遏制腐败应“以防为主”

遏 制腐败应着眼于反还是着眼于防 ,是当前反腐倡廉工作中一个值得关注和亟待解决的重大问题。防腐败与反腐败具有差异性。一般来说 ,防腐败是反腐败的应有之义 ,包含在反腐败的大范畴中。两者的共同之处虽以减少和消除腐败为目的 ,但其差异是显见的。一是发生的时间、顺序不同。反腐败主要发生在腐败行为或现象之后 ,防腐败则主要发生在腐败行为或现象之前。二是运作的主体范围不同。反腐败主要由纪检、检察、监察等专门机构进行。防腐败则由各部门乃至全社会共同进行。三是渠道途径不同。反腐败主要通过破案纠风惩治进行 ;防腐败则是多管…     

“敢”与“不敢”断想

大 凡人生在世 ,总会有所“敢” ,有所“不敢”。所谓“敢” ,应该是敢作敢为 ,毫无畏惧 ,不怕歪风邪气 ,不怕恶权凶势 ,不怕艰难困苦 ,不怕流血牺牲 ;所谓“不敢” ,应该是谨慎为人 ,小心处事 ,惟恐破坏规矩 ,惟恐触犯法纪 ,惟恐良心谴责 ,惟恐群众唾弃。这样的“敢”与“不敢” ,为一切正直的人们所身体力行。古往今来 ,无数仁人志士在“敢”与“不敢”的问题上 ,表现出了刚正不阿的凛然正气和洁身自好的高风亮节。他们在困难和邪恶面前 ,镇定自若 ,气宇轩昂 ,赴汤蹈火 ,视死如归 ;在规章和法纪面前 ,谨小慎微 ,瞻前顾后 ,循规蹈矩 ,“胆…     

基于改进EfficientNetV2算法的三相串联故障电弧检测

串联电弧故障在电气火灾中的成因中占据着重要的比例,在具有变频器的三相电机线路中,由于多种电弧电流复杂行为以及多种负载的存在,很难准确识别变频器后部线路中发生的串联电弧故障。为了解决这一问题,提出了一种改进的EfficientNetV2算法。搭建低电压三相电弧故障数据采集平台,采集了所需要的正常状态和故障状态的电流信号。为了充分利用机器视觉的优势,采用马尔可夫变迁场(MTF)将采集到的时域电流信号编码为图像。将MTF图像送入模型中进行训练和测试,该模型具有轻量级高效的通道注意力和双池化空间注意力,更加专注于电弧特征,提高网络性能。实验结果表明,该方法的准确率可达98.99%。     

基于ST-YOLOv7的无人机视角下行人及车辆识别

由于无人机视角下的背景复杂,识别的目标多为远距离小目标,因此容易导致漏检及误检问题。为了实现无人机视角下对行人及车辆高精度识别,提出了以YOLOv7网络模型为基础的ST-YOLOv7算法,主干网络中融合了Swin Transform模块,构建复杂背景与小目标的全局关系,融入SENet通道注意力机制,为不同通道的特征分配不同权重,增强小目标特征的捕捉,在头部网络中,加入了YOLOv5网络中的C3模块,增加网络的深度和感受野,提高特征提取的能力,增加了1个小目标检测层,进一步提升对小目标识别的精度。实验证明：ST-YOLOv7网络模型在自制的航拍数据集中对行人的识别精度高达83.4%,对数据集中的车辆的识别精度达到了89.3%。均优于YOLOv5和YOLOv7目标检测算法,以较小的效率损失取得了较高精度。     

基于改进YOLOv5s轻量化模型的红外场景目标检测方法研究

红外技术在防备夜间作战和隐蔽作战中发挥的作用是至关重要的,针对如何平衡红外图像检测精度与轻量化的问题,提出一种基于红外场景下的轻量化目标检测模型M-YOLOv5。该网络模型采用改进的ShuffleBlock模块替换原有的CSP骨干网络。此外,应用轻量级上采样算子CARAFE替换原有上采样模块,在C3模块中加入SE注意力机制,降低冗余信息,提高特征的区分性和表征能力,重新设计损失函数,E-IoU作为新的损失函数,加快模型收敛速度。在公开数据集FLIR上进行了实验,实验结果表明：改进之后网络模型的平均检测精度达到73.0%,仅降低2.9个百分点,而M-YOLOv5模型的网络参数数量、理论计算量分别减少40%、39%,模型的推理速度提高52%,满足部署于边缘设备的需求。     

装备科研生产军民一体化治理研究

治理是装备科研生产军民一体化过程中的关键环节,是确保军民一体化平稳、有序、高效运行的重要保障。本文选取军民一体化中最主要和具有代表性的主体为对象,从内部治理和外部治理的视角,分析其作为治理主体的治理对象、目标、内涵,旨在厘清内部治理与外部治理、独立治理与合作治理以及不同主体治理的特点与区别,以便于更好地指导军民一体化实践。     

上海警备区走开国防教育创新特色之路

上海市委、市政府和警备区坚持从政治和战略高度,把国防教育作为维系国家安危的战略工程、推动经济社会发展的思想工程、提升市民综合素质的基础工程,探索走开具有时代特征、上海特点、创新特色的国防教育之路。牢牢把握全民国防全民参与这个核心要求,探索形成一套具有系统性、针对性和操作性的教育模式,最大限度实现国防教育对象的全员覆盖。     

构建合力育人机制提高政治理论课教学效果

强化政治理论课教学效果,必须努力构建合力育人机制。应当充分发挥院校领导和机关特别是政治机关的职能作用,充分发挥学员队的管理表率作用,着力营造院校整体育人氛围。     

基于排挤机制改进的多目标进化算法

进化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法。为加快收敛速度,提高收敛精度,在已有算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,引进小生境思想,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。