLAB的BP神经网络解决电子设备在寿命分布未知和小样本试验数据时的可靠性评估方法, 并给出了一个应用实例, 该方法可以提高可靠性评估置信度, 并能节省试验时间和费用, 特别适用于大型复杂电子设备。 相似文献
755.
随着人工智能技术的飞速发展,能够自动识别、锁定和打击目标的智能化武器系统逐渐出现,代替人类执行简单的决策命令,高精度目标识别算法是智能化武器精确打击的前提。目前城市作战越来越受到世界各军事强国的高度重视。城市战场态势瞬息万变,复杂的伪装技术、目标遮挡和恶劣环境条件,给智能目标识别带来严峻的挑战。以当前先进的目标识别模型YOLOv5为基础模型,提出了一种可以多尺度学习空间和通道信息的卷积注意力模块MS-CBAM,允许每个神经元根据输入信息自适应地调整其感受野大小。实验结果表明,在国际公开COCO数据集和自建数据集Long-distance PC Dataset上mAP分别提升了0.5%和2%。训练好的轻量级模型经过TensorRT加速部署在NVIDIA JETSON TX2,实时检测帧为20 ms,满足实时检测要求。该系统也可以作为智能武器系统的一个模块,对自主型武器和无人作战系统具有一定的借鉴意义。 相似文献
756.
采用人工神经网络模型对地面地震加速度谱线进行模拟,经过分析、比较发现在没有滤波的情况下,只有选择合理的人工神经网络模型结构才能取得较好的模拟效果;经过滤波后,各神经网络均能较好地模拟地震加速度谱线。人工神经网络模型为建立人工地震波模型开辟了新的途径。 相似文献
757.
对任何仿真系统,只有在保证一定可信度的基础才具有实用价值。在文(Ⅰ)战损仿真原型系统的基础上,结合经济性和可行性的权衡分析,提出了装甲装备战损仿真系统的修正策略。进行了典型条件下的杀伤力参数试验,利用神经网络技术修正BAD参数经验值和试验值的误差,然后将训练完成的神经网络模块嵌入在P ierc ingA gen t中,实现对BAD模型参数的动态修正。最后,进行了仿真试验,并利用实战数据和全尺寸物理实验数据进行了仿真系统的有效性验证。研究成果为装甲装备战损或具有类似特征系统的仿真提供了一种研究途径。 相似文献
758.
针对军事领域数据采集困难以及数据生成人工依赖性强、成本高、效率低等问题,在生成对抗网络(GAN)框架的基础上,构建长短期循环神经网络(LSTM-RNN)代替生成对抗网络中的生成器和鉴别器,以最大平均差异和最大似然估计作为指标构建数据生成评估模型,提出一种可生成数据序列的循环条件生成对抗网络(RC-GAN).该方法完全依... 相似文献
759.
为了抑制未建模动态以及外界干扰导致系统参数漂移,研究了具有参数漂移的非线性纯反馈系统的神经跟踪控制问题.首先在非线性纯反馈系统中引入了充分光滑投影算法,然后结合径向基函数、充分光滑投影算法、反步法和Lyapunov函数提出新颖的参数模型,设计了虚拟控制器αi、实际控制器u,构造出自适应律,并给出了使系统稳定的充分条件.... 相似文献
760.
航空发动机故障中的深喘严重破坏发动机运行稳定乃至飞机安全.针对该问题,分析了表征喘振故障关键参量的异常变化特征,基于航空发动机运行过程气动热力机理所构建的发动机整体仿真模型模拟的表征发生喘振故障的关键参量变化情况,利用长短记忆神经网络模型进行数据变化趋势预测,通过与其他类型的不同网络算法预报结果的比较,验证了 LSTM... 相似文献