一种基于DSP的压缩语音录放系统的设计与实现

本文介绍了一种采用多带激励语音压缩方法实现的数字语音录放系统。     

多媒体技术简介

本文对多媒体系统的概念、发展概况及其关键技术作了简要介绍,并对其应用前景进行了初步探讨。     

战术电磁导轨炮用电源初探

本文提出战术电磁导轨炮对电源的要求,依此分析了四种高功率脉冲电源特性。评述了它们在战术上的可用性.     

图像恢复中的稳健交替方向乘子法

交替方向乘子法在解决线性逆问题(包括图像恢复)中取得了良好的效果,但是其效果对惩罚参数的选择非常敏感,不利于具体的应用。提出基于惩罚参数自适应选择原理的稳健交替方向乘子法,对其优化条件和收敛性进行了详细分析。实验表明,在基于Parseval紧框架的图像恢复应用中,该算法不但对惩罚参数的选择表现出良好的稳健性,而且效果优于交替方向乘子法,并优于其他目前热门的算法。     

Banach空间中强伪压缩算子带误差的Ishikawa迭代过程

在一般的Banach空间中,使用一个不等式及某些分析技巧证明了非线性强伪压缩算子、强半压缩算子不动点带误差的Ishikawa迭代过程的收敛定理,并给出了它们的误差估计,推广和改进了近期的一系列相应结果。     

武器作战效能指数模型与量纲分析理论

本文研究了度量武器作战效能的指数方法。在分析幂指数积模型和介绍量纲分析理论的基础上 ,进一步提出了构造武器作战效能指数模型的一般方法 ,这种方法是幂指数积模型的深化和发展。文章首先分析了幂指数积模型的优点、局限性及产生局限性的原因 ,进而介绍了量纲分析的概念及用量纲分析求出的无量纲数构造指数模型的方法。     

基于深度强化学习的兵棋推演决策方法框架

针对兵棋推演的自动对抗问题,文章提出基于深度学习网络和强化学习模型来构建对抗策略。文章结合深度强化学习技术优势,立足多源层次化的战场态势描述,提出面向智能博弈的战场态势表示方法;将作战指挥分层分域的原则同即时策略游戏中的模块化和分层架构相结合,提出一种层次化和模块化深度强化学习方法框架,用于各决策智能体与战场环境交互的机制以及对抗策略的产生;为满足实际作战响应高实时特点,提出压缩的深度强化学习,提升模型输出速度;为改善对不同环境的适应性,提出利用深度迁移学习提升模型泛化能力。     

线性调频脉冲压缩雷达抗干扰能力分析与仿真

脉冲压缩雷达具有很强的抗压制性干扰能力.针对线性调频脉冲压缩雷达的工作过程和抗干扰原理,分析了射频噪声干扰、噪声调幅干扰、噪声调频干扰、移频干扰的特点和性质,并讨论了脉压雷达抗这4种干扰的能力,给出了仿真结果和结论.     

空战战术仿真试验的一种综合评估方法

提出了空战战术仿真试验的动态评估指标体系,采用了广义多层次综合评估方法建立了评估战术优劣的指数模型,并以典型战术为例对模型进行了验算。