神经形态器件现状与未来

为解决现有冯·诺依曼计算机面临的低智能、高能耗、低容错等问题,"类脑计算"应运而生。"类脑计算"借鉴大脑的体系结构和信息处理方式,基于神经形态器件构建逻辑与存储相融合的计算硬件,旨在实现更为灵活和智能的信息处理与计算模式。在阐述"类脑计算"起源与发展现状的基础上,研究了人脑神经网络信息处理机制,重点介绍了神经形态器件的研发态势。神经形态器件作为类脑计算芯片和系统的基本组成单元,对于类脑智能的实现至关重要,因此研发能够高精度模拟生物突触、神经元信息处理功能的微纳器件是当前的研究热点。     

陆军联合作战地雷爆破器材储备计算模型研究

在系统分析各种作战要素的基础上,运用数学分析和数理统计的方法,构建了陆军联合作战地雷爆破器材储备计算模型.模型可为陆军部队各级机关参谋人员量化分析评估和科学计算地雷爆破器材战略、战役、战斗储备提供算法工具,也可为科研院所进行相应领域作战模拟仿真提供建模参考.     

船体腐蚀图像匹配算法的研究

船体腐蚀图像分析是计算机图像处理在船体腐蚀领域的一个应用技术．该文主要研究了船体腐蚀中断层图像匹配算法的设计与实现．该算法对于研究船体腐蚀的形成和分析具有十分重要的意义．     

时滞系统最优控制问题的数值求解

本文利用参数化方法成功地把两类时滞系统的最优控制问题转化为数学规划问题,从而得到数值解,并对一类线性二次问题探讨了方法的收敛性。     

基于AHP/D-S证据理论的贝叶斯网络参数学习方法

针对贝叶斯网络构建过程中先验知识的获取问题,将AHP/D-S证据理论引入到贝叶斯网络参数学习中.设计了应用AHP/D-S证据理论整合专家先验知识,综合单调性约束和近等式约束进行参数学习的算法,并进行了仿真案例研究.结果表明:该算法从原理上能够进一步提高贝叶斯网络参数学习的精度,仿真结果也明显优于极大似然估计和无先验信息...     

弹载二次电源加速寿命试验试验谱研究

为了高效开展某型导弹延寿工作,需要编制导弹弹载电子设备加速寿命试验谱,指导加速寿命试验的工程运用.在前期对弹载电子设备寿命剖面、失效模式及贮存环境影响分析的基础上,确定弹载电子设备寿命在贮存过程中主要受温度的影响,将加速寿命试验分为低温冷冻试验和高温老化试验2种类型.针对各自特点分别选用指数加速模型和阿伦尼斯模型,以弹...     

扑翼飞行器柔性翅气动特性研究

为了研究扑翼飞行器柔性翅的气动特性,参照典型鸽子翅翼的参数特征,构建刚性翅与两类柔性翅模型.借助Workbench平台,采用流固耦合技术,对扑翅过程中的流场状态进行数值计算,得到了来流为11 m/s,攻角为8°条件下翅翼扑动中的升力、阻力变化特点.通过对不同翅翼升阻力特性进行对比,发现了扑翼柔性翅的波动时域特征,并进一...     

一种频率可重构短波宽带鞭状天线设计

针对目前10 m短波鞭状天线存在的低频段增益和效率低的问题,基于入侵性野草(invasive weed optimization,IWO)算法和分波段加载匹配网络重构技术,设计了一款分波段短波宽带鞭状天线;然后,采用IWO算法对每个分波段内天线的加载网络和匹配网络分别进行了优化,设置了不同标称阻抗、传输线变压器变比以及下加载点的位置;最后,进行了仿真分析,结果表明:所提方法使低频段天线增益最多提高了6 d B,有效解决了该天线低频段的增益缺陷。