模糊控制在循环流化床锅炉床温控制系统中的应用研究

由于循环流化床锅炉床温控制系统具有大滞后、多变量、强耦合等非线性特性,其控制系统比较复杂。为了解决复杂控制系统难以控制的问题,采用模糊控制理论进行锅炉床温控制系统的设计,并应用MATLAB软件对模糊控制系统进行仿真。仿真实验结果表明,与传统的PID相比,采用模糊控制策略,系统的响应速度快,控制精度高。     

装备作战单元任务可信度评估方法

首先简要分析了任务可信度的影响因素,并对最小任务单元的任务进行了分类;然后借助马尔可夫过程建立了k／N系统的任务可信度模型,该模型考虑了维修保障和备件补给对任务可信性的影响,在此基础之上分别建立了单台装备、最小任务单元、装备作战单元任务可信度的模型;最后通过实例分析和计算,结果表明该装备作战单元任务可信度评估方法有效可行。     

什么是通用化

通用化是将各种功能相同、结构相似、尺寸相近的产品单元通过归并、优选、简化,统一为一种,并最大限度地扩大其使用范围的一种标准化方式。其要点如下。（1）通用化是以互换性为前提的。互换性是指一个单元不加任何改变或修整就能任意替换另一单元,满足同样使用要求的一种特性,通用单元是实现了尺寸和功能完全互换的单元。     

应用程序框架在嵌入式系统中的应用

针对GUI开发工具FLTK(Fast Light Tool Kit在开发嵌入式系统应用程序中的不足之处,借鉴微软的MFC,建立了以FLTK为基础的嵌入式系统应用程序框架,实现窗口管理和非标准I/O操作事件的处理.引入消息映射机制和传递机制,实现在类成员函数中分布处理应用程序消息.该框架能提高应用程序开发效率,使程序更灵活和易于扩展.     

非均匀复合材料中裂纹扩展过程的数值模拟

应用有限单元法和最大正应力准则,引入楔形界面过渡层模型,求解相应的特征函数,准确地确定界面裂纹第一步开裂角,模拟了裂纹在非均匀复合材料中的扩展过程。结果表明:裂纹扩展初期呈波浪式前进,并最终沿着与最大正应力垂直的方向前进。这对此类结构的防断控制具有指导意义。     

防空导弹火力单元战斗效率评估

从防空战斗的实际需求出发,结合现行防空作战运筹理论中存在的问题,提出了防空导弹火力单元战斗效率指标应包括完成射击任务概率和毁歼空中目标数量等分指标的观点,利用概率论和军事运筹等方法,分析了这两项分指标的构成要素及其相互关系,并建立了相应的评估模型,结合实例说明了模型的具体应用.     

新型建材循环发展

走进位于阿克苏市郊的青松建化水泥厂,记者发现,这里没有传统水泥厂浓烟冲天、机声隆隆的情景,空气清新,道路洁净,沿路两边栽有常绿植物。虽然厂区内也矗立着两个高大的烟囱,却只见白色的烟雾在飘然升腾。一尘不染的监控室里,几名工作人员正轻轻敲击键盘,     

高雷诺数超声速混合层标量输运与扩散特性研究进展

围绕超声速混合层标量混合在组合循环发动机中的应用,综述了超声速混合层以及超声速混合层标量混合过程的国内外研究进展,并针对高雷诺数超声速混合层标量输运与扩散特性研究中存在的不足提出解决办法,指出该领域值得深入开展的研究方向。     

三重化交错并联DC/DC变换器优化控制研究

设计了一种适用于大容量储能系统功率控制的三重化交错并联双向DC/DC变换器。针对具有强非线性、滞后和参数存在漂移的DC/DC变换器,采用平均状态空间法进行了数学建模及分析,提出了基于电流和电压的双闭环PID控制方案,使用了幅相裕度法对PI参数进行整定,最后设计实验验证了所采用的控制策略。实验结果表明,变换器在较宽的工作范围内实现了零电压开关工作,消除了动态电流变化导致的过充和过放,在较大负载变化范围内实现了95%以上的效率。     

基于RNN汉语语言模型自适应算法研究

深度学习在自然语言处理中的应用越来越广泛。相比于传统的n-gram统计语言模型,循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)建模技术在语言模型建模方面表现出了极大的优越性,逐渐在语音识别、机器翻译等领域中得到应用。然而,目前RNN语言模型的训练大多是离线的,对于不同的语音识别任务,训练语料与识别任务之间存在着语言差异,使语音识别系统的识别率受到影响。在采用RNN建模技术训练汉语语言模型的同时,提出一种在线RNN模型自适应(self-adaption)算法,将语音信号初步识别结果作为语料继续训练模型,使自适应后的RNN模型与识别任务之间获得最大程度的匹配。实验结果表明:自适应模型有效地减少了语言模型与识别任务之间的语言差异,对汉语词混淆网络进行重打分后,系统识别率得到进一步提升,并在实际汉语语音识别系统中得到了验证。