装备指挥控制系统效能试验内容设计?

针对装备指挥控制系统效能试验内容设计的现实需求,利用树图决策分析方法,将装备指挥控制系统效能试验问题逐层分解为目标层、体系贡献度/效能指标层、能力指标层、性能指标层和数据需求层,分析了装备指挥控制系统作战效能和体系贡献度试验的主要因素与指标,设计了装备指挥控制系统作战效能和体系贡献度试验的内容框架,可为装备指挥控制系统效能试验与评估开展提供重要借鉴。     

依靠群众 科学决策

[案例]近年来,随着经济社会的快速发展,吉林省白山市的汽车保有量迅猛增加,城市道路、桥梁的交通压力也不断增大,尤其是连接南北的主要通道通江桥通行压力最大,高峰期交通拥堵现象极为严重。应广大市民要求,白山市人大代表、政协委员呼吁在通江桥与星泰桥之间建设一座大桥,以解决通     

军用软件研制过程存在问题与对策研究

<正>通过分析当前军用软件在研制过程中存在的几个较为普遍的问题,结合日常开展软件质量管理的工作经验,提出了军代表在研制过程应该分别注意的环节以及采取的对策。引言随着武器装备信息化、自动化程度的提高,军用软件在武器系统中占有的比重和作用越来越大。软件产品规模和层次的提高,带来了软件研制、生产、使用和维护中的一系列技术、管理问题。按照传统"手     

杂波和干扰条件下基于强化学习的机载雷达波形设计

针对复杂电磁环境机载雷达智能抗干扰问题,提出一种基于马尔可夫决策过程（markov decision processes,MDP）的机载雷达波形设计方法。为实现最优决策,建立雷达和干扰MDP博弈模型,融合利用目标、杂波、噪声、雷达和干扰信号等多维度电磁信息,设置信号和干扰噪声比为奖励函数;基于贝尔曼方程和策略迭代法计算信号频域最优策略,通过迭代变换法设计时域最优波形,并采用目标检测概率衡量算法性能。仿真结果表明,和线性调频信号、跳频信号相比,该方法设计波形具有更好的环境适应性和抗干扰能力,在此基础上提高了机载雷达目标检测概率。     

联合战役兵棋AI体系框架设计及关键技术分析

深度强化学习在游戏智能决策领域取得了令人瞩目的突破。多智能体深度强化学习、分层深度强化学习等领域的研究工作正将深度强化学习研究引向深入。由于联合战役兵棋博弈复杂的问题构成难以仅依靠深度强化学习方法解决,因而需要将人的知识经验有机融入强化学习过程中。对深度强化学习算法进行综合分析,并系统总结梳理联合战役兵棋AI的军事运用需求,在此基础上设计联合战役兵棋AI的体系框架并就框架中的相关技术进行探讨。     

旋转永磁式机械低频天线的系统设计与验证

为实现低频电磁发信系统的小型化和低功耗,面向旋转永磁式机械天线的理论研究和技术实践,提出了基于多物理场耦合仿真的系统设计和性能校验方法。设计了包含永磁磁源、高效驱动电机及其控制器在内的旋转永磁式机械天线系统方案。研制了实验样机,并对其系统性能和近区磁场进行了实验测试,验证了相关设计方法和系统方案的可行性与有效性。结果表明,该样机的磁场场强和尺寸等主要指标达到了美国“机械天线”项目在射频穿透技术领域的要求,为旋转永磁式机械天线方案研究和样机设计提供了一种可行思路。     

对新体制下国防动员潜力调查工作顶层设计的几点思考

国防动员潜力调查统计,是国防动员重要的基础性工作,是国防动员不可或缺的重要环节.随着国防和军队调整改革不断深入,国防动员潜力调查要紧跟改革步伐,在体制机制和组织程序上进行重新规范、重新设计,切实为信息化条件下联合作战精确高效动员提供可靠保障.     

战术导弹制导控制系统一体化设计仿真平台

对战术导弹的制导控制系统的设计阶段和特点进行了分析研究,对设计流程及所用到的方法进行了研究,在研究的基础上提出了制导控制系统一体化设计仿真分析平台的思路,该平台可用于常规导弹制导控制系统的一体化设计,包括导弹的控制系统设计分析、制导律设计、制导控制系统的数学建模与仿真、半实物仿真分析以及系统性能评估等,具有可扩展性,为战术导弹制导控制系统研究提供模块化手段,加速战术导弹的研制进度。     

一类非线性系统的自适应模糊反推近似滑模控制

针对一类含有未知非线性函数项和外界干扰的不确定纯反馈非线性系统,提出了一种自适应模糊反推近似滑模变结构控制方法。采用中值定理和隐函数定理使未知非仿射输入函数拥有显式的控制输入,利用模糊系统逼近未知非线性函数,动态面控制技术解决了反推设计中出现的"微分爆炸"问题。所提出的自适应近似滑模控制方案削弱了传统滑模控制中的抖振现象。从理论上证明了所设计的控制器能够保证闭环系统所有信号半全局一致终结有界。仿真算例验证了算法的有效性。     

ABAQUS二次开发在发射场坪参数化建模与分析中的应用

发射场坪是发射系统的重要组成部分,为了能够快速准确地建立含场坪效应的发射装备非线性有限元动力学模型,实现仿真分析的自动化,引入ABAQUS二次开发技术,利用ABAQUS自带的RSG编制发射场坪参数化建模分析的插件界面,并编写对应的内核脚本程序与之级联,级联成功之后即可实现场坪建模、分析的参数化操作。该方法避免了重复建模,有效提高了仿真分析过程的自动化程度,为场坪的响应特性研究提供了有力的支撑。