聚合过程火险分析与评价

应用道化学公司的火灾爆炸危险指数评价方法 (第七版 ) ,针对燕山石化有限公司 18万吨 /年釜式法高压聚乙烯生产工艺的特点 ,分析和评价聚合过程的火灾危险性 ,并提出实用性的防火防爆措施     

粒子滤波匹配追踪重构算法

针对现有贪婪迭代类压缩感知重构算法对非高斯量测噪声抵抗性差的问题,提出一种盲稀疏度下粒子滤波匹配追踪稀疏信号重构算法。该算法将鲁棒性更高的Huber损失函数替代常规的二次损失函数,用来增加对非高斯噪声的抵抗能力;并引入粒子滤波实现对原始信号的最优估计,以削弱量测噪声的影响;在信号稀疏度未知的条件下,结合稀疏度自适应匹配追踪算法实现盲稀疏度下的原信号重构。理论分析和仿真结果表明,所提算法可以有效抵抗因非高斯噪声干扰或稀疏度未知导致的重构精度降低,且重构性能优于现有典型贪婪迭代类算法。     

基于压缩传感的PSO-OMP重构算法的研究

由于粒子群算法具有解决寻优问题的能力,将其应用于信号处理领域,提出了一种新的基于PSO-OMP的信号重构算法。为了降低计算复杂度,把粒子群算法运用在正交匹配追踪算法的匹配过程,以此来确定最优原子。实验结果表明,所提出的新的基于PSO-OMP的信号重构算法具有计算复杂度低和重构成功概率高等特点。     

压缩感知理论与光学压缩成像系统

压缩感知理论为提升信息获取能力提供了新的思路,它表明当被探测信号具有稀疏性时,则获取信号所必需的测量数据与其稀疏度K量级相当,而远小于信号的维数N(Shannon采样定理所要求的采样数)。基于压缩感知理论的成像技术(压缩成像)则将感知、压缩和数据处理三个过程完美地结合在一起,避免了传统成像系统"先采样再压缩"方式带来的传感器和计算资源浪费。本文从稀疏性、投影测量矩阵的设计与可重构条件、压缩感知重构算法三个方面概述了压缩感知理论及进展,并以光学成像为背景,详细阐述了最近提出的几类光学压缩成像系统,最后,探讨了压缩感知及压缩成像方面目前所面临的一些挑战性问题。     

基于规则LDPC码校验矩阵的测试响应压缩方法研究

摘要：针对现有的测试响应压缩方法在未知位处理能力、混淆能力、诊断能力和压缩能力方面只侧重于单一能力的问题,首次将LDPC编码技术应用于测试响应压缩中,提出一种基于规则LDPC码校验矩阵的测试响应压缩方法．通过对上述4种能力进行仿真分析得出,该方法与现有测试响应压缩方法相比整体性能有明显的提升．     

经济热点③问：一、如何看待中国经济的产业结构调整？

最新公布的8月份首个官方经济数据让人眼前一亮：宏观经济重要先行指标制造业采购经理指数（PMI）回升至50．1％,不仅连续第二个月明显回升,而且创下16个月来的新高。     

某煤气化项目高层封闭气化厂房火灾风险评价方法

使用道化学火灾爆炸指数方法对某煤气化项目的高层封闭气化厂房的火灾风险进行评价.结果表明,气化厂房内存在大量易燃、易爆危险化学品,且在高温、高压下操作,因此火灾爆炸指数为168,危险性为最高级“非常大”.当增加适当的工艺防火、防爆措施和建筑防火、防爆措施后,修正后的火灾爆炸指数为63.84,危险等级为“较轻”.     

英模“群侠”正传

称号:抗震救灾英雄战士热血名片:武文斌,2002年12月入伍,2007年7月被分配到某红军师炮兵指挥连实习。激励指数:☆☆☆☆☆英雄论剑:2008年5月12日,部队接到紧急赶赴四川地震灾区抢险救灾的命令,到达灾区后,武文斌和连队战友始终奋战在抗震救灾第一线。他一个人干几个人的活,清淤泥、搬石头,军装湿了又干,干了又湿。6月17日晚,劳累了一天的武文斌,和连队70多名战友一起执行受灾群众安置点活动板房材料卸载任务。晚9时许,武文斌因过度劳累肺部大出血,经抢救无效于6月18日凌晨4时45分光荣牺牲,献出了年仅26岁的宝贵生命。6月21日,陆军第54集团军批准他为革命烈士,追记一等     

尺度自适应特征压缩跟踪

为在复杂环境中对目标进行长时间精确跟踪,提出一种尺度自适应特征压缩跟踪算法。通过结构约束性采样,获取不同尺度不同位置的扫描窗,离线计算不同尺度下的稀疏随机感知矩阵。在线跟踪时利用这些矩阵感知对应尺度的图像采样块,实现特征降维,提高运算速度。利用朴素贝叶斯分类器对降维特征判决,在线学习更新分类器参数,找出具有最高分类得分的采样块作为新的跟踪结果,实现跟踪位置及尺度的自适应更新。实验结果表明,该算法能适应目标的基本姿态变化及尺度缩放,不依赖于目标初始跟踪区域尺度选取,跟踪结果具有较强的鲁棒性。